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资源类型: 中文期刊
收录级别:北大核心(精确检索)
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鸡慢性呼吸道病的防治

中国兽医科技 1993 北大核心

摘要:鸡慢性呼吸道病(Ch- ronic Respiratory Disea- se,CRD)是由霉形体(M- ycoplasma)引起的一种接触传染性呼吸道病,以呼吸时发出罗音、咳嗽、流鼻涕和窦部肿胀为临床特征,多呈隐性经过,病程较长。其主要病原有鸡败毒霉形体(M.gallisepti-cum,MG)、滑液囊霉形体(M.synoviae,MS)和火鸡霉形体(M.meleagridis,MM)三种,并以MG危害最大(蔡宝祥,1980)。本病分布于世界各地,死亡率不高,发病率可高达90%以上。它使肉鸡存活率、活重下降,料肉比提高,蛋

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陆地棉耐旱品种苗期根系特性初探

中国棉花 1993 北大核心

摘要:棉花的耐旱能力在诸抗逆性中占有十分重要的地位,已越来越为育种者所重视。关于棉花耐旱性的研究,Qursenberry(1981)和Jordan(1981)分别提出根的生长势和繁茂的侧根是耐旱的主要因素。Jordan(1982)指出,

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特早熟优质水蜜桃——霞晖1号

江苏农业科学 1993 北大核心

摘要:霞晖1号系1975年由朝晖与朝霞杂交选育而成的特早熟优质水蜜桃新品种.果实干6月上旬成熟,果实发育期为68天.该品种果实圆形、外观美丽,风味甜、香气浓,耐贮性好,适应性较广,产量中等.1992年6月通过省级鉴定.现已在江苏、湖北、福建、江西等省扩大种植,并被上海、浙江、安徽、山东等14个省市引种.

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同位素示踪技术在广州蓄能电站水文地质中的应用研究

工程勘察 1993 北大核心

摘要:该文论述了在广州蓄能电站的二期工程中应用同位素技术对工程的围岩段进行了水文地质调查,为工程提供了可靠的水文地质参数.

关键词: 围岩 天然流场 垂向流速 二期工程 水文地质参数 地下工程 渗透系数 广州蓄能电站 地下水活动 渗透流速

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速灭菊酯导致棉花蚜螨再猖撅研究初报

江苏农业科学 1993 北大核心

摘要:棉花蚜、螨群集在棉叶背面刺吸汁液,危害棉花,两者既相互竞争又相互制抑,最终处于平衡状态.由于速灭菊酯对蚜、螨药效的差异,破坏了这种平衡,造成在大量消灭蚜或螨的同时,剩余的螨或蚜大量增殖,造成再猖撅.丰收菊酯对两种害虫均有优异的防效,可基本保持原有的共存平衡状态,没有再猖撅现象.

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番茄成熟突变体(rin,nor,alc)及其F_1的贮藏生理特性研究

江苏农学院学报 1993 北大核心

摘要:本研究对番茄成熟突变体rin、nor、alc材料与正常成熟番茄品种及其杂种一代果实,在绿熟期采收后果实的呼吸强度、乙烯释放量及多聚半乳糖醛酸酶(PG)活性进行了测定和分析。结果表明:具rin、nor、alc基因的番茄果实无呼吸和乙烯跃变期,其硬度降低慢,果实中PG活性较低,它们的贮藏指数是正常成熟番茄的3倍,一般可贮藏2~3个月,其与正常番茄亲本品种交配的F_1杂种果实(rin/+,nor/+,alc/+)均有一小的呼吸、乙烯高峰出现,但跃变期比正常番茄推迟5~7天,达跃变期时,果实释放的CO_2和乙烯量是正常番茄的40%~6%,PG活性和硬度变化介于双亲之间,果色与正常成熟番茄相近,果实的耐贮藏性较正常番茄有所提高。

关键词: 番茄 成熟+突变体 硬度 乙烯/PG(多聚半乳糖醛酸酶)

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陆地棉不同纤维强度品种棉铃与纤维发育研究

中国棉花 1992 北大核心

摘要:关于棉铃与纤维发育研究,一般侧重于生物学特性的探讨。本研究旨在探讨高强力及低强力纤维品种棉铃与纤维发育的差异,为棉花育种和栽培研究提供参考。选取两种不同类型品种,一为高强力纤维品系PP9223,单纤维强力4.5克左右;一为低强力纤维品种徐州514,单纤维强力3.6克左右。1985年8月8日挂牌标记第一、二果节当日

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苏玉(糯)1号

作物杂志 1992 北大核心

摘要:苏玉(糯)1号系江苏沿江地区农科所1986年育成的白粒糯玉米单交种,1991年通过审定。1991年江苏沿江地区糯玉米新组合区试,平均亩产425.7公斤,比对照雪花糯增产97.2%。生育期春播102~

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涝灾棉的灾后培管技术

中国棉花 1992 北大核心

摘要:1991年6~7月份,正值棉花盛蕾初花阶段,我市遭受百年难遇的特大洪涝灾害。6月28日到7月15日的17天内降水13天,其中暴雨、大暴雨8次,总降水量731.5mm,为常年同期的5倍多。全市20万公顷(300万亩)棉田全部积水被淹,因洪灾绝收的棉

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美国对全球气候变化影响评价的研究

世界农业 1992 北大核心

摘要:笔者于1990—1991年,曾两次应邀出席了由美国环境保护署(简称EPA)召开的题为“全球气候变化对世界粮食生产的影响”国际研讨会,现将EPA对全球气候变化影响评价的研究介绍如下。 一、粮食生产 EPA目前主要选用两种成功的作物模型,即CERES(作物—环境资源综合系统)和SOYGRO(大豆生长模拟模型)作为效应模型,并与上述区域性气候变化情景耦合,分别在当前气候(BASE)与各种CO_2倍增气候情景下运行,以分析未来气候变化对美国和全球粮食生产的影响。

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