专利类型： 中国发明申请
专利权人： 北京农业质量标准与检测技术研究中心
发明人： 王冬;潘立刚;李安;靖振宇;王北洪
专利号： CN201410005145.0
摘要： 本发明提供一种松材线虫病早期诊断方法，用近红外光谱仪采集早期染病松树的松针的近红外光谱，同时采集未染病松树松针的光谱，根据两组光谱数据建立判别模型；采集待测松针的光谱，利用判别模型对光谱进行预测运算，根据所得预测值结合模型的判别阈值判断待测松树是否染病。本发明以近红外光谱为核心技术，通过训练集样品建立快速识别模型，可以将松树的松材线虫病的发现提前到松树感染松材线虫病10天左右，为该病的早期诊断提供有效的技术手段，并为该病的治疗争取了充足的时间。本发明具有快速、高效准确度高等特点，可实现对松材线虫病的早期诊断，从而为染病松树的早期发现、治疗及预防松材线虫病对松树所造成的严重危害提供重要技术手段。
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