科研产出
乡村振兴背景下各级农业科研单位发展过程中存在问题及对策思考
《农业与技术 》 2022
摘要：本文主要对各级农业科研单位进行对比研究,通过分析各级农业科研单位在乡村振兴背景下的战略定位,以及各级农业科研单位发展过程中存在的问题,研究发现,地市级农业科研单位人才流失严重,人才引进困难,缺乏健全的科研管理体系,科技创新困难;省级农业单位主要存在人才队伍建设困难,科研成果转化效率低;中央级农业科研单位较于地市级和省级人才队伍趋于完善,科研成果应用性强.
关键词： 农业科研单位;科技创新;成果转化
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黄菖蒲-枯草芽孢杆菌净化体系根际细菌多样性分析
《北京农学院学报 》 2022
摘要：[目的]探究黄菖蒲-枯草芽孢杆菌净化体系在河道底泥净化方面的作用,为水生植物-细菌联合修复河道提供技术支持.[方法]利用16SrDNA测序技术分析黄菖蒲-枯草芽孢杆菌净化体系根部细菌的多样性、丰富度和群落结构的变化,细菌组间差异物种和细菌群落的功能.[结果]黄菖蒲-枯草芽孢杆菌净化体系没有显著改变细菌聚类和物种分类数量、群落丰富度,但是有效改变底泥细菌群落多样性状况,使根部底泥中富集细菌的功能主要集中在还原硝酸盐、氧化铵硫化物、吸收氮元素和代谢硝酸盐.[结论]黄菖蒲-枯草芽孢杆菌净化体系能够有效改变河道底泥中的细菌多样性,增强净化水体的功能.
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基于欧氏聚类的三维激光点云田间障碍物检测方法
《农业机械学报 》 2022 EI 北大核心 CSCD
摘要：为满足目前农业机械(简称农机)自动驾驶中农田障碍物检测的需求,提出了一种使用三维激光雷达检测田间障碍物的方法。该方法首先对采集的环境点云进行预处理,采用体素栅格下采样滤波,将稠密的点云在不损失特征信息的情况下进行减量;采用三维长方体对角点划定感兴趣区域以便快速计算;采用随机采样一致性(RANSAC)算法检测出农田地面点云,将地面点云与地面上障碍物点云进行分割。然后对地面上障碍物点云基于K维树(K-d tree)进行欧氏聚类,其中聚类的距离阈值为0.6 m。最后判断聚类的点数量和外接长方体体积,过滤掉点数和体积过大或过小的无效聚类从而得出障碍物。应用32线激光雷达在北京市小汤山国家精准农业示范基地采集田间环境点云,分别对田间机具、草堆、田埂、地头矮房、路边树木和田间行人进行检测,结果表明该方法对田间常见障碍物有较好的检测效果。考虑到人是田间行车安全的重要因素,在田间进行了行人横穿于雷达视野前方且与雷达距离分别为5、10、15、20、25、30 m时算法的检测效果试验,试验结果表明田间行人在30 m内平均检出率为96.11%。该方法可用于大田环境下障碍物的检测,为农机自主行走过程中的避障策略研究提供了基础。
关键词： 农田障碍物检测 三维激光雷达 欧氏聚类 随机采样一致性 K维树
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深度学习与知识推理相结合的研究综述
《计算机工程与应用 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：知识推理作为知识图谱的重要一环,一直处于重点研究热门对象之中.随着深度学习的不断发展,多种深度学习模型与知识推理的结合引起了很大的重视,得到了大量国内外学者的热捧.为了提高从已有知识中推理出新知识的正确率,二者的结合被广泛研究.基于深度学习的知识推理可以挖掘得更深、更仔细、更精确,有效提高了丰富知识库中的实体、关系、属性和文本信息等的利用率,使推理效果更佳.通过简单介绍知识图谱以及知识补全概念,重点叙述知识推理的概念及基本原理,从知识表示学习、知识获取和知识计算应用三个方向展开,综述了基于深度学习的知识推理CTransR、PTransE、TKRL、HAAT、AMNRE、CLSP、HDSA和SDLM模型的最新研究进展;总结了基于深度学习的知识推理在理论、算法和应用方面尚未克服的问题、研究方向和未来发展前景.
关键词： 知识图谱;知识补全;知识推理;深度学习
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人岗匹配理论在农业科研团队人才招聘中的应用
《人才资源开发 》 2022
摘要：人才招聘作为农业科研团队选拔人才、培养人才、使用人才的起始,影响农业科研团队的人才配置,关系农业科研团队创新能力、科研水平和行业影响力的提升。在农业科研团队招聘中,人岗不匹配、人才浪费现象仍然严重。笔者根据人岗匹配原理浅谈农业科研团队的人才招聘工作。
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多巴脱羧酶对异色瓢虫生殖力的调控机制
《昆虫学报 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：【目的】为了探究多巴脱羧酶(DOPA decarboxylase, DDC)对异色瓢虫Harmonia axyridis生殖力的影响及其调控机制。【方法】利用RNA干扰技术(RNA interference, RNAi),将异色瓢虫4龄幼虫的DDC基因(HaDDC)抑制表达,成虫羽化后第8天开始统计20 d内累计产卵量及产卵后第3天统计子代卵孵化率。同时解剖异色瓢虫雌成虫卵巢,观察比较处理组(dsHaDDC注射组)和对照组(dsGFP注射组)羽化后第8天成虫卵巢组织形态并统计卵巢管数量;观察比较处理组和对照组羽化后第14和20天成虫卵巢管中卵的发育情况。【结果】异色瓢虫雌雄成虫HaDDC基因均通过RNAi被抑制表达后,成虫20 d内累计产卵量为38.67±7.80粒,与对照组(371.33±84.31粒)相比显著降低;雌成虫或雄成虫HaDDC基因被抑制表达后,20 d内累计产卵量分别为135.50±28.38和76.00±14.00粒,均与对照组差异显著。HaDDC基因均被抑制表达的雌雄成虫交配后,其子代卵孵化率为0。异色瓢虫成虫羽化后第8天,处理组中雌虫的卵巢组织形态和卵巢管数量与对照组无显著差异。羽化后第14天的异色瓢虫成虫卵巢形态饱满,双侧卵巢管中有卵母细胞发育,但与对照组相比,处理组卵巢组织中未见成熟的卵粒。【结论】基于上述研究结果,初步判断多巴脱羧酶通过参与异色瓢虫卵母细胞到成熟卵粒的发育过程,进而调控其生殖力。
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荷兰动物育种规划及其对中国的启示
《中国畜牧杂志 》 2022 北大核心
摘要：动物育种是改良动物遗传素质和生产潜力的重要手段,中国已将生物育种列入强化国家战略科技力量、坚持创新驱动发展的重要方向.荷兰是具有较高动物育种水平的国家之一,我国的动物育种水平与之比较还有一定的差距.本文系统分析了荷兰动物育种相关规划的战略重点领域、战略目标、育种规划布局及实施策略,并与中国当前相关育种规划和实施现状进行比较分析,以期为中国的畜禽育种发展提供有益的借鉴.
关键词： 荷兰;动物育种;规划
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基于DeepLab v3+的葡萄叶片分割算法
《农机化研究 》 2022 北大核心
摘要：为解决自然光照环境下复杂背景葡萄叶片图像的自动分割问题,使用一种DeepLab v 3+语义分割算法,完成对葡萄叶片分割.该算法采用ResNet 101作为主干网络进行特征抽取;采用空洞卷积和编码模块进行多尺度特征融合,将ResNet的中间信息和编码模块的特征组合作为解码输入;采用上采样的方式进行尺度还原,得到语义分割结果.采用Cityscapes的预训练模型,将300张不同环境下、不同类型的葡萄叶片照片作为训练集,以数据增强的方式进行数据扩容,提高模型的鲁棒性和泛化能力.试验结果证明:本方法有较好的分割效果,在数据增强的方式下精确度(ACC)平均值为98.6%,较全卷积神经网络提高7.3%.对不同类型葡萄叶片分割精确度(ACC)值均高于97%,最高可达98.8%,平均交并比(mIOU)值均高于94%,最高可达97.1%.本算法能够较精准地分割自然光照条件下的葡萄叶片图像,可为后续的病害检测和病斑提取提供参考.
关键词： 葡萄叶片;卷积神经网络;DeepLab v3+;空洞卷积;ResNet101;自动分割
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区块链关键技术及存在问题研究综述
《计算机工程与应用 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：区块链是基于数字加密货币基础上发展而来的分布式数据库技术,区块链系统具有去中心化、不可篡改、高度自治、分布共识等特点,为无需第三方监管实现分布式一致性问题提供了解决方案.随着区块链技术快速发展,区块链在弱信任平台应用领域更加普及,但也面临着自身系统漏洞和安全攻击的挑战.从区块链研究背景及漏洞发展趋势入手,总结分析了区块链关键技术原理及其优缺点、区块链系统存在的技术漏洞和安全攻击,并对技术漏洞和漏洞攻击类型进行归纳分类,指出语法错误、环境配置和图形界面错误是区块链系统中排前三的漏洞缺陷,漏洞攻击对区块链系统构成极大的安全威胁,务必加以重视和防范,以期对未来区块链技术改进发展提供参考与借鉴.
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鲜切的水果皮渣综合利用的研究综述
《包装工程 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：目的 对目前鲜切苹果、西瓜、菠萝、柑橘这4种较有代表性皮渣进一步利用的方向和方法进行总结,为后续鲜切皮渣的利用提供参考.方法 通过检索国内外相关文献,对不同鲜切水果皮渣的单营养物质提取或整体综合利用方法进行归纳和总结.结果 鲜切水果皮渣中的营养物质含量丰富,可利用性极强,应重视对其的加工利用,以免造成资源浪费.结论 系统列举了苹果、西瓜、菠萝和柑橘这4种鲜切水果皮渣的营养价值、皮渣的主要成分,以及目前对4种鲜切水果皮渣含有的营养成分(如多酚、黄酮、果胶、多糖、膳食纤维等物质)的提取利用和其他资源利用方式的研究成果,以期引起对鲜切皮渣资源利用的重视.
关键词： 鲜切水果;苹果皮渣;菠萝皮渣;西瓜皮渣;柑橘皮渣;综合利用
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