您好,欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库!
筛选
科研产出
排序方式:

时间

  • 时间
  • 相关度
  • 被引量
资源类型: 中文期刊
15938条记录
采用双模态联合表征学习方法识别作物病害

农业工程学报 2021 EI 北大核心 CSCD

摘要:基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在病害诊断中表现出色,逐渐成为了研究热点.但是,基于深度卷积神经网络建立的视觉识别模型通常只利用了图像模态的数据,导致模型的识别准确率和鲁棒性,都依赖训练数据集的规模和标注的质量.构建开放环境下大规模的病害数据集并完成高质量的标注,通常需要付出巨大的经济和技术代价,限制了基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在实际应用中的推广.该研究提出了一种基于图像与文本双模态联合表征学习的开放环境下作物病害识别模型(bimodalNet).该模型在病害图像模态的基础上,进行了病害文本模态信息的嵌入,利用两种模态病害信息间的相关性和互补性,实现了病害特征的联合表征学习.最终bimodalNet在较小的数据集上取得了优于单纯的图像模态模型和文本模态模型的效果,最优模型组合在测试集的准确率、精确率、灵敏度、特异性和F1值分别为99.47%、98.51%、98.61%、99.68%和98.51%.该研究证明了利用病害图像和病害文本的双模态表征学习是解决开放环境下作物病害识别的有效方法.

关键词: 模型;病害;双模态;联合表征学习;少样本;开放环境;病害识别

 全文链接 请求原文
无人机农林业应用全球研究态势分析

智慧农业(中英文) 2021

摘要:无人机具有作业效率高、地形适应性好等独特优势,近年在农林业中应用范围不断扩大,相关研究成果数量呈快速上升式发展。为掌握无人机农林应用全球研究态势,本研究采集2011—2020年期间Web of Science核心合集数据库中无人机农林应用全球研究相关文献数据,利用VOSviewer等统计软件对文献进行科学计量分析。分析结果表明,自2017年开始,无人机农林业应用研究发文数量快速增加,全球已有94个国家/地区、1778个机构开展了研究;发文量排名前三位的国家依次是美国、中国和澳大利亚,表明这三个国家从事无人机农林业应用的科研实力强,学术影响力大;共有398种期刊发表了有关无人机农林业应用研究文章,约占全部收录期刊的1.90%,说明更多的期刊开始关注无人机农林业应用研究;发文最多的期刊是由MDPI主办的Remote Sensing;被引次数最多的文章内容主要是关注无人机系统在摄影测量和遥感上的传感、导航、定位和通用数据处理等的研究现状。此外,对无人机农林业应用研究热点进行分析发现,无人机施药、无人机病虫害遥感、植物表型获取是无人机农林业应用的主要研究热点。本研究可为无人机在农林业上的创新研究、科研团队之间的合作提供参考。

关键词: 无人机 Web of Science 文献计量 VOSviewer 研究态势 遥感 植物表型

 全文链接 请求原文
红色优质极晚熟梨品种"佛见喜"

中国南方果树 2021 北大核心

摘要:"佛见喜"梨原产燕山山脉地区,平均单果质量298.3 g,纵径6.9 cm,横径8.1 cm,扁圆形。果实颜色鲜红,肉质较细、脆,汁液多,味甜、微香。果实可溶性固形物含量15.0%,可滴定酸0.31%,维生素C 5.0 mg/100 g,品质上等。2016年"茅山后佛见喜梨"获得了农业部农产品地理标志认证。

关键词: 佛见喜梨 红色 极晚熟

 全文链接 请求原文
北部冬麦区杂交小麦亲本配合力及杂种优势分析

麦类作物学报 2021 北大核心 CSCD

摘要:为了解北部冬麦区普通小麦品种间的杂种优势及其与配合力关系,选用14个普通小麦品种为亲本材料,按照NCⅡ不完全双列杂交法配制49(7×7)份杂交组合,对亲本及杂交组合的8个农艺性状进行杂种优势和配合力效应分析,并根据亲本的性状表现和一般配合力(GCA)划分杂种优势群。结果表明,杂交小麦具有普遍的中亲优势,对照优势较强,多数性状的超亲优势不强,穗粒数和千粒重是制约杂交小麦产量优势的主要因素。长6452、周麦30号、京生麦1号、中麦175的单株产量GCA较高,强优势组合有中麦175/周麦30号、中麦175/泰科麦33、京花12/周麦30号、农大5181/长6452、京生麦1号/长6452、京冬17/长6452、中麦175/石优20、京生麦1号/周麦30、中麦175/长6452、农大5181/中优206。依据双亲之一的GCA效应值或者双亲GCA效应之和较大的要求进行亲本选配,强优势组合出现的几率较大。经聚类分析,依据8个性状的GCA和表现值将14个亲本分别划分为5个和4个类别。

关键词: 杂交小麦 配合力 杂种优势 北部冬麦区

 全文链接 请求原文
"中国一乡一品"典型标准解读和实施

标准科学 2021

摘要:"中国一乡一品产业促进计划"是由原国家质检总局批准,推动地方特色产业质量提升和品牌打造、促进一二三产业融合发展的国家级平台。本文详细介绍了"中国一乡一品"标准体系中有代表性的四项团体标准的起草背景和编制原则,对关键内容进行了解读,并阐述了其实施作用和影响力。

关键词: 中国一乡一品 实施 品牌 团体标准 解读

 全文链接 请求原文
浅谈农业科研事业单位编外人员制度创新与管理瓶颈

农业技术与装备 2021

摘要:文章以北京农业信息技术研究中心为例(以下简称"中心"),论述了 自2015年以来中心编外人员管理取得的经验,从薪酬福利、职称评聘、在职深造等方面不断进行制度改革与创新,通过不懈的努力,中心编外人员管理取得了阶段性进展,与此同时,也指出了现阶段管理瓶颈.

关键词: 农业科研单位;编外人员;培养;瓶颈

 全文链接 请求原文
新形势下大城市畜禽产品适度供给保障的思考

北方牧业 2021

摘要:随着农业结构调整,大城市畜牧业迫于生态环境压力大幅缩减,这是否会对居民畜禽产品供给保障尤其是应急保障产生影响值得探讨。本文以农业生产条件类似的北京、天津和上海三个直辖市为例,从主要畜禽产品生产情况出发,分析畜禽产品满足居民消费情况,养殖规模与土地承载的适宜性及畜牧业相关政策情况,总结国外大城市在畜牧发展方面的经验,为大城市畜禽产品供给保障以及畜牧业可持续发展提供参考。

关键词: 农业结构调整 大城市 畜牧业 生态 供给保障

 全文链接 请求原文
农业科研单位人才队伍建设与相关思考

农业与技术 2021

摘要:人才是国家科学技术创新和经济高速发展的重要资源,农业科研单位人才队伍建设是农业发展的基础性工作.本文通过农口就业的需求供给作为切入点,分析农业科研单位的招聘信息、培养模式及人才引进方式等,分析农业科研单位人才队伍建设和发展的现状及问题,并给出相应的对策建议.

关键词: 农业科研单位;人才队伍建设

 全文链接 请求原文
数字孪生系统在农业生产中的应用探讨

中国农业科技导报 2021 北大核心 CSCD

摘要:数字孪生技术与农业的深度融合将为农业数字化转型升级提供新动能。农业数字孪生系统基于农业生产系统所产生的数据流,通过实时态势感知、超实时虚拟推演和全程交互反馈,有效实现对作物生产系统的智慧管控。系统分析了作物生产系统及其认知方法的发展历程,明确了农业数字孪生系统产生的背景、概念、内涵、基本组成及其技术优势,提出我国农业数字孪生系统的应用方向和发展路径,为推进我国作物生产智能化提供参考。

关键词: 数据驱动 以虚控实 闭环反馈 建模 大数据分析

 全文链接 请求原文
深紫色大白菜-芥菜附加系的创制及特性分析

中国蔬菜 2021 北大核心

摘要:为了拓宽大白菜紫色种质资源,创制深紫色大白菜亲本材料,并研究深紫色性状的遗传规律,本试验以深紫色大白菜种质15NG28 ×绿色大白菜F1中深紫色植株的自交、回交后代为材料,观察深紫色大白菜染色体数目,并利用纯合的深紫色大白菜转育细胞质雄性不育系CMS96,调查各世代叶片颜色及分离比例。结果表明:在深紫色大白菜的自交4代中,可以获得染色体数22条、深紫色大白菜材料,叶片的紫色性状自交后不再分离,即获得纯合的深紫色材料,推测其基因型为20A + 2B,为A基因组附加B基因组的异源单体附加系。深紫色大白菜紫色性状的遗传不符合经典的孟德尔规律,主要表现为分离后代中深紫色和绿色植株随机发生,只有纯合的深紫色双亲的自交后代、双亲间的杂交F1才能表现出稳定的深紫色。纯合的深紫色大白菜主要性状为:子叶和真叶的正面、背面、叶脉以及叶柄的正面均为深紫色,叶柄背面为绿色,叶片数增多,抱球所需的时间稍长,叶球略松,球内叶紫红色,心叶浅黄色。

关键词: 深紫色大白菜 异源单体附加系 B基因组 遗传规律

 全文链接 请求原文