基于深度学习的跨年龄人脸识别

孙文斌; 王荣; 孙连烛; 林源松; 《激光与光电子学进展 》 2022 北大核心 CSCD

摘要：年龄变化是影响人脸识别模型性能的主要原因之一，为解决年龄变化所带来的模型识别率低的问题，提出了一种基于深度学习的跨年龄卷积神经网络模型（CA-CNN）用于跨年龄人脸识别。首先，利用卷积神经网络提取人脸图像中的深度人脸特征；然后，提出一种高效的卷积注意力模块从深度人脸特征中获取年龄特征，并结合多层感知机和多任务监督学习，将深度人脸特征非线性分解为年龄特征和身份特征；最后，为了更好地区分身份特征和年龄特征，提出了一种批核典型相关性分析模块对分解后的身份特征和年龄特征进行相关性分析。经过对抗性学习训练后，相关性最小化，实现了跨年龄人脸识别。所提模型在MORPH Album 2数据集上的rank-1识别准确率达到了99.03%，在CALFM数据集上的人脸验证等错率为9.8%，表明了所提模型的有效性。

关键词： 机器视觉 人脸识别 深度学习 注意力模型 相关性分析 跨年龄

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国际竞争语境下西部加快构建绿色技术创新体系的推进策略

王植; 李成贵; 《生态经济 》 2022 北大核心

摘要：构建绿色技术创新体系,是从战术执行层面践行绿色发展、推进生态文明建设的系统保障与行动路径.西部地区作为中国生态建设的重点和难点地区,加快构建绿色技术创新体系直接关系到区域经济协调发展和国家绿色发展战略的实现.当前,创新环境已经发生巨大变化,创新要素也在不断解构和演进.为应对西部地区的区域内科技资源分布不均衡、高素质创新人才短缺、创新能力不足等严峻挑战,需要从主体维度强化联合攻关、从资源维度重视信息化手段、从市场维度强化成果转化、从制度维度上补齐相关短板.这是对传统人、财、物和机制组合的体系建设加以外延和丰富,也是在新的国际语境和国家战略部署下对技术创新要素认知体系进行的更新与拓展.

关键词： 绿色发展 科技竞争 绿色技术 创新体系 西部地区

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草莓根腐病的Dactylonectria病原菌鉴定

孙倩; 张玮; 燕继晔; 李兴红; 《植物病理学报 》 2022 北大核心 CSCD

摘要：0引言草莓（Fragaria×ananassa Duch．）为蔷薇科草莓属多年生草本植物^[1]，是北京市特色优势果品之一，为北京农民增收，区县经济发展，发挥了重要作用。引起草莓根腐病的病原菌种类众多，是较难防治的草莓病害。据报道，引起草莓根腐病常见的病原菌有镰刀菌属（Fusarium）、刺盘孢属（Colletotrichum）、疫霉属（Phytophthora）和丝核菌属（Rhizoctonia）^[1]。

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京冀蔬菜产销均衡指数的构建及应用研究

赵安平; 王剑; 张晓玲; 李靖伟; 《价格理论与实践 》 2022 北大核心 CSSCI

摘要：当前我国农产品区域性流通特征显著。本文构建区域农产品产销均衡指数，衡量区域内产销两地农产品的供需态势，指数越趋近于零，代表市场供需越为均衡；当指数为正或持续上升时，反映产销两地农产品供需趋紧，销地价格趋于上涨；当指数为负或持续下降时，反映产销两地的农产品供需缓和，销地价格趋于下降。本文以关联性较大的京冀两地蔬菜为例，选取北京市批发市场蔬菜价格和上市量指标、河北省产地样本监测点蔬菜销售价格和销售量指标，开展京冀蔬菜产销均衡指数的实证分析。结果显示：2017年1月至2021年12月京冀蔬菜产销均衡指数为正的月份有33个月，为负的月份有27个月，总体表现为京冀蔬菜供应略紧，但态势较为温和、价格总体稳定。京冀蔬菜产销均衡指数对预测北京市蔬菜价格具有很强的实际应用，其变动基本领先北京蔬菜价格1到2期，可以作为北京蔬菜价格的预警指标。

关键词： 蔬菜价格 蔬菜产销均衡指数 蔬菜价格预警 产地价格 销地价格

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野牛草ISSR分子标记体系的优化及遗传多样性分析

袁红; 王羽玥; 郭爱强; 刘凌云; 范希峰; 武菊英; 《草原与草坪 》 2022 CSCD

摘要：本研究以L9(34)正交实验为基础,对野牛草(Buchloe dactyloides)的ISSR分子标记体系中各因素的最佳用量进行优化,主要包括Taq PCR Mix、引物、模板DNA及引物的退火温度.确定的最佳10μL体系为:5.0μL Mix、40 ng DNA模板、0.6μL引物(1.0μmol/L)及ddH2O补齐.最佳扩增条件为94℃预变性3 min;94℃变性30 s,48℃退火30 s,72℃延伸10 min,共34个循环;72℃延伸10 min;4℃保存.对收集到的39份野牛草资源的遗传多样性进行分析,UPGMA聚类将所有材料分为两大类,其中21号材料和天津滨海国际机场候选雌性野牛草材料的亲缘关系最近,可以作为后续材料扩繁和生产的种质资源.本研究中ISSR体系的探索与优化、遗传多样性分析为野牛草遗传多样性分析工作提供了依据.

关键词： 野牛草 ISSR分子标记 体系优化 聚类分析 遗传多样性

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融合多环境参数的鸡粪氨气排放预测模型研究

丁露雨; 吕阳; 李奇峰; 王朝元; 余礼根; 宗伟勋; 《农业机械学报 》 2022 EI 北大核心 CSCD

摘要：NH3是影响舍内肉鸡生长发育的主要有害气体,对其排放量的准确测量与预测有助于建立鸡舍环境调控模型,提升畜禽福利化养殖的水平.生产中,NH3监测多采用电化学传感器,精度差且寿命短,较难直接获取NH3排放量.结合NH3产生和释放的机理过程,选择相对较易获取的CO2排放量(ECO2)和H2O排放量(EH2O)等环境参数建立NH3排放量的预测模型.建立了肉鸡厚垫料养殖模式下,舍内鸡粪气体排放的模拟试验装置,连续多日 向试验装置内投入等量鸡粪以模拟鸡舍每日 粪便生成,监测温度、相对湿度以及CO2、H2O、NH3排放量数据.基于多种机器学习方法和环境参数,构建了 NH3排放量预测模型,并运用特征和排列重要性探究参数重要程度,运用部分依赖图和个体条件期望图探究模型对参数的依赖关系.依据氨气排放预测相关知识,将温度和相对湿度计算为水汽压差(VPD),对比引入VPD后,不同参数组合方式对最优模型的影响.结果表明极限随机树模型预测NH3排放量的效果最好,其R2为0.916 7、均方根误差为0.289 7 mg/(kg·h)、平均绝对百分比误差为10.82%.分析各模型参数,该模型对EH20的依赖性最大,引入VPD对极限随机树的预测能力没有提升.基于温度、相对湿度、EH2O、ECO2建立的极限随机树模型可较好地预测肉鸡垫料饲养工艺下粪便的NH3排放量.

关键词： 鸡粪 氨气 厚垫料饲养 排放速率 机器学习 预测模型

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不同生长周期青稞苗粉氨基酸、脂肪酸组成分析及抗氧化性研究

孔杭如; 梅玉; 赵晓燕; 倪媛媛; 王满意; 张连慧; 白术群; 《食品研究与开发 》 2022 北大核心

摘要：以青稞苗为研究对象,通过热风干燥、粉碎等工艺制成青稞苗粉(highland barley seedling powder,HBSP),对不同生长周期样品氨基酸、脂肪酸的组成与含量及总抗氧化能力(total antioxidant capacity,T-AOC)进行测定.结果表明,必需氨基酸赖氨酸、亮氨酸含量为0.48 g/100 g~1.34 g/100 g、0.80 g/100 g~1.54 g/100 g,γ-氨基丁酸含量为0.93 g/100 g~3.12 g/100 g.ω-3多不饱和脂肪酸含量为238.00 mg/100 g~1910.00 mg/100 g,参测样品的总抗氧化能力依次为12 d HBSP>10 d HBSP>5 d HBSP>3 d HBSP.综合对比氨基酸、脂肪酸的组成及含量,可得出青稞苗粉最佳生长周期为10日龄.

关键词： 青稞苗粉;生长周期;氨基酸;脂肪酸;抗氧化性

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瓜蓟马的识别与防治

高勇富; 虞国跃; 《蔬菜 》 2022

摘要：＆lt;正＆gt;瓜蓟马（Thrips palmi Karny，1925）又称为棕榈蓟马、节瓜蓟马，属于缨翅目（Thysanoptera），蓟马科（Thripidae），小型昆虫，体长仅1 mm左右，主要为害茄子、瓜类、豆类和十字花科蔬菜，该虫不但通过吸吮植物汁液对农作物造成直接危害，还能传播多种病毒，近些年来危害呈上升趋势，且田间抗药性增强，成为温室蔬菜上危害最为严重的害虫之一。瓜蓟马起源于东南亚地区，于1925年，

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基于三维数字化的小麦植株表型参数提取方法

郑晨曦; 温维亮; 卢宪菊; 郭新宇; 赵春江; 《智慧农业(中英文) 》 2022

摘要：针对小麦植株分蘖多、器官间交叉遮挡严重,难以用图像或点云准确提取植株和器官表型的问题,本研究提出了基于三维数字化的小麦植株表型参数提取方法.首先提出了小麦植株各器官数字化表达方法,制定了适用于小麦全生育期的三维数字化数据获取规范,并依据该规范进行数据获取.根据三维数字化数据的空间位置语义信息和表型参数的定义,提出了小麦植株表型参数计算方法,实现了小麦植株和器官长度、粗度和角度等3类共11个常规可测表型参数的计算.进一步提出了定量描述小麦株型和叶形的表型指标.其中,植株围度通过基于最小二乘法拟合三维离散坐标计算,用于定量化描述小麦植株松散/紧凑程度;小麦叶片卷曲和扭曲程度为定量化叶形的指标,根据叶面向量方向变化计算得到.利用丰抗13号、西农979号和济麦44号三个品种小麦起身期、拔节期、抽穗期三个时期的人工测量值和提取值进行验证.结果表明,在保持植株原始三维形态结构的前提下,提取的茎长、叶长、茎粗、茎叶夹角与实测数据精度相对较高,R2分别为0.93、0.98、0.93、0.85;叶宽和叶倾角与实测数据的R2分别为0.75、0.73.本方法能便捷、精确地提取小麦植株和器官形态结构表型参数,为小麦表型相关研究提供了有效技术支撑.

关键词： 小麦 三维数字化 可视化 表型参数提取

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不同母质温带草地植物群落多样性对人为干扰的响应

侯星辰; 鲁绍伟; 向昌林; 李少宁; 赵娜; 徐晓天; 《应用生态学报 》 2022 北大核心 CSCD

摘要：本研究以赛罕乌拉保护区2种不同土壤母质（黄土和沙母质）与3种利用方式（围栏打草、季节性放牧和自由放牧）草地为对象，基于群落组成调查数据，计算人为干扰指数与物种多样性指数，研究草地植物群落物种多样性与草地退化程度间的关系。结果表明：土壤母质与人为利用方式的差异使草地处于不同的退化状态，黄土与沙母质类型草地退化程度均随人为利用强度的增加而上升，且当人为利用方式相同时，黄土母质草地人为干扰指数（均值1.21）比沙母质草地（均值1.48）低。各样地物种多样性指数总体随土壤母质的砂质化和人为利用强度的增加而下降，其中Margalef丰富度指数为1.57～4.27,Shannon多样性指数为1.16～2.39,Simpson优势度指数为0.76～0.87,Pielou均匀度指数为0.71～0.80。随着人为干扰指数增加，丰富度指数、多样性指数和优势度指数均下降，而均匀度指数有上升趋势。过度放牧对2种土壤母质草地均会造成严重威胁，黄土与沙母质草地最适宜的利用方式分别为围封打草和季节性放牧。在今后生物多样性保护的实施过程中，需兼顾草地不同土壤母质与人为利用方式的影响，针对不同土壤母质条件规划不同的草地利用方式，实现因地制宜的草地恢复与管理。

关键词： 赛罕乌拉自然保护区 物种多样性 人为干扰 草地退化 温带草地

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