科研产出
276份中亚大麦种质资源表型性状的遗传多样性分析
《新疆农业科学 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：[目的]分析引进中亚大麦种质资源遗传多样性,提高大麦种质资源利用效率,为我国新疆大麦品种选育和品种改良提供参考依据.[方法]以引进于塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦、哈萨克斯坦的276份大麦种质资源为材料,对其幼苗生长习性、分蘖力、穗密度、芒性、侧小穗、穗轴茸毛、棱型、株高、穗长、单株穗数、每穗粒数、千粒重等12个主要农艺性状,分析与评价水分、粗蛋白、粗纤维以及粗淀粉等4个品质性状的遗传多样性,采用聚类分析对株高、穗长、单株穗数、每穗粒数和千粒重等5个数量性状和4个品质性状.[结果]7个质量性状的遗传多样性指数变幅为0.39~0.79,遗传多样性指数变异幅度最高的是幼苗生长习性;5个数量性状的遗传多样性指数变幅为1.57~2.03,变异系数为0.75%~4.26%,变异范围较小.[结论]基于数量性状和品质性状聚类分析将276份中亚大麦种质资源材料分成4大类群,获得2份优异大麦品种资源,分别为2013-7-DM073 和吉引 2013-7-DM-105.
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创新型农业青年科技人才能力培养实践与路径探索
《新疆农业科学 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：【目的】分析新疆农业科学院青年科技人才创新能力培养现状及路径探索，为提升农业青年科技人才创新能力培养提供借鉴和参考。【方法】以新疆农业科学院35岁以下青年科技人才(以下简称青年科技人才)为研究对象，采用问卷调查、实地调研、访谈座谈及文献分析方法，研究青年科技人才的基本情况、培养途径、项目及经费支持、成果产出及转化、人才引进等现状，调查青年人才对培养现状的满意度，并结合农业科研院所特点，提出创新型人才培养实践路径。【结果】新疆农业科学院青年科技人才中78.86%为中级职称，研究生及以上学历占比60.4%,61.79%的青年科技人才参加过院“专家论坛”等各类学术交流活动，有10%的青年科技人才有中长期外出培训或挂职锻炼经历，91.0%的青年科技人才有科技成果产出，近50%的青年科技人才对目前的培养政策“比较满意”。“薪酬”“项目”“经费”是青年科技人才关注度最高的关键词。【结论】新疆农业科学院35岁以下青年科技人才主要以中级职称为主体，文化素质普遍较高；项目执行中参与度高，积极性强，但有中长期外出培训或挂职锻炼经历的青年科技人才较少，成果产出类型主要以科研论文占比较高。
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5种牧草对新疆伊犁河谷三裂叶豚草生物替代控制作用
《新疆农业科学 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：【目的】研究5种牧草对三裂叶豚草的替代效果，为外来入侵物种三裂叶豚草的种群替代技术提供科学理论依据。【方法】选用高羊茅、白车轴草、黑麦草、苜蓿和披碱草5种牧草对三裂叶豚草进行小区竞争试验，三裂叶豚草密度设为10株/m2。动态监测各群落三裂叶豚草分支数和茎节数、各植物优势度和鲜重等指标，评价5种牧草对外来入侵物种三裂叶豚草的替代效果。【结果】高羊茅、苜蓿和白车轴草的混种显著抑制了三裂叶豚草的分支和分节生长。5种牧草均可显著抑制三裂叶豚草株高（P<0.05）。混种区牧草株高均呈显著性下降，下降百分比幅度从高到低依次为白车轴草>黑麦草>披碱草>高羊茅>苜蓿，分别为65.34%、45.58%、37.96%、27.23%和23.85%。除高羊茅外，其他4种牧草在混种区的株数相比单种区均存在显著性下降；高羊茅、苜蓿和黑麦草的在混种区的相对盖度均显著大于披碱草和白车轴草的相对盖度。高羊茅、苜蓿、黑麦草和披碱草相对三裂叶豚草均为优势种，白车轴草与三裂叶豚草的优势度相当。苜蓿和高羊茅在混种区和单种区无显著性差异，三裂叶豚草的鲜重影响受高羊茅和苜蓿影响最大，下降百分比分别为41.06%（P<0.05）和36.71%（P<0.05）。【结论】高羊茅、苜蓿、黑麦草和披碱草相对三裂叶豚草均为优势种，白车轴草与三裂叶豚草的优势度相当。苜蓿和高羊茅对三裂叶豚草生物替代作用最佳，其次为披碱草和黑麦草，白车轴草对三裂叶豚草生物替代效果较差。
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"棉、油、糖"科技成果转化现状及应用分析
《新疆农业科学 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：【目的】综述“棉、油、糖”科技成果转化现状及应用分析。【方法】以新疆农业科学院经济作物研究所/国家棉花工程技术研究中心(简称经作所)为例，采用统计学及文献查阅收集整分析归纳方法，分析“棉、油、糖”产业成果转化应用现状。【结果】经作所科研人员制定新疆棉花行业现行地方标准37项、油料行业现行地方标准7项、甜菜行业现行地方标准7项；申请棉花发明专利30件、油料发明专利5件和甜菜方面发明专利7件；“棉、油、糖”选育优良品种多个，获得奖项多项；相关部分成果进行了转化和应用。【结论】科技成果转化主要表现为品种转让以及部分专利转化，科技成果应用主要表现为关键核心技术机理的解析，新技术集成示范推广应用，新产品、新工艺的突破，应进一步紧密结合产业发展要求、开展关键核心技术攻关，加快底盘技术核心技术攻关、产出突破性成果，提高科技成果转化率。
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棉花抗黄萎病相关基因GhERF020功能的初步分析
《中国农业科技导报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：黄萎病（Verticilliumwilt）是影响我国棉花产量和品质的重要病害，其病原菌是大丽轮枝菌（Verticillium dahliae）。AP2/ERF类转录因子在植物生长发育和胁迫适应性响应中的作用日益突显。为挖掘棉花抗黄萎病相关基因并探究其生物学功能，利用拟南芥抗大丽轮枝菌相关基因AT1G22810.1，同源比对获得棉花抗黄萎病候选基因GhERF020(XM＿016842745.1)。生物信息学分析结果表明，GhERF020开放阅读框的长度为441 bp，编码147个氨基酸；其蛋白含有1个保守的AP2结构域，相对分子质量为16.16 kD，无跨膜结构，属于亲水蛋白；预测其启动子区域含有水杨酸、茉莉酸甲酯和脱落酸等响应元件。基因表达模式分析发现，GhERF020受大丽轮枝菌侵染诱导表达。亚细胞定位分析表明，GhERF020蛋白定位于细胞核中。利用病毒诱导的基因沉默（virus-induced gene silencing, VIGS）技术下调GhERF020表达后，棉花植株对大丽轮枝菌的敏感性显著增强，病情指数和病原菌生物量明显升高。由此表明，GhERF020是棉花抗黄萎病的正向调控因子。
关键词： 棉花黄萎病 大丽轮枝菌 转录因子 GhERF020 VIGS
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新疆葡萄园化学农药使用现状及存在问题和对策
《东北农业科学 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：本研究通过对新疆栽培葡萄病虫害防治过程中化学农药的施用情况进行调查,分析葡萄病虫害防控过程中存在的问题,并提出科学有效的建议,展望了葡萄病虫害专业化统防统治的发展对策.自2018年3月开始,历时3个多月,分批次对新疆葡萄生产栽培现状、病虫害发生情况、农药使用情况展开实地调研,包括问卷调研、入户访谈和讨论等.东疆制干葡萄栽培区域、北疆鲜食与酿酒葡萄栽培区域和南疆传统品种葡萄栽培区域中化学农药投入量呈现出东疆>北疆>南疆的整体态势.新疆具有生产无公害绿色葡萄产品得天独厚的自然条件,当前葡萄病虫害主要采取化学药剂治理.通过改变传统栽培模式,将低矮棚架结构改造成水平连棚架结构,规范栽培架势结构提高机械化水平,采用先进的整形修剪技术、果实调控技术和生物药剂综合防治技术减少病虫害发生,以实现新疆葡萄提质增效的目的.
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枣酱主要加工阶段工艺优化及其品质分析
《中国调味品 》 2024 北大核心
摘要：为确定枣酱加工阶段条件(软化、浓缩、杀菌),该研究以残次骏枣为主要原料，以枣酱产品的色差和总抗氧化能力为评价指标，利用单因素试验和响应面Box-Behnken设计试验优化枣酱加工阶段条件，探究最佳加工阶段样品的品质变化。结果表明，软化阶段的最佳条件为软化温度55℃、料水比1∶4(g/mL)、软化时间3.15 h;浓缩阶段的最佳条件为柠檬酸添加量0.6 g和浓缩温度70℃;杀菌阶段的最佳条件为杀菌温度90℃和杀菌时间17 min。在此条件下，枣酱产品的色差为64.19,总抗氧化能力为7.22 U/L。主要加工阶段样品的总酸、维生素C、总酚、总黄酮等的含量与抗氧化能力差异显著，同时相关性分析表明可溶性固形物、维生素C、总酚、总黄酮等的含量与抗氧化能力之间具有极显著正相关关系(P<0.001)。基于主成分分析可将15个品质指标简化为2个主成分，累计方差贡献率达93.69%,枣酱的综合评分最高，为1.55。综上可知，该研究可为阐明枣酱加工过程中的品质变化和枣酱工业化生产提供理论参考。
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冬小麦需水量的预测模型对比分析
《新疆农业科学 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：【目的】构建冬小麦需水量预测模型，提高需水量预测的精准度，为基于气象信息的需水量预测提供更为可靠的方法。【方法】选取新疆奇台县近5年的气象数据，采用公式Penman-Monteith计算冬小麦需水量（近似为真实需水量）,基于CNN-BiLSTM模型，将平均温度、风速、湿度和降水量4个变量作为输入参数，预测冬小麦需水量，对比评估预测CNN-BiLSTM与LSTM、BiLSTM等6种模型的精准性。【结果】采用少量参数分别输入BP、RNN、LSTM、改进的BiLSTM和CNN-BiLSTM等模型中预测需水量，BP神经网络的预测效果较差。在模型评估中，CNN-BiLSTM比LSTM的R2提高约8%,MSE降低约0.56。【结论】CNN-BiLSTM模型对小麦需水量预测更加精准。
关键词： 冬小麦 需水量 预测 LSTM CNN-BiLSTM
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利用流式细胞术鉴定3种李属植物基因组大小及染色体倍性检测
《新疆农业科学 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：【目的】研究适合不同李属资源的FCM检测体系，估测其基因组大小及倍性，为李属资源的鉴定、分类及基因组和转录组等深入研究提供依据。【方法】利用FCM对3种常用的细胞核裂解液进行筛选与优化，选取最适宜的裂解液鉴定3种李属植物进行基因组大小和检测染色体倍性。【结果】LB01、Marie’s和WPB 3种裂解液对樱桃李检测效果均较好，而WPB裂解液检测效果最佳；Marie’s和LB01裂解液与欧洲李不匹配，改良的WPB裂解液最适合欧洲李；杏李与LB01裂解液不匹配，WPB裂解液对杏李的裂解效果好于Marie’s裂解液，而改良的WPB裂解液对杏李的裂解效果均最好。樱桃李和杏李基因组大小范围分别为491.22～566.40 Mb和514.46～573.83 Mb,欧洲李资源平均基因组大小为1 678.37 Mb。【结论】樱桃李和杏李资源均为二倍体，欧洲李资源全部为六倍体，李属植物每个种内不同品种之间的基因组大小存在一定差异。
关键词： 李 流式细胞术(FCM) 染色体倍性 基因组大小
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