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农民数字素养对其数字乡村参与的影响机制研究

西南农业学报 2024 北大核心 CSCD

摘要:【目的】作为数字社会的弱势群体,农民的数字化认知普遍较差,数字化“新农具”的操作应用能力普遍不强,直播电商等“新农活”的参与能力较弱,本研究旨在激发农民的积极性、主动性、创造性,充分发挥农民的主体作用,推动其更加积极主动投身到数字乡村这一伟大实践中。【方法】在梳理国内外文献和对北京13个涉农区1500位农民开展问卷调查的基础上,从数字意识、数字通用素养、数字技术素养等6个维度搭建农民数字素养体系,并基于KAP模型构建“农民数字素养-对政府数字服务满意度-农民数字乡村参与行为”理论模型,采用中介效应模型和调节效应模型,探索农民数字素养影响数字乡村参与的作用路径,提出激发农民参与数字乡村的相关政策建议。【结果】(1)农民的数字素养提升其数字乡村参与具有显著的推动作用;(2)农民对政府数字服务的满意程度会间接影响其对数字乡村的参与程度;(3)数字化基础设施在农民数字素养影响农民数字乡村参与的关系中起正向调节作用。【结论】扎实推进数字乡村,让农民多参与、广收益,一是要通过构建农民数字素养培训体系和加强农民数字素养与应用能力培训等方式大力提升农民数字素养,二是要通过加强优质农村服务资源供给与共享和推动服务多元化参与等方式强化农村数字化服务水平,三是要通过强化农村网络承载能力和推动现有技术设备“适农化”改造等方式不断完善农村数字化基础设施建设。

关键词: 农民 数字素养 数字乡村参与 政府数字服务 农村数字新基建

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人工灌-草群落建植初期草本对灌木幼苗的竞争及密度制约效应

草地学报 2024 北大核心 CSCD

摘要:在人工灌-草群落建植初期,灌木幼苗生长经常受到草本植物的抑制。为了明确草本植物及其种植密度对灌木幼苗生长特征的影响,为人工灌-草群落构建提供理论依据。本研究以柠条锦鸡儿(Caragana korshinskii Kom.)、荆条(Vitex negundo Var. Heterophylla)、紫穗槐(Amorpha fruticosa)为研究对象,设置4个草本种植密度,分别比较3种灌木幼苗生长特征在4个草本种植密度处理之间的差异。结果表明:3种灌木幼苗都受到了草本的抑制和草本种植密度的影响,株高与灌木单一种植相比降低幅度达71%~87%;生物量降低达96%以上。此外,3种灌木幼苗在灌-草群落中竞争能力较弱,且在高密度草本植物种植处理中,出现灌木幼苗死亡现象。在构建人工灌-草群落时,以柠条为灌木物种的灌-草群落,草本植物种植密度建议小于200株·m-2;荆条和紫穗槐草本植物种植密度建议小于500株·m-2

关键词: 人工灌-草群落 密度制约 生物量 比叶面积

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基于传感器的农业温室数据直报系统与智能调控研究

中国农业科技导报 2024 北大核心 CSCD

摘要:农业物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展为温室蔬菜生产的数据采集、分析、调控提供了有力支撑.为满足温室环境数据智能直报场景需求,制定了温室环境传感器的部署规范,设计并对比分析了基于LSTM、CNN-LSTM及CNN-LSTM-Attention的 3种温室调控温度预测模型.基于CNN-LSTM-Attention预测模型的性能最好,其MSE、MAE、R2 分别为0.457 0、0.319 5和0.987 3.设计了基于ARIMA的温室传感器数据纠错方法,实现土壤湿度预测数据值与实际测量差异不显著.整合了常见温室果蔬种植作物对环境信息的参数阈值模型,并开发了温室数据直报与智能调控系统移动端,能够指导温室环境传感器的规范部署、温度预测与纠错及常见温室果蔬种植辅助决策.研究结果为温室数据直报场景的数据采集、业务分析、温室调控提供技术手段,有助于智慧温室蔬菜产业高质量发展.

关键词: 传感器 数据直报 温室应用场景 温度预测 数据纠错

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基于序贯高斯条件模拟的龙竹叶面积指数估测

森林与环境学报 2024 北大核心 CSCD

摘要:叶面积指数(LAI)是评估森林生态系统健康状况的重要参数,为探究遥感数据在估测区域尺度森林LAI的能力,以搭载了先进地形激光测高仪系统(ATLAS)的冰、云和陆地高程卫星(ICESat-2)为主要信息源,协同陆地卫星(Landsat 9)及地形因子,结合51块实测样地数据,采用序贯高斯条件模拟(SGCS)方法与随机森林(RF)、梯度提升回归树(GBRT)、支持向量机(SVM)与K近邻(KNN)模型进行区域尺度的龙竹(Dendrocalamus giganteus)LAI遥感估测。结果表明:(1)在提取的46个ICESat-2/ATLAS光斑参数中,经Pearson相关性分析后,最佳拟合分段地形高度、插值地形表面高度、绝对平均冠层高度、太阳高度角4个特征参数与实测LAI具有显著相关性。(2)在RF、 GBRT、 SVM、 KNN模型中,多源遥感数据结合RF模型估测的LAI结果最佳,决定系数(R2)、均方根误差(Erms)、平均绝对误差(Ema)分别为0.901、0.352、 0.289。(3)使用SGCS方法及RF模型估测的研究区LAI为2.089~2.493,平均值为2.291。基于ICESat-2/ATLAS高密集光斑进行区域尺度LAI估测具有一定优势,光学影像数据及地形因子等辅助数据的加入,可有效提升模型估测精度,为高效率、低成本区域尺度LAI估测提供了案例,还为将ICESat-2/ATLAS数据与其他遥感影像相结合以估测其他森林结构参数提供了新的思路。

关键词: ICESat-2/ATLAS Landsat 9 序贯高斯条件模拟 叶面积指数 估测

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基于近红外光谱技术的红小豆品质多指标无损检测及品种鉴别方法研究

中国粮油学报 2024 北大核心 CSCD

摘要:本研究采用近红外光谱技术,构建8种不同品种红小豆的蛋白质、水分、支链淀粉、直链淀粉、百粒重、粒长、粒宽及颜色指标的同时快速无损分析方法.首先,对红小豆的近红外光谱进行标准正态变量变化法(SNV)、多元散射校正法(MSC)及一阶导数预处理,随后结合偏最小二乘分析法(PLS),建立红小豆样品不同品质指标的定量分析模型,结果显示:各PLS模型能较好地对红小豆的品质指标起到预测效果,达到快速无损检测红小豆品质的目的.此外,通过偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)对红小豆样本的品种进行定性判别,校正集和预测集的判别正确率分别为100.00%和88.89%.近红外光谱对不同品种红小豆能做出较好的区分,对优质红小豆的快速筛分具有指导意义,且定性判别模型对同品种不同产地的2种红小豆同样得到了很好的区分,由此可见近红外技术在产地判别方面的可行性.

关键词: 近红外光谱 无损检测 红小豆 多指标分析 定性判别

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促进与抑制农村集体经济发展的复杂组态

云南农业大学学报 2024 CSCD

摘要:文章从复杂性视角出发,结合NCA与fsQCA两种新兴方法,以实地调研案例为研究样本,探讨农村集体经济发展的复杂条件组态.研究发现:单个要素不构成农村集体经济发展的必要条件.促进性组态有 3种类型,不同的组态代表着促进农村集体经济发展的多重实现方式.抑制性组态同样有 3种类型,不同的组态代表着农村集体经济发展受困的多重原因.进一步分析发现,农村集体经济的发展具有因果非对称性、殊途同归性、困因多重性.因此,各主体应通过多重条件的适配来实现发展路径的切实可行,同时加强要素间的协同联动并营造良好发展环境,整体性推动农村集体经济的全面发展.

关键词: 促进与抑制 农村集体经济 NCA fsQCA 复杂性

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林业废弃物的食用菌基质化利用研究进展

上海农业学报 2024 北大核心 CSCD

摘要:我国林业资源丰富,森林维护和林木加工过程中产生了大量的林业废弃物。食用菌强大的碳水化合物降解酶系可将林业废弃物中的营养转化为对人体健康有益的菌物蛋白、活性多糖、膳食纤维等。林业废弃物的食用菌基质化利用不仅可以消耗大量林业废弃物,同时还可以解决食用菌栽培原料短缺的问题。本文从林业废弃物资源化利用现状及其食用菌基质化利用等方面,论述了林业废弃物作为食用菌栽培基质的可行性和存在的问题,并探讨了从宏观政策引导、基础应用研究加强以及基质化生产链条建立等角度推进林业和菌业结合的发展潜力,以期为林业废弃物生产食用菌提供参考。

关键词: 林业废弃物 食用菌 基质化利用

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我国农业科技"走出去"的实践与思考

中国农业科技导报 2024 北大核心 CSCD

摘要:在全球化背景下,推动农业科技“走出去”是保障国家粮食安全、服务国家外交大局、提升我国农业国际影响力和全球粮农治理话语权的战略选择。梳理了近年来我国农业企事业科研单位农业科技“走出去”的主要举措,总结了我国通过农业科技“走出去”在完善农业科技对外合作机制、提升农业科技协同创新水平和助力发展中国家减贫增粮等方面取得的成效,提出了进一步推进农业科技“走出去”高质量发展的对策建议,旨在为新时期我国农业科技对外合作提供有益的参考和借鉴。

关键词: 农业科技“走出去” “一带一路” 国际合作 科技成果转化 对外合作机制

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生菜NRT2/3的生物信息及功能的初步验证

植物营养与肥料学报 2024 北大核心 CSCD

摘要:【目的】硝态氮是旱地植物的主要氮源,NRT2/3是植物吸收硝态氮、调节氮素吸收的重要蛋白家族。本研究对生菜NRT2/3家族成员进行鉴定,并研究各成员基因理化性质、基因结构等生物信息和其在蔬菜生长中的功能。【方法】在NCBI网站(https://www.ncbi.nlm.nih.gov)查询并下载拟南芥、水稻的NRT2/3及已被注释的生菜NRT,通过生物信息学手段鉴定生菜NRT2/3家族成员,并使用DNAMAN软件对生菜和拟南芥的NRT2/3蛋白进行多序列比对,使用MEGA11软件对生菜、水稻和拟南芥的NRT2/3蛋白进行多序列比对,并构建系统发育树。通过在线软件对生菜NRT2/3家族蛋白理化性质、功能结构域、保守基序、亲水性、顺式作用元件、基因结构和染色体定位进行分析,对生菜NRT2/3家族蛋白二级结构、磷酸化位点和跨膜区域进行预测。选用‘意大利’和‘绿雅’两个品种生菜为试材,根据本课题组前期转录组测序结果选取表达量相对较高的NRT2/3基因,进行表达分析:1)将生长至20天的两个生菜品种幼苗定植于培养基质中,用4个不同浓度NO3-(0、0.35、0.7和11.5 mmol/L)浇灌处理,研究NRT2/3表达水平;2)利用TRV-VIGS瞬时沉默,降低该基因在两种生菜中的表达水平,然后将两种生菜移栽于正常NO3-水平的营养液中,生长21天后收获,调查NRT2/3家族TRV-VIGS沉默后生菜的生长状况。【结果】本研究共鉴定出8个生菜NRT2/3家族成员,包括7个Lsa NRT2蛋白和一个Lsa NRT3.1蛋白,它们不均匀分布在4条染色体上,其蛋白理化性质、功能结构域、跨膜区域、磷酸化位点、顺式作用元件和基因结构等基本符合NRT2/3家族共有的特征。转录组测序结果显示,两个生菜品种的Lsa NRT2.4和Lsa NRT3.1基因在叶片中的表达水平相对较高。Lsa NRT2.4和Lsa NRT3.1基因能够在一定程度上响应低浓度NO3-。VIGS沉默后的生菜Lsa NRT2.4和Lsa NRT3.1表达量均显著下降,株高、叶长、叶宽、叶绿素a含量和叶片硝酸盐含量也显著降低,其中沉默生菜Lsa NRT3.1后的叶片硝酸盐含量显著低于沉默生菜Lsa NRT2.4后的叶片硝酸盐含量。通过表型观察发现,VIGS沉默后的生菜出现了叶片小、叶片尖端干枯等症状,其中沉默Lsa NRT3.1后的生菜具有更明显的表型效应。【结论】鉴定出的8个生菜NRT2/3家族成员大多数特征符合植物NRT2/3家族共有的特征,其中Lsa NRT2.4和Lsa NRT3.1基因在叶片中的表达量明显高于其他6个基因;Lsa NRT2.4和Lsa NRT3.1在生菜硝酸盐吸收以及对缺氮和低氮胁迫的快速反应中起着关键作用,尤其是在根部的表达中。Lsa NRT2.4和Lsa NRT3.1基因表达的上调改善了生菜的氮吸收和生长。

关键词: 生菜 硝酸盐 生物信息 NRT VIGS

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BS型小麦光温敏雄性不育系开颖规律研究

麦类作物学报 2024 北大核心 CSCD

摘要:BS型小麦光温敏雄性不育系的异交性能直接影响杂交小麦的制种产量,而开花习性是衡量不育系异交性能的重要指标。为了明确开颖率、开颖角度对不育系异交结实率的影响,本研究以15个不育系为材料,同时选取3个配合力好、制种性状优良的恢复系作为父本,分析了不育系在开花过程中开颖率和开颖角度的变化规律及其与异交结实率的相关性。结果表明,在开花过程中,不育系开颖率基本都呈先升后降的变化趋势,且中部和上部穗位开颖较早,但在盛花期,下部穗位开颖角度较大且开颖主要集中在中部穗位,开颖性状较好的不育系为BS278-2、BS185、BS126、BS163、BS136。相关性分析表明,开颖率与开颖小花异交结实率呈极显著正相关,开颖角度与异交结实率呈显著正相关。这说明开颖性状是影响不育系异交结实率的重要因素之一,选育开颖性状好的不育系对提高杂交小麦制种产量具有重要意义。

关键词: 小麦光温敏雄性不育系 开花习性 开颖 异交结实

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