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北京发现洋白蜡新害虫——多孔横沟象Pimelocerus perforatus(Roelofs)

植物保护 2018 北大核心 CSCD

摘要:2017年在北京洋白蜡上发现多孔横沟象Pimelocerus perforatus为害树干,这种象甲在中国分布较广,国内一直用名大粒横沟象Dyscerus cribripennis。本文记述了多孔横沟象的形态特征、寄主、对洋白蜡的为害,讨论了大粒横沟象的学名问题,并提供多孔横沟象的成虫和幼虫期形态(包括雄性外生殖器)、为害状等彩图。

关键词: 多孔横沟象 大粒横沟象 形态学 寄主 分布

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基肥定深施用装置排肥口位置与施肥深度关系模型

农业工程学报 2018 EI 北大核心 CSCD

摘要:针对中国黄淮海地区冬小麦基肥施用过程中化肥无序投送造成的过量施用、利用率低的问题,结合现有的冬小麦旋耕施肥作业的农艺特点,该研究提出一种基于旋耕覆土的基肥定深条施投送方法。通过对旋耕刀、后抛土块进行运动学分析,建立了基肥定深施用装置排肥口位置与施肥深度关系模型,搭建了旋耕施肥试验平台,设计了2组递进试验,应用该平台对建立的排肥口位置与施肥深度关系模型进行大田试验验证,在旋耕机构的结构参数和工作参数一定的情况下,根据建立的关系模型对排肥管的安装位置进行依次调整,试验设置80、100、120、140和160 mm共计5种肥料目标投送深度,然后对5种肥料目标投送深度下的肥料实际位置深度进行测量。试验结果表明,肥料的实际位置深度均值与对应目标投送深度的偏差最大值为9 mm,偏移率最大值为8.75%,肥料的实际投送位置深度和目标投送深度基本吻合。该研究可以为中国黄淮海地区冬小麦基肥的精准定深实施及其相关联合机具开发提供理论依据。

关键词: 机械化 肥料 模型 基肥施用 定深施肥 数学建模 旋耕理论 精准农业

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基于三维数字化的玉米株型参数提取方法研究

中国农业科学 2018 北大核心 CSCD

摘要:【目的】玉米株型参数获取是玉米精确化育种和栽培研究的重要环节,研究解决玉米株型参数获取中存在的测量标准不一致、测量精度低、数据难以可视化、算法提取参数精度低等问题具有重要意义。【方法】本文利用三维数字化仪获取玉米植株骨架结构,提出玉米茎、叶、雄穗和雌穗器官三维数字化获取标准规程。通过将植株三维数字化数据旋转至与Z轴正方向平行并平移至坐标系原点进行数据标准化,进一步根据三维数字化数据位置关系,结合各株型参数的定义实现了株高、叶片着生高度、叶片最高点高度、叶长、叶宽、叶展、叶倾角及叶方位角等主要株型参数的提取,同时提出一种新的玉米植株方位平面计算方法,通过构建植株方位平面与各叶方位角角度差绝对值之和作为目标优化函数,进一步对该L1优化问题进行迭代求解得到植株方位平面,当叶数量是偶数时,方法可以给出精确的方位平面区间,在此基础上,引入dev值作为评价植株叶相对植株方位平面偏离度的指标。【结果】利用6个品种吐丝期玉米植株三维数字化数据和人工测量参数数据进行株型参数提取方法验证。结果表明,方法提取的叶长、叶倾角、方位角误差较小,RMSE分别为3.44 cm、3.41°和8.23°,叶长和叶倾角的MAPE分别为4.06%和4.72%,叶宽因叶片在叶脉垂直平面上的曲线形态不一致导致误差相对较大,RMSE和MAPE分别为0.80 cm和7.21%。与传统负方向能量均值法相比,所提出新的玉米植株方位平面计算方法给出了玉米植株方位平面更确切的定量化描述,对于玉米株型的定量评价具有一定价值。【结论】基于三维数字化的玉米株型参数提取方法为玉米株型参数的提取与分析提供了一种精确、便捷、可视的技术手段,对于玉米株型表型组学、玉米功能结构模型及玉米株型优化研究具有重要作用。

关键词: 玉米 株型参数 三维数字化 植株方位平面

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犬瘟热病毒、犬细小病毒和犬冠状病毒三重PCR检测方法的建立

畜牧与兽医 2018 北大核心

摘要:参考Gen Bank上登录的犬瘟热病毒(CDV)、犬细小病毒(CPV)和犬冠状病毒(CCV)的基因序列保守片段分别设计特异性引物,建立了可以同时检测CDV(684 bp)、CPV(213 bp)和CCV(417 bp)的三重PCR方法。特异性结果表明,所建立的体系只能扩增CDV、CPV、CCV,而不能扩增犬腺病毒Ⅱ型(CAV-Ⅱ)和犬副流感病毒(CPIV);敏感性试验表明,该方法对CDV、CPV和CCV的最低核酸检测量分别为1.39×10-2、6.0×10-2和6.7×10-2copies/L,其敏感性比普通PCR高100倍。采用建立的三重PCR方法对北京、山东地区收集的临床粪便样品进行检测结果表明,使用三重PCR体系的扩增结果与单项PCR扩增结果一致,符合率为100%。以上结果表明该方法快速、敏感、特异性强,对上述3种病毒能够进行快速鉴定诊断,为临床诊断提供了快速简便的方法。

关键词: 犬瘟热病毒 犬细小病毒 犬冠状病毒 三重PCR

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湛江红树林湿地水体重金属污染评价及来源分析

水生态学杂志 2018 北大核心 CSCD

摘要:通过研究湛江红树林湿地水体重金属的含量、空间分布特征和来源及环境因子的影响,旨在为红树林湿地保护提供理论依据。选取湛江市范围内10处红树林湿地、共38个采样点,其中廉江(样点1~6)、遂溪(样点7~10)、雷州西海岸(样点11~12)、徐闻五里(样点13~16)、徐闻和安(样点17~21)、雷州东海岸(样点22~25)、麻章(样点26~29)、坡头(样点30~32)、霞山特呈岛(样点33~35)、东海岛(样点36~38),采集各样点水面下0.5 m处的3个混合水样用于理化指标测定,利用水质质量指数法对Cr、Cu、Pb、Cd、Ni、Hg 6种重金属的污染水平进行综合评价;利用最小显著差异检验(LSD)进行单因素方差分析,比较不同研究区域水体重金属及理化性质差异;利用主成分分析判断湛江红树林湿地水体重金属的来源,并基于其特征值(>1)判断主成分,并判断每个主成分中载荷量大的因子。结果表明,研究区水体中Fe、Mn、Cu、Cr、Cd、Pb、Ni和Hg等重金属含量较低,各区县水质综合污染指数平均值均小于1,除了霞山特呈岛、雷州东西海岸的个别样点外,总体上未出现明显的重金属污染;重金属单因子污染指数显示Cu和Ni污染问题相对突出。主成分分析结果显示,Fe和Cr为自然来源,Hg、Pb和Cu与人类活动中农业生产和生活污水排放密切有关,Mn、Ni和Cd主要来自工业综合污染。重金属与水体环境因子的RDA分析表明,TOC和pH是影响水体重金属分布的显著性因子。

关键词: 红树林湿地 重金属 污染 主成分分析 湛江

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美国植物育种研究布局及对中国的启示

世界农业 2018 北大核心

摘要:美国在植物育种领域处于世界领先水平,在一定程度上引领着国际种业的发展方向。分析美国植物育种领域的研究布局,可以为中国的植物育种研究方向的确定和研究计划的制订提供参考。本文分析了美国两项重要的植物育种研究计划的目标、研究重点、特点与影响,发现其育种正从单纯地关注技术向关注粮食安全、环境和可持续性转变,植物育种已进入大数据时代,多学科融合将催生育种领域突破性技术的产生。为此提出中国应重视基因资源的保存和信息化管理及共享,加强作物遗传改良的新方法与新工具的研发,注重作物分子生物学层面的研究以及信息技术在育种领域的应用。

关键词: 美国 植物育种 研究布局 研究计划

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云环境下畜禽诊断大数据管理与服务机制

计算机工程与设计 2018 北大核心

摘要:针对畜禽诊断大数据难以有效组织、共享和分析的问题,提出一套基于云服务架构的智能信息服务的应用模式,设计云环境下的畜禽大数据管理和逻辑访问框架、畜禽数据资源描述分类与元数据描述模型,实现诊断大数据资源的存储管理和高效索。研究畜禽疾病诊断大数据服务方法,该诊断服务由负载均衡器,分发、搜索和分析虚拟机服务节点共同完成,以猪病诊断为实例进行实际应用,应用结果表明,利用云环境下大数据资源的畜禽诊断知识服务,提高了诊断准确度,具有较高的实际应用价值。

关键词: 云环境 畜禽诊断 大数据 逻辑访问 协同服务

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基于产业结构视角的县域农业增长空间特征研究

自然资源学报 2018 北大核心 CSCD CSSCI

摘要:基于产业结构视角,系统揭示区域农林牧渔业增长的空间特征,有助于制定科学的农业发展策略。研究借助Esteban-Marquillas拓展模型将县域农业增长分解为份额分量、产业结构分量、净竞争分量和资源配置分量,并借助ESDA方法系统分析2000—2014年京津冀地区县域农林牧渔业增长的空间特征。结果表明:1)2000—2014年,京津冀地区农林牧渔业总体呈现增长态势,且种植业和牧业是农业增长的主要产业。2)京津冀地区县域农业增长具有显著的同质集聚性,集聚效应表现为渔业>牧业>林业>种植业。就产业各分量而言,份额分量和结构分量的集聚效应最强,表现为渔业>牧业>林业>种植业;净竞争分量和资源配置分量仅有种植业和牧业的集聚效应通过统计性检验,并以种植业最强;各分量的显著高高(或低低)集聚县域表现出低重合度,京津冀地区县域农业生产格局尚待优化。3)农业资源配置流向相对合理的Ⅰ类型(竞争优势+专业化程度强)和Ⅳ类型(竞争劣势+专业化程度低)的县域数量不足50%(渔业除外),表明县域农业资源配置的比较优势不突出,县域间分工协作意识不强。建议加强县域间的经济联系和产业合作,提升资源配置效率,加快实现农业结构升级和布局优化。

关键词: 农业增长 偏离份额法 Esteban-Marquillas拓展模型 县域 京津冀地区

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核酸适配体技术在霉菌毒素检测中的应用

中国食品学报 2018 EI 北大核心 CSCD

摘要:近年来,食品和饲料中的霉菌毒素污染对畜产品安全和人类健康构成严重威胁,带来了巨大的经济损失。对霉菌毒素检测技术的开发成为食品安全领域重要的研究内容。核酸适配体是指利用指数富集系统进化技术(SELEX)体外筛选得到的一类能够特异性地识别目标物的寡核苷酸序列,具有筛选程序简单,易于合成,性能稳定等优点,目前在食品安全检测、环境污染物监测以及临床诊断方面展现良好的应用前景。本文在介绍核酸适配体及其应用优势的基础上,综述目前筛选到的霉菌毒素适配体,以及核酸适配体技术在霉菌毒素检测中的应用与发展趋势。

关键词: 核酸适配体 霉菌毒素 检测

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短密木霉新菌株BF06对黄瓜土传病害的防治效果与促生作用(英文)

中国生物防治学报 2018 北大核心 CSCD

摘要:连作导致枯萎病等土传病害发生日益严重,已成为我国黄瓜生产的重要限制因素。采用化学防治和农业措施防治土传根部病害,操作都较为困难,迫切需要开发环境友好的生物防治技术。本研究从森林土壤分离鉴定一株短密木霉菌株BF06,通过对峙培养发现该菌株可以附着和缠绕病原菌的菌丝,对引起黄瓜枯萎病、茎基腐病、菌核病、根腐病和疫病的病原菌Fusarium oxysporum f.sp.cucumerinum,Rhizoctonia solani,Sclerotinia sclerotiorum,F.solani f.sp.cucurbitae,and Phytophthora cryptogea具有较强的拮抗作用。温室盆栽试验发现短密木霉菌株BF06可以迅速附着定殖于黄瓜根部表面,对上述5种黄瓜根部病害的防效达60%以上,对黄瓜枯萎病和茎基腐病的防效分别为90.4和88.8%。此外,利用植物组织培养基培养观察发现BF06显著地促进幼苗黄瓜侧根的形成和生长。本研究的结果表明短密木霉菌株BF06是一种可以有效防治黄瓜根部病害的新生防资源。

关键词: Trichoderma brevicompactum 拮抗 黄瓜 土传病菌 植物生长调控

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