文献类型: 获奖成果
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获奖名称: 科技进步奖
获奖等级: 三等奖
关键词: 重要性;育种;品种;技术;长豇豆;品种选育;豇豆;技术研究;遗传;育种技术;性状遗传;遗传基础;基础;选育;研究;性状
第一完成单位: 浙江省农业科学院
获奖时间: 2014
摘要: 我国是长豇豆的主要生产和消费国之一。目前生产上存在的土壤连作障碍严重、嫩荚食用安全性低和耐贮藏性不理想等问题已严重影响我国长豇豆产业的发展,这与长豇豆遗传学基础研究薄弱,育种理论、育种技术和产业化配套栽培技术研究落后等密切相关。本项目研究得到国家基金项目(30871711、30900985)、国家成果转化项目(2010GB2C220539、2013GB2C200194)、省重大科技攻关项目(2004C12021、2005C22013、2005C12001、2007C12003、2012C12903)和省基金项目(Y305162、Y306224、Y3090146、Y3100429、Y3110595)等的立项支持。 项目以RIL群体和微核心种质群体为材料,通过利用普通豇豆DNA序列信息和SNP分析平台,自主开发了1345对适合于长豇豆研究的SSR引物;构建了首张长豇豆分子遗传图谱,建立了与模式豆类百脉根的比较基因组图谱,揭示了其基因组结构间的异同。构建含99份种质的微核心种质群体,阐明了其群体结构、遗传多样性和连锁不平衡特征。首次提出依群体结构将长豇豆划分为“标准菜用型”和“非标准菜用型”两大类群,发现在亚洲长期人工选择的效果主要集中在豇豆第5、7、11号染色体上,据此提出了这是长豇豆亚种从豇豆中分化出来的主要遗传学基础。 首次利用双亲均为长豇豆的RIL群体定位了荚长等5个农艺性状QTLs,阐明了QTL间的互作,揭示了早熟与早衰等性状正或负相关的遗传基础;定位了抗白粉病等3个质量性状基因。优化建立了基于SNP标记的性状-标记关联分析方法,建立了遗传分析平台,开发获得了抗白粉病等分子标记4个。研究建立了种质耐旱性等表型鉴定方法4套,规范了种质鉴定时期、方法和分级标准,提高了种质鉴定与评价技术水平。 应用研究建立的表型鉴定技术和分子标记技术,创新获得新种质8份,为后续新品种选育奠定了材料基础;育成新品种4个:‘之豇106’、‘之豇60’、‘绿豇1号’和‘瓯豇一点红’。此外,研究建立并推广应用种子纯度分子标记快速鉴定技术、无公害标准化生产技术等5套,可有效提高嫩荚产品安全性,提高产量和种植效益,促进长豇豆产业的可持续发展。 发表学术论文21篇,其中SCI论文7篇(影响因子≥4的4篇),引用> 40次;获发明专利3项,制定国家农业行业标准1项。截止到2013年11月,新品种新技术在省内外合计推广应用面积达162.4万亩,累计增加社会经济效益5.768亿元,其中近三年累计推广应用70.9万亩,累计增效2.5041亿元。
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