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19943条记录
三江平原地区影响大豆产量的气象因素分析

中国农业气象 1995 北大核心

摘要:对三江平原地区影响大豆产量的主要气象因江气温、降雨量进行了分析。结果表明:该地区5~9月日平均气温低于历年平均值0.8℃时,即发生低温冷害,发生周期为3~5年,低温冷害年大豆减产率达23.8%;自50年代以来,该地区年降雨量逐渐减少,大豆需水关键期的7、8月份减少了近40%,且分布不均,造成大豆力量的变幅增大。

关键词: 三江平原地区,大豆产量,气温,降雨量

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小麦根腐病抗性鉴定筛选

作物品种资源 1995 北大核心

摘要:1977~1986年对2108份小麦品种(系)进行抗根腐病人工接种鉴定,其中:抗病材料42份,中抗的114份,中感的761份,感病的1191份。

关键词: 小麦,小麦根腐病,抗病性

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春小麦主要营养品质性状的配合力分析

黑龙江农业科学 1995 北大核心

摘要:本文对5个春小麦品种的蛋白质含量、赖氨酸、色氮酸、蛋氨酸含量进行了完全双列杂交的配合力分析。方差分析表明,除蛋氨酸(克/100克蛋白质)的一般配合力外,其它品质性状的一般配合力和特殊配合力方差均达到了显著或极显著水平、依据一般配合力效应,特殊配合力效应及特殊配合力方差,讨论了亲本品种有关性状的遗传特.点及其在育种中的应用。

关键词: 春小麦,品质,配合力

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不同株型大豆品种叶荚粒垂直分布规律的初步分析

大豆科学 1995 北大核心

摘要:本研究对亚有限和无限类型品种在不同密度条件下时、荚、粒重垂直分布规律进行了分析。自然状态叶片分布主要位于群体上层,亚有限结荚习性品种叶、荚、粒重垂直分布比例以上中层节位为主,无限结荚习性以中下层为主,分枝力较强的无限类型中层荚粒比例较大。密度对叶、荚、粒分布作用明显,同层次源库对应关系显著。根据不同类型品种叶、荚、粒垂直分布特点确定合理的种植密度和栽培管理措施,注意发挥主导层次生产潜能,充分发掘品种自身生产潜力,是提高大豆籽实产量有效途径。

关键词: 大豆;垂直分布;密度;株型

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大豆群体光合生产模拟模式的初步研究

大豆科学 1995 北大核心

摘要:本文利用大豆结荚期实验室和田间测定的生理指标及当地气象因子为参数建立了群体光合生产干物质积累模式,并对生物产量和经济产量进行了模拟,其结果用田间实测资料作了验证,符合实际,该方法是对大豆产量计算机模拟的一种初步尝试。

关键词: 大豆;光合生产;模式

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玉米自交系的选育和改良与基础材料创新的研究

玉米科学 1995

摘要:自1988~1994年,累计对7000余份不同来源的育种材料进行了抗病性及配合力测定,选有出一批抗病性强,综合农艺性状优良的自交系,对部分骨干自交系的抗病性和农艺性状进行回交改良,转育成10余份稳定自交系.利用抗病自交系组成综合抗病群体,并将热带、亚热带种质导入温带自交系,获得了遗传变异较为丰富的育种基础材料.

关键词: 玉米自交系,抗病鉴定,回交改良

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小麦品种──克旱13

作物杂志 1995 北大核心

摘要:小麦品种──克旱13优质麦克旱13系黑龙江省农科院小麦研究所以克丰3号为母本,克旱8号为父本有性杂交选育而成,1992年经黑龙江省农作物品种审定委员会审定。1992~1994年累积种植4752078亩。1994年种植4500亩,平均亩产275公斤,其...

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抗大豆孢囊线虫病种质资源的筛选与创新

大豆通报 1995

摘要:抗大豆孢囊线虫病种质资源的筛选与创新黑龙江省农科院嫩江农科所王守义大豆孢囊线虫病是黑龙江省大豆的主要病害之一,发生范围广、危害严重,特别是近年来,随着大豆重迎茬面积的剧增,导致了大豆孢囊线虫病的加剧。一般减产20%~30%,严重的可达70%~80%,...

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虎林阿北小区沼泽化湿地开荒种稻低产障碍因素的研究

黑龙江农业科学 1995 北大核心

摘要:虎林阿北小区沼泽化湿地开荒种稻低产障碍因素的研究梁嘉陵,王爱武(黑龙江省农科院牡丹江农业科学研究所)阿北小区总土地面积为55.13万亩,现有耕地4.7万亩,待开发的荒原25万亩,它具有三江平原沼泽与沼泽化低平原类型区的典型特点,并具有开发建设的优越条...

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黑龙江稻区稻瘟病流行趋势预测数学模型研究

植物保护 1995 北大核心

摘要:应用因子分析和逐步回归方程对黑龙江省水稻主要产区稻瘟病流行情况和气象因素间的关系进行分析,分别制定了牡丹江地区和佳木斯地区非特殊灾变年份的稻瘟病流行趋势预测数学模型:Y(牡)==-5.686+10.961X1-2.001X2-10.173X3+3.55X4-6.064X5+2.686X6-4.828X7-20.371X8+M+N±13;Y(佳)=-16.42-1.082X1-0.544X2+1.637X3-4.9X4-10.645X5+M+N±11。用上述方程历史回拟率分别为84.0%和81.9%。经两地近年应用预报均准确。。应用该模型在7月11日发预报时,所用气象资料唯有7月中旬相对湿度不能从气象台获得预测值。因此,根据对历史资料的分析,得出7月中旬相对湿度预测方程:H72=74.225+0.3461H71-1.126T72±6.3H72:7月中旬相对湿度(%)H71:7月上旬相对湿度(%)T72:7月中旬平均气温(℃)±6.3为90%置信区间。方程的复相关系数,r=0.640。Y(佳)=-16.42+1.082X1-0.544X2+1.637X3-4.9X4-10.645X5-M+N±11X1:7月上旬?

关键词: 稻瘟病,流行趋势,预测模型,气象因子

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