科研产出
不同分辨率无人机数码影像的马铃薯地上生物量估算研究
《光谱学与光谱分析 》 2021 EI 北大核心 CSCD
摘要：地上生物量（AGB）是表征作物生命活动的重要参数,对作物长势监测和产量预测尤为关键。因此,快速准确地获取AGB信息,对于监测作物生长状况、指导农业管理和提高产量具有重要的意义。以无人机为平台搭载数码相机传感器,因机动性强、价格低、空间分辨率高的优势,能够及时准确的估算作物AGB,已成为遥感估算研究的热点之一。由于无人机不同飞行高度及其对应不同分辨率数码影像的AGB估算模型精度不同,因此,尝试在马铃薯的块茎增长期,通过设置10,20,30,40和50m共5种无人机飞行高度,获取不同分辨率的数码影像,探究其对以光谱信息、纹理特征和光谱信息+纹理特征构建AGB模型精度的影响。首先,基于无人机数码影像,分别提取光谱信息和纹理特征,通过光谱信息构建的植被指数和纹理特征,分别结合地面试验获取的实测地上部生物量数据进行相关性分析,分别筛选了相关系数绝对值较大的前10个影像指数和前8个纹理特征。然后,分别以3种输入变量整合方差膨胀因子（VIF）进行主成分分析（PCA）降维处理,获得最佳主成分后以多元线性回归（MLR）构建AGB估算模型。最后,对比不同分辨率的数码影像以3种变量和同种分辨率下以同种变量构建的AGB估测模型效果。结果发现:（1）获得的影像分辨率在0.43～2.05cm之间变化时,纹理特征与马铃薯AGB相关性弱于植被指数,但都达到极显著相关水平（p<0.01）,随着数码影像分辨率降低,二者相关性差异明显。（2）同种分辨率影像下,光谱信息+纹理特征估算AGB的效果最优,其次为单一纹理特征模型,而单一光谱模型表现效果最差。（3）随着数码影像分辨率提高,光谱信息、纹理信息以及光谱+纹理信息估算AGB的精度逐渐变好。
关键词： 马铃薯 地上生物量 影像分辨率 光谱信息 纹理特征
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农村产业融合中利益联结机制的差别化构建研究
《农业经济 》 2021 北大核心
摘要：农村产业融合中不同融合领域利益联结的核心点不同,涉及的利益主体以及主体间的组织模式不一,利益分配和利益调节也不尽相同。要素融合领域利益联结的核心点是产权,利益参与主体涉及政府、企业、村集体、农户等,存在资源价值的多变性、参与主体多元等问题,需要强化政府对增值收益的引导作用,深化农村产权制度改革;产品融合领域利益联结的核心点是产业链地位,利益参与主体主要为龙头企业和农户,利益分配由双方拥有要素的稀缺性、资产投入等市场化因素决定,需要重点保障小农户利益,提高农民的组织化程度;服务融合领域利益联结的核心点是服务方式,利益参与主体涉及农民合作社、社会化服务组织与小农户等,部分农业农村服务产品具有较强的公益性和外部溢出效应,有必要对服务供给主体给予合理补偿。
关键词： 农村产业融合 利益联结机制:新型农业经营主体 小农户
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韩国归农归村与中国返乡入乡政策措施的比较及启示
《世界农业 》 2021 北大核心
摘要：20世纪末受金融危机的影响,韩国出现了归农归村潮,政府因势利导出台相关政策措施,促进人口回流农村,这与中国近年来出现的返乡入乡潮十分相似。本文比较了韩国归农归村潮与中国返乡入乡潮的相关背景与概念,阐述了中韩两国促进归农归村或返乡入乡的相关政策措施,对比分析发现中韩两国在联合推进、创业辅导、资金支持、实训教育等政策措施上有共同点,但在政策目的、责任主体、推进方式、实施范围和补贴范围等方面存在较大差异;与韩国以促进移居农村为目的不同,中国以促进创业和就业为目的,责任主体众多、实施范围更广、试点先行是亮点,但民间团体参与不足、补贴范围较窄、缺乏专门服务机构。因此,中国应借鉴韩国的经验,成立专门机构服务返乡入乡创业,加大宣传、教育和财政扶持力度,并基于对返乡创业人员的跟踪调查,适时调整政策,更好地推进返乡入乡创业创新。
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抗逆与渗透物质耦合对番茄产量及水分利用的调控及机制探讨
《中国农业科技导报 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：为探究外源喷施调控技术在设施番茄生产中的应用潜力,以‘鑫语’番茄为试验材料,在生育期内应用Ca（H2PO4）2、K4SiO4两种抗逆物质和脯氨酸（proline, Pro）、甜菜碱（betaine, GB）两种渗透调节物质,探讨抗逆和渗透调节物质耦合对番茄水分利用、营养和生理特性及产量的影响。结果表明,喷施Ca（H2PO4）2、Ca（H2PO4）2+Pro两种含钙悬液取得最佳效果,分别使番茄增产14%和10%,水分利用率提升8和6 kg·m-3;喷施硅悬液使番茄增产3.5%。喷施Ca（H2PO4）2+GB未取得与Ca（H2PO4）2+Pro同等的正调控作用。单独喷施Pro或GB反而降低了番茄产量与水分利用率,等浓度GB的负调控效应更明显。抗逆物质×渗透物质对番茄产量及水分利用的影响存在显著的交互效应,各因子的贡献度大小表现为:渗透物质>抗逆物质>渗透物质×抗逆物质。综合分析认为,连续三次以单质浓度1.5 g·L-1、制剂量1 020 L·hm-2·次-1,喷施Ca（H2PO4）2、Ca（H2PO4）2+Pro可以取得理想调控效果。
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苹果叶片磷含量高光谱估测模型研究
《商丘师范学院学报 》 2021
摘要：为了监测苹果树生长阶段的营养情况,本研究采用山东省肥城市潮泉镇下寨村两个果园基地获取的2012、2013年苹果树整个生长期的叶片磷含量数据和相应的叶片光谱反射率数据,建立苹果叶片磷含量估测模型.通过进行叶片磷含量和光谱反射率及其一阶导数之间的相关性分析,筛选出叶片磷含量的敏感波段分别为530 nm、553 nm、558 nm、704 nm、722 nm、732 nm.分别采用多元线性回归和逐步回归,构建苹果叶片磷含量估测模型.结果表明:基于逐步回归构建的模型,具备较高的拟合度,其建模的R2和RMSE分别为0.88、0.046 g/100 g,其验证的R2和RMSE分别为0.43、0.04 g/100 g,该模型可以高精度地估测苹果叶片磷含量.研究结果可以高效率监测苹果生长期的营养状况,从而为进行精准施肥提供了理论依据.
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农产品供应链区块链追溯技术研究进展与展望
《农业机械学报 》 2021 EI 北大核心 CSCD
摘要：农产品供应链具有链条长、生产分散、信息多源异构等特点,极易造成供应链上下游信息断链和不透明。传统追溯数据存储于各节点企业在供应链上下游数据传递过程中存在协作信任度低、真实性差等问题,造成消费者对追溯信息的真实性产生信任危机。区块链追溯系统通过建立多方参与、共同维护的分布式数据库,并利用密码学和共识机制建立信任关系具有数据无法篡改、共享可信度高等优势近年来成为国内外研究的热点。本文系统总结了国内外农产品区块链追溯系统的研究进展从区块链追溯链上链下数据协同、区块链追溯共识机制和区块链追溯数据隐私保护等方面详细分析了区块链追溯关键技术的研究进展;对区块链追溯技术的未来发展进行了展望指出区块链规模化应用后多链和跨链技术将成为发展趋势,区块链技术与物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的深度融合将推动农产品供应链追溯进入新的发展阶段。
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基于数码图像的小麦条锈病病害程度分级方法
《江苏农业科学 》 2021 北大核心
摘要：小麦条锈病发病广、发病率高,严重影响农业生产,造成小麦产量重大损失。病叶严重度是获取小麦条锈病病害信息的主要参数。为更好、更便捷地获取小麦条锈病病害信息实现对小麦条锈病单叶病害严重度分级,讨论一种利用数码图像对小麦条锈病进行分级的方法。首先从拍摄的数码图像中选取发病严重度为1%、5%、10%、20%、40%、60%、80%、100%的小麦叶片（以植保专家目测为标准）,对应设置为1、2、3、4、5、6、7、8级,每个级别各30张叶片,共计240张,从每个类别中选取10张做数据分析,20张作验证。利用K-means聚类法、形态学变换等操作将小麦叶片与背景分割开,然后对采集的RGB图像通道分离获取R、G、B分量图进行G、R分量加运算,在小麦叶片染病前期,小麦条锈病严重度为1～4级,G+R图像就能较好地区分出病斑区域与健康区域,随着病害程度加深黄化严重,G+R图像不能很好地区分出病斑区域,通过改变R分量图的权重,对5、6、7、8级40个样本进行数据分析,发现G+1.7R时表现出的拟合性和精度最好,采用最大类间方差法（Otsu）对G+R、G+1.7R图像进行分割,将病斑从小麦叶片中提取出来;最后根据染病面积占叶片总面积的百分比对小麦条锈病病害程度进行分级。160个不同病害等级的小麦叶片验证样本中,24个样本被错误分级,136个样本被正确分级,发病程度较轻的1～4级分级正确率为92.5%,发病程度较重的5～8级分级正确率为77.5%,总体分级正确率为85.0%。基于数码图像对小麦条锈病病害程度分级识别方法操作灵活、方便,相对于传统田间目测分级提高了分级正确率,为识别小麦条锈病叶片病害程度提供了一种操作快速简单、成本低且方便普及的新方法。
关键词： 数码图像 小麦条锈病 病害程度 分级 K-means 最大类间方差法
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