科研产出
长丝鲈5种组织中相关酶的测定
《安徽农业科学 》 2009 北大核心
摘要：[目的]测定了长丝鲈5种组织中与免疫学和病理学相关酶的活性。[方法]以购自小汤山水产养殖基地的17尾健康长丝鲈为试材,鲈鱼体重194.42~295.74 g,体长19.24~21.10 cm,检测了长丝鲈脑、肝、肌肉、肠和鳃5种组织中的谷胱甘肽硫转移酶(GST)、过氧化氢酶(CAT)、转氨酶(GOT、GPT)、乳酸脱氢酶(LDH)和磷酸酶(ACP、AKP)的活性以及脂质氧化产物(MDA)的含量。[结果]长丝鲈脑组织中7种酶的活性大小为LDH>GST>GPT>GOT>CAT>AKP>ACP;肝组织LDH>CAT>GST>GPT>GOT>AKP>ACP;肌肉组织LDH>GST>GPT>GOT>CAT>AKP>ACP;肠组织LDH>GST>AKP>ACP>GPT>GOT>CAT;鳃组织LDH>GST>AKP>ACP>CAT>GPT>GOT。长丝鲈5种组织中,丙二醛的含量高低依次为鳃>脑>肠>肌肉>肝。[结论]该研究为长丝鲈免疫学和病理学等方面的研究提供基础理论数据。
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基于几何标记模型参数反演的作物株形敏感性分析
《光谱学与光谱分析 》 2009 EI SCI 北大核心 CSCD
摘要：传统的利用冠层反射光谱和光谱指数进行叶面积指数反演时,株形(利用平均叶倾角ALA等指标来表征)对叶面积指数的反演精度存在较大的影响,使得利用遥感手段进行作物长势监测和肥水调控决策时,株形因素不容忽略,以免造成遥感监测精度不高。研究首先利用模拟作物冠层反射光谱的PROSAIL模型将影响作物冠层光谱的叶面积指数等其他参数保持不变的情况下,分析了ALA对作物冠层反射光谱的影响;并基于半经验的几何光学模型对作物株形对冠层光谱影响的不同波段受到ALA变化的敏感性进行了定量分析,对于研究如何消除株形影响,提高遥感反演作物长势和叶面积指数的精度和提高作物大面积、快速遥感肥水调控决策水平具有重要意义。
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农用地等级质量监测指标体系与方法
《农业工程学报 》 2009 EI 北大核心 CSCD
摘要：通过农用地等级质量监测,实时获取农用地等级质量信息是实现农用地可持续开发利用和耕地占补平衡的基础。在已有农用地分等定级指标体系成果的基础上,通过指标易变性分析选出引起农用地等级质量变化的易变性指标,进一步分析导致易变性指标变化的驱动力,并结合当前相关指标或驱动力因子的监测技术现状,筛选出了能够直接或间接监测并评价农用地等级质量的监测指标,建立了农用地等级质量监测指标体系,并针对各种指标提出了相应的监测方法。分析结果表明,由于充分考虑了驱动力的区域差异性,构建的监测指标体系也具有很强的区域性,相应的监测方法更为实用。
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农田无线传感器网络数据服务器的设计与实现
《农业工程学报 》 2009 EI 北大核心 CSCD
摘要：对无线传感器网络采集到的田间信息进行有效的接收、处理是基于无线传感器网络的农田环境监测系统的重要组成部分,该文针对农田无线传感器网络数据采集的特点,对系统的数据处理服务器的构建进行了研究,设计并实现了一个基于非阻塞式Sockets套接口的数据通信服务器。该服务器综合利用静态线程池与I/O复用技术,采用循环队列作为数据缓冲区,较好地解决了农田无线传感器网络对TCP多连接长时间通信,大量田间实时监测数据并发接收、处理性能要求高的问题;采用面向对象设计方法,抽象出类的层次结构,提高了程序代码的复用性。
关键词： 农田 无线传感器网络 数据处理 服务器 线程池 I/O复用 Sockets
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基于概率神经网络的水稻穗颈瘟高光谱遥感识别初步研究
《科技通报 》 2009 北大核心
摘要：穗颈瘟的发生会导致稻米产量降低和品质下降,对穗颈部发生侵染但并未引起倒伏的水稻(D)、穗颈部侵染严重已发生倒伏的水稻(L)和正常水稻(H)进行准确地识别和区分是采取病虫害防治措施和灾害评估的基础。本研究选用水稻黄熟期田间冠层测定的27个H的冠层样本、9个D的冠层样本和10个L的冠层样本数据,并以这些样本数据的红边斜率、红边面积、绿波峰值和绿峰面积等4个高光谱变量作为分析数据,分别运用概率神经网络和系统聚类法进行分类识别,识别精度可以分别高达到93.5%和91.3%,显然,在进行分类识别时概率神经网络这种新方法优于传统的系统聚类法。研究表明,概率神经网络具有更为强大的分类功能,应用于穗颈瘟的高光谱识别,可以实现对D、L和H精确分类,能够补充和完善传统的肉眼观测。
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不同氮、钾施肥处理对小麦光能利用率和光化学植被指数(PRI)关系的影响
《光谱学与光谱分析 》 2009 EI SCI 北大核心 CSCD
摘要：光化学植被指数PRI(photochemical reflectance index)为估算植被的光能利用率LUE(light use effi-ciency)提供了一种快速、有效的方法。越来越多的研究关注外界环境对PRI和LUE之间关系的影响,这些因素包括水分含量、CO2浓度等等。文章选择了不同氮、钾施肥量处理的小麦,测量其LUE和PRI,分析不同肥料处理对二者关系的影响。实验表明,氮、钾施肥量的增加将提高冠层光谱的PRI值和叶片内部叶绿素的含量,在此基础上提高小麦的LUE。对于不同氮、钾处理的小麦,PRI和LUE之间都获得了很好的相关关系,总的相关系数R2分别是0.7104和0.8534。随着氮、钾肥量的增加,PRI和LUE之间的相关性也在增加。对1,2,3份的氮施肥量,相关系数R2分别是0.6020,0.6404和0.8014;钾施肥量为1,2,3份时,R2分别为0.3791,0.6404和0.6769。因此,PRI不仅能够获可靠精度的LUE,并且为监测小麦的肥料状况提供了一种间接方法,这将为田间管理和精细农业提供了必要的参考信息。
关键词： 光化学植被指数PRI 光能利用率(LUE) 氮肥 钾肥 精细农业
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