不同种衣剂对糯玉米苗期草地贪夜蛾的防治效果

韩海亮; 郭井菲; 陈斌; 谭禾平; 包斐; 王桂跃; 赵福成; 《浙江农业科学 》 2022

摘要：为明确50%氯虫苯甲酰胺、40%溴酰·噻虫嗪和50%吡虫·硫双威3种悬浮种衣剂对糯玉米苗期草地贪夜蛾的防治效果与持效期,将糯玉米种子采用种衣剂包衣法处理,从出苗后10 d开始,每隔7 d调查不同种衣剂对田间草地贪夜蛾的防效和叶片被害级别.结果表明,3种种衣剂对糯玉米出苗率和苗后10 d株高均无显著影响,对玉米安全;出苗后第10天,3种种衣剂处理对草地贪夜蛾为害的株防效在64.1%~74.2%,对玉米叶片均具有一定的保护效果;出苗后24 d,3个处理均失去对草地贪夜蛾幼虫的有效防治.50%氯虫苯甲酰胺、40%溴酰·噻虫嗪和50%吡虫·硫双威3种种衣剂可以控制苗期草地贪夜蛾为害,在较高虫口压力地区的有效控制时间为出苗后10 d左右.

关键词： 草地贪夜蛾;糯玉米;种衣剂;防治效果

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兰科植物microRNA的研究进展

徐子涵; 陈跃; 胡凤荣; 《生物工程学报 》 2022 北大核心 CSCD

摘要：microRNA (miRNA)是一类广泛存在的非编码小分子RNA,在植物的生长发育和应激反应等过程中起到重要的调控作用。本文从miRNA在植物中的作用机制出发,对近10年来兰科植物各属miRNA的鉴定、几类miRNA的具体功能及miRNA的其他相关技术研究进行综述,以期为兰科植物小分子RNA的功能作用及调控网络解析提供参考。

关键词： 兰科 miRNA 靶基因 调控功能

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杨梅新品种——早炭

郭秀珠; 陈巍; 《中国果业信息 》 2022

摘要："早炭"是由荸荠种实生变异单株选育而成的早熟杨梅新品种。2020年12月通过浙江省林木品种审定委员会审定(浙RSV-MR-008-2020)。"早炭"果实成熟早、着色好、果色紫红色,果实近圆球形,果形中大、缝合线浅,果蒂略凸起,果梗中等长度,肉柱圆润,果肉质地略硬,风味浓,汁多,味甜酸,风味佳,核小,果实耐贮存。浙江区域内平均单果重13.7 g,可溶性固形物含量11.9%,总酸含量0.99%,可食率96%,果形指数0.98。

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基于稳定同位素比率及营养差异的双孢蘑菇不同栽培基质的溯源分析

宋婷婷; 聂晶; 袁玉伟; 沈颖越; 范丽军; 蔡为明; 《菌物学报 》 2022 北大核心 CSCD

摘要：双孢蘑菇是世界消费量最大的食用菌之一,不同于欧美国家的麦草栽培配方,我国双孢蘑菇栽培材料主要是以水稻秸秆为主。为了降低农业秸秆废弃物的焚烧和我国双孢蘑菇产业的持续发展,需因地制宜地开发和利用各地特色农业废弃物资源作为双孢蘑菇栽培的基质。为鉴别不同材料栽培的双孢蘑菇子实体的营养和产量差异,本研究以8种不同基质配方栽培的双孢蘑菇为对象,比较分析其营养成分,并测定稳定同位素的比例,结果显示,8个培养料配方的粗纤维、钙、锌以及氨基酸含量等4个指标有差异显著。进一步对4个轻质稳定同位素比率的研究结果显示,δ~(13)C、δ~(15)N、δ~2H和δ~(18)O的比率在8个培养基质配方中差异均显著。对筛选到的4个差异显著的营养因子与4个同位素比率共同进行PCA主成分分析的结果表明,可以将不同培养基质配方栽培的双孢蘑菇有效地分为3类,3个主成分的贡献率为78.2%,较好地解释了该分组。通过对稳定同位素和子实体营养指标的分析,获得未来可能应用于双孢蘑菇产业的分级溯源手段。

关键词： 双孢蘑菇 农业秸秆 营养分析 稳定同位素比率

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基于AlexNet卷积神经网络的大米产地高光谱快速判别

吴静珠; 李晓琪; 林珑; 刘翠玲; 刘志; 袁玉伟; 《中国食品学报 》 2022 EI 北大核心 CSCD

摘要：采集我国东北和非东北10个产地、4个品种共计1000份单粒大米样本在波长950~1700 nm区间的高光谱图像,按照单粒大米轮廓提取感兴趣区域并计算平均光谱,采用主成分分析从样本集光谱矩阵提取累计贡献率大于99%的第一、二主成分,根据载荷矩阵系数最大值筛选与第一、二主成分相关性最强的特征波长1396.67 nm和1467.38 nm.针对两组特征波长图像进行主成分分析,分别选取前三维主成分,共计可得2×3组训练样本集.结果表明:基于AlexNet卷积神经网络训练建立6组东北/非东北大米产地高光谱快速判别模型,均有较高的识别准确率,其中基于1467.38 nm波长的第三主成分图像建立的东北/非东北大米产地判别模型的性能最佳,其识别准确率可达99.5%.

关键词： 高光谱;大米产地鉴别;主成分分析;AlexNet卷积神经网络

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紫云英替代化肥对土壤养分和水稻产量的影响

季卫英; 斯林林; 王建红; 徐静; 曹凯; 张贤; 《浙江农业科学 》 2022

摘要：采用大田小区试验,设置冬闲+不施肥(0GM+0CF)、 冬闲+常规化肥(0GM+100%CF)、 紫云英+常规化肥(GM+100%CF)、紫云英+92%化肥(GM+92%CF)、紫云英+84%化肥(GM+84%CF)、紫云英+76%化肥(GM+76%CF)、紫云英+68%化肥(GM+68%CF)和紫云英+60%化肥(GM+60%CF)8个处理,分析紫云英替代不同比例化肥对土壤养分、水稻产量、水稻养分含量和养分偏生产力等指标的影响.结果表明,与常规化肥相比,紫云英替代32%化肥处理的土壤有机质、全氮、养分偏生产力显著上升.紫云英替代40%化肥处理,水稻籽粒磷含量显著降低,养分偏生产力和水稻秸秆氮含量显著提高.紫云英替代32%和40%化肥处理水稻均无显著减产.综合水稻产量和土壤养分指标,紫云英替代32%化肥生产单季水稻效果最佳.

关键词： 紫云英;化肥;土壤养分;水稻产量;养分含量;养分偏生产力

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绣球菌水提物的免疫促进作用

吕国英; 王富根; 李云涛; 张作法; 《浙江农业科学 》 2022

摘要：本文系统研究了绣球菌水提物对小鼠非特异性免疫功能及细胞免疫功能的影响.研究发现,绣球菌水提物300和600 mg·kg-1剂量灌胃给药15 d,对环磷酰胺诱导小鼠免疫下降具有一定的保护作用,可增强巨噬细胞的吞噬功能;体外试验结果表明,绣球菌水提物0.4和0.8 mg·mL-1单独或联合ConA(5μg·mL-1)用药均具有明显的促淋巴细胞增殖作用.上述结果表明,绣球菌水提物具有促进免疫功能的药效学作用.

关键词： 绣球菌;水提物;免疫促进;ICR小鼠

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棘茎楤木和树参对林窗、林缘和林下生境的光合生理响应

李孝初; 王盼; 康华靖; 郭书亚; 周钰鸿; 潘德月; 陈子林; 肖琛闻; 《浙江农业科学 》 2022

摘要：为探明棘茎楤木和树参的适宜光强及不同生境下的光合生理特征,研究棘茎楤木和树参对林窗(A)、 林缘(B)和林下(C)3种生境下的光合生理响应,以期更好地林下推广种植.结果表明,在光强较高的A生境下,棘茎楤木和树参的光合速率、电子传递速率以及光系统Ⅱ反应中心电荷分离实际量子效率均较低.结合光响应变化趋势可以看出,棘茎楤木和树参在A生境下出现了光抑制现象.而C生境下,棘茎楤木和树参的最大光合速率显著较高,分别为19.325和12.451μmol·m-2·s-1;同样,其最大电子传递速率也均为最高(P<0.05),分别为145.263和99.053μmol·m-2·s-1.光合速率和电子传递速率对光强响应的拟合结果表明,棘茎楤木和树参的光饱和点分别约为900和800μmol·m-2·s-1.由此可见,棘茎楤木和树参均属于半阳生树种.另外,不同生境下棘茎楤木和树参叶片的光补偿点均较低,其范围分别为19.590~28.392μmol·m-2·s-1和13.200~23.829μmol·m-2·s-1,说明两者对弱光的利用能力较强.因此,棘茎楤木和树参适合林下种植.建议在浙中低海拔山区种植时,生境光强为800~900μmol·m-2·s-1最为适宜.

关键词： 棘茎楤木;树参;不同生境;光合生理;荧光参数

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奉化水鸭胸肌肉质及营养成分分析

卢立志; 贺俊东; 张龙; 杜雪; 曾涛; 陶争荣; 董仕海; 徐小钦; 《畜牧与兽医 》 2022 北大核心

摘要：通过测定120日龄的奉化水鸭胸肌的肉品质、营养成分、氨基酸和脂肪酸含量,揭示其肉品特性.结果:奉化水鸭胸肌肉色亮度值(L*)、红度值(a*)、黄度值(b*)分别为29.42,14.63和1.25,pH值、失水率和剪切力分别为5.94,30.46%和22.38 N,其中:公鸭胸肌的pH值和剪切力均极显著低于母鸭(P<0.01),肉色(L*、a*、b*)和系水力在性别间差异不显著(P>0.05).胸肌中粗蛋白、粗脂肪、水分含量分别平均为22.96%、1.99%和73.41%,在性别间差异不显著(P>0.05).胸肌中鲜味氨基酸含量平均为7.93%,占总氨基酸(TAA)的37.91%;必需氨基酸(EAA)含量平均为7.91%,占TAA的37.82%,EAA与非必需氨基酸(NEAA)比率为60.86%.肌肉中共检测到17种脂肪酸,其中必需脂肪酸(EFA)占总脂肪酸(TFA)的19.39%,不饱和脂肪酸(UFA)含量占TFA的64.31%.大多数氨基酸和脂肪酸含量在性别间差异不显著(P>0.05).综上表明,奉化水鸭肌肉蛋白质含量高、氨基酸组成合理,鲜味氨基酸、EFA、UFA含量丰富,具有较高营养价值和较好的风味.

关键词： 奉化水鸭;肉质;营养成分;氨基酸;脂肪酸

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基于图像处理技术的菜用大豆豆荚高通量表型采集与分析

张小斌; 谢宝良; 朱怡航; 郑可锋; 顾清; 《核农学报 》 2022 北大核心 CSCD

摘要：为实现菜用大豆豆荚表型的高通量采集与分析,本研究利用可见光成像技术获取豆荚图像,综合考虑育种工作对表型信息的需求,提出了一套基于计算机图像处理技术的菜用大豆豆荚表型信息采集分析方法,并开发了相应的分析系统软件。研究通过试验确定最优参数,实现了菜用大豆豆荚长度、宽度、弦长、弧长、面积、每荚豆粒数、弯曲度、标准色距等表型性状的自动化、批量化提取。通过标定物与豆荚实物的测量验证,图像分析结果可以达到与实际测量值相当的精确度。图像分析得出的豆荚表型指标与人工实际测量值无显著差异(P>0.05),测量误差值均小于0.07,决定系数R~2在0.95以上。用水平分割的方法测算每荚豆粒数时,豆荚图像的最优分割数量为15。此外,从豆荚整体的弯曲程度出发,利用豆荚中心点连接上下端点形成的夹角作为衡量豆荚弯曲度的指标,对豆荚弯曲度的描述更为准确与合理。豆荚颜色与标准颜色参考值之间的标准色距能够实现对豆荚颜色性状与育种目标之间差距的定量化评估。本研究提出的菜用大豆豆荚表型采集技术操作简便、成本较低,能减少人工测量误差,提高表型信息可靠性,大幅提升育种工作的效率;同时,此项技术有助于毛豆表型信息的定量化分析和标准化表型数据库的建立。

关键词： 菜用大豆 辅助育种 表型 图像识别 高通量

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