科研产出
北京都市农业数字化建设路径与前景
《农业展望 》 2021
摘要:产业数字化的高速发展加快数字智能化向农业农村方向融合,数字农业已经成为新时期北京都市农业高质量发展的必备条件。通过系统研讨数字农业发展现状和北京都市农业特点,提出“十四五”时期北京数字农业建设思路和重点,认为数字农业建设要契合都市现代农业的产业基础和乡村发展的实际需求,重点开展数字种业、“两田一园”精准农业,以及智能设施蔬菜、农产品透明供应链、休闲农业信息化、农村智能信息服务、农业农村大数据等领域的数字化建设,加快实施数字农业建设工程、启动数字农业创新重大专项、建设农业农村大数据中心、推进数字农业政策创设。最后,对未来北京都市农业数字化发展前景进行了展望。
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京郊有机肥产品质量调查与分析
《土壤通报 》 2021 北大核心 CSCD
摘要:为更好了解北京郊区生产的有机肥产品的质量现状,摸清有机肥原料的养分及重金属含量范围,选取当地14家有机肥厂生产的有机肥成品及其原料作为研究对象,对采集样品的主要养分、重金属含量进行了检测分析。结果表明:北京市郊区有机肥产品仍存在养分含量不达标,重金属含量超标等质量问题。所检测的14个有机肥样品中,21%的样品总养分含量不达标,36%的样品有机质含量不达标;不同种类的生产原料总养分和有机质的含量差异较大,且同一种类不同批次类原料养分含量也有较大差异;重金属Cr、Hg、As含量均未超标,Cd、Pb、Cu、Zn含量部分厂家产品有不同程度超标,其中Cu超标比例最大,有28.6%的样品超过国家限量标准;不同种类生产原料重金属含量差异较大,牛粪、鸡粪、糖渣中的重金属含量普遍偏高。
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牛肉胴体预冷库温度时空分布模拟研究
《食品与发酵工业 》 2021 北大核心 CSCD
摘要:该文应用计算流体动力学(computational fluid dynamics,CFD)技术,建立数学模型求解牛胴体预冷库中的温度场,模拟研究牛胴体预冷过程中温度的时空分布.结果表明,牛胴体上部分比下部分降温快,正对冷风机的牛胴体降温速率明显高于非正对冷风机的牛胴体;每个胴体平均温度都低于7℃,时间为44 h,胴体中心最高温度低于7℃需预冷72 h左右;牛胴体温度离散系数呈上凸曲线变化,峰值为0.5,且前两排牛胴体温度离散系数比后两排先18 h达到峰值.模拟结果可为合理掌控预冷时间减少能源消耗、提升预冷效果改善牛肉品质提供参考,同时也为不同预冷需求的预冷库结构优化、预冷设备合理分布提供理论参考与借鉴.
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基于改进SSD轻量化神经网络的番茄疏花疏果农事识别方法
《中国瓜菜 》 2021
摘要:设施番茄疏花疏果工作多依赖于人工,针对人工逐一判断、工作量大、移动设备实时性要求高等问题,通过卷积神经网络进行番茄部分生长参数识别,并结合农事操作经验进行应用讨论。在卷积神经网络SSD算法中引入轻量化模块MobileNetV3,提出了基于SSD-MobileNetV3模型的番茄花和果实的识别分析方法。与传统方法相比,一定程度上克服了重叠及遮挡、光照条件变化、亮度不均等干扰因素的影响。在串开花数、串结果数等生长参数识别基础上,结合疏花疏果工作进行讨论。结果表明,试验模型对于设施环境下常见干扰因素具有良好的实时性和鲁棒性,与SSD算法相比,花果平均识别率为92.57%,提高了7.9%,识别速度为0.079 s,提升了约4倍,识别率和识别速度明显提高,计算参数减少,基本满足应用要求。
关键词: 番茄 设施栽培 生长监测 疏花疏果 轻量化神经网络 图像识别
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基于复杂环境的番茄叶部图像病虫害识别
《中国农机化学报 》 2021 北大核心
摘要:针对复杂环境下番茄叶部图像因其背景复杂导致病害识别较为困难,以温室大棚内采集的番茄叶部图像作为研究对象,对番茄白粉病、早疫病和斑潜蝇三种常见病虫害,提出一种结合颜色纹理特征的基于支持向量机(SVM)的CCL-SVM的复杂环境番茄叶部图像病害识别方法。CCL-SVM方法为实现小样本及复杂背景环境下的快速识别,首先采用滑动窗口将原始番茄叶部病害图像切割成小区域图像,选取不包含背景的小区域图像样本作为试验样本,从而实现样本数量和样本多样性的增加,并降低样本复杂背景的影响。通过对样本数据抽取颜色纹理特征(CCL),采用SVM模型对番茄早疫病、白粉病、斑潜蝇和健康叶片分类识别。试验结果表明,提出的CCL-SVM方法比Gray-SVM对番茄叶片病害种类的识别性能得到大幅提升,识别率从60.63%提升到97.5%;CCL-SVM方法识别精度高于对比的深度学习网络VGG16和Alexnet方法,且每个小区域图像的平均测试时间远低于深度学习网络。本文设计的CCL-SVM方法具有减小复杂背景影响,计算量小及系统要求低的优点,为复杂环境下番茄病害快速识别提供一种新的思路。
关键词: 番茄 复杂环境 滑动窗口 病害识别 CCL-SVM
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58个西葫芦品种的白粉病抗性鉴定与评价
《中国瓜菜 》 2021
摘要:为明确不同西葫芦品种对白粉病的抗性,借助室内苗期人工喷雾接种法,系统鉴定了58个西葫芦品种对白粉病的抗性。病情指数法评价结果表明,不同西葫芦品种的白粉病抗性不同,对应的病情指数为15.56~71.11,其中9个表现为抗病,18个表现为中度抗病,24个表现为中度感病,7个表现为感病。聚类分析法评价结果表明,58个西葫芦品种被分为4类:11个抗病品种,17个中度抗病品种,23个中度感病品种,7个感病品种。该结果为西葫芦白粉病的防控和抗性西葫芦品种的推广应用提供了参考依据。
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田间玉米苗期高通量动态监测方法
《智慧农业(中英文) 》 2021
摘要:目前对玉米出苗动态检测监测主要是依靠人工观测,耗时耗力且只能选择小的样方估算整体出苗情况。为解决人工出苗动态管理不精准的问题,实现田间精细化管理,本研究以田间作物表型高通量采集平台获取的高时序可见光图像和无人机平台获取的可见光图像两种数据源构建了不同光照条件下的玉米出苗过程图像数据集。考虑到田间存在环境背景复杂、光照不均等因素,在传统Faster R-CNN的基础上构建残差单元,使用ResNet50作为新的特征提取网络来对Faster R-CNN进行优化,首先实现对复杂田间环境下玉米出苗识别和计数;进而基于表型平台所获取的高时序图像数据,对不同品种、不同密度的玉米植株进行出苗动态连续监测,对各玉米品种的出苗持续时间和出苗整齐度进行评价分析。试验结果表明,本研究提出的方法应用于田间作物高通量表型平台出苗检测时,晴天和阴天的识别精度分别为95.67%和91.36%;应用于无人机平台出苗检测时晴天和阴天的识别精度分别91.43%和89.77%,可以满足实际应用场景下玉米出苗自动检测的需求。利用表型平台可获取时序数据的优势,进一步进行了玉米动态出苗检测分析,结果表明利用本模型得到的动态出苗结果与人工实际观测具有一致性,说明本研究提出的模型的具有鲁棒性和泛化性。
关键词: 玉米苗期 Faster R-CNN 识别 计数 出苗动态监测
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玉米优良自交系'京92'遗传重组及杂种优势解析
《分子植物育种 》 2021 北大核心 CSCD
摘要:‘京92’骨干玉米自交系是以(‘京24’ב昌7-2’)בLx9801’构建基础选系群体,利用"高大严"等自交系选育方法创制的优良黄改群自交系。其作为父本育成的代表性品种‘京科968’,自2016年起年推广面积达1.30×106 hm2以上。本研究通过分析‘京92’形成过程中的重组事件和‘黄早四’基因组片段传递规律,解析‘京92’形成的遗传机制,以期为黄改系的进一步遗传改良提供参考。通过比较分析‘黄早四’、‘京92’及其选系亲本(‘昌7-2’‘京24’和‘Lx9801’)材料,与‘京724’‘京464’和‘京D9H’3份X群代表系所组配的F1产量相关性状,发现‘京92’比其他4份黄改系具有更高的中亲优势和超高亲优势。利用全基因组重测序技术重现了‘京92’形成过程中的重组事件,明确了‘京92’的基因组组成和重组位置,‘昌7-2’、‘京24’和‘Lx9801’在‘京92’基因组中保留的比例分别为43.34%、13.46%和43.19%。通过对基因组测序数据进行分析,解析从‘黄早四’到‘京92’的IBD (Identity-by-descent)片段,结果表明‘京92’保留的‘黄早四’片段比例为43.83%,并且从‘昌7-2’、‘京24’和‘Lx9801’三个选系亲本中聚合了9个重要黄改系IBD保守区域。优良自交系‘京92’在遗传改良过程中,通过染色体重组聚合了‘昌7-2’、‘京24’和‘Lx9801’三个选系亲本几乎所有的重要黄改系IBD保守区域,从分子水平解释了‘京92’与X群代表系组配表现出更高配合力的遗传基础。
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内蒙古翁牛特旗生态建设项目绩效实证研究——兼论蒙古族聚居区生态建设评价体系的构建
《青海社会科学 》 2021 北大核心 CSSCI
摘要:游牧文化区生态建设项目的实施不仅关系生态环境,而且对民族团结、国家稳定具有意义。以游牧文化区之一的蒙古族聚居地区——内蒙古翁牛特旗为例,从现有绩效评价方法中选取公共价值绩效评价法,在分析蒙古族聚居地区生态伦理对生态建设项目的特殊性后,对蒙古族生态建设项目绩效评价体系再构建,对翁牛特旗四项生态建设项目实证检验,并对两阶段、五维度、两角度绩效评价结果进行比较分析。案例研究表明,再构建的公共价值绩效评价体系能较全面客观地反映民族地区生态建设项目的好坏及其中存在的农户不受重视、机会主义频发、项目的经济性与可持续性较差等问题。管理者需进一步了解农户真实需求及生产生活情况,结合人文、伦理习惯,及时调整项目,实现民族聚居地生态环境的改善。
关键词: 蒙古族聚居地区 生态建设项目 公共价值 绩效评价 翁牛特旗
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