专利类型: 中国发明申请
专利权人: 北京农业信息技术研究中心
发明人: 孙传恒;杨信廷;周超;杜晓伟;李文勇
专利号: CN201310385269.1
摘要: 本发明揭示了一种基于机器视觉的葡萄新梢生长速率测量系统及方法。该系统包括:标杆,固定到葡萄新梢的旁边,其具有已知长度,作为图像处理的长度基准;照相单元,由支架单元固定,对准葡萄新梢和标杆,用于拍摄画面有葡萄新梢和完整标杆的照片;处理控制单元,用于控制照相单元定时照相,并对拍摄到的照片进行图像处理分析,计算两次拍摄之间葡萄新梢生长的长度,从而得到葡萄新梢生长速率。本发明的系统及方法可以对葡萄新梢生长情况进行自动定时无损测量,数据准确,而且能克服相机镜头移动对测量结果带来的不利影响。
- 相关文献
作者其他论文 更多>>
-
基于区块链的农产品供应链溯源数据多条件查询优化方法研究
作者:高官岳;孙传恒;罗娜;徐大明;邢斌
关键词:农产品供应链;区块链溯源;条件查询;n-Tree;布隆过滤器
-
基于区块链的三文鱼冷链多链协同监管模型研究
作者:孙传恒;杨晓虎;罗娜;陈枫;徐大明;邢斌
关键词:三文鱼冷链;冷链监管;多链;跨链;聚合签名
-
基于生成对抗网络和视觉-语义对齐的零样本害虫识别方法
作者:李天俊;杨信廷;陈晓;胡焕;周子洁;李文勇
关键词:害虫识别;语义知识;图像特征;生成对抗网络;对比学习;广义零样本学习
-
基于TiDE-PatchTST模型的柑橘冷藏效率时序预测模型优化
作者:杨信廷;郭向阳;韩佳伟;刘彤;杨霖
关键词:柑橘;冷藏效率;时序预测模型优化;PatchTST;TiDE
-
基于Swin Transformer与GRU的低温贮藏番茄成熟度识别与时序预测研究
作者:杨信廷;刘彤;韩佳伟;郭向阳;杨霖
关键词:番茄;低温贮藏;成熟度识别;时序预测模型;Swin Transformer;GRU
-
基于区块链和边缘计算的水稻原产地溯源方法研究
作者:孙传恒;袁晟;罗娜;徐大明;杨信廷
关键词:水稻原产地;溯源;区块链;多链;边缘计算
-
基于改进YOLOv5s的日光温室黄瓜霜霉病孢子囊检测计数方法
作者:李明;丁智欢;赵靖暄;陈思铭;李文勇;杨信廷
关键词:深度学习;目标检测;YOLOv5;黄瓜霜霉病;孢子囊