科研产出
“互联网+”农业:产业融合机理、困境与出路
《山西农业大学学报(社会科学版) 》 2018
摘要："互联网+"农业是推进农村新旧动能转化的重要体现,是促进农村一二三产业融合的关键路径。首先采用抽象与概括的分析方法与产业融合理论对互联网促进农业产业融合的概念内涵进行归纳总结,揭示了互联网促进农业产业融合的内在机理,进一步结合融合机理,基于二手资料分析方法从融合基础、融合主体、融合成效等方面揭示了我国"互联网+"农业产业融合面临的主要困境与发展对策。研究结论表明,"互联网+"通过技术渗透、功能拓展与资源整合三个层面内生促进农业电子商务、智慧农业、农业个性化定制等新产业新业态,进而通过产业技术创新、人力资本积累、新旧动能转换重塑农业产业活力。我国在利用"互联网+"促进农业产业融合进程中存在信息化基础不牢、核心技术制约、主体认知和参与能力不足以及市场可持续发展等困境,解决这些困境迫切需要强化基础设施建设、加强农民信息素养培训、加大产业融合新业态的投融资力度与加强技术研发。
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SSR标记在洋葱育种中的应用
《分子植物育种 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：普通洋葱(Allium cepa L.)是一种开放授粉的重要蔬菜作物,在洋葱品种的纯度鉴定中因其亲本保有一定程度的异质性,所以杂交种的纯度百分率难以确定。为了有效地控制杂交种的纯度质量,本研究从收集于各文献的89对引物中筛选出了12对具有多态性的引物,利用筛选出的12对SSR引物对39份洋葱种质进行分析,检测到47条多态性带,平均有效等位基因数为7.25。可变类平均法(Flexible group linkage)聚类分析表明,SSR标记可将39份洋葱划分为三大类,聚类分析结果与洋葱的自然属性是相符合的。同时发现这些标记在常规品种、亲本自交系内,甚至在杂种一代中都显示出很高的遗传异质性。为了促进和提升繁育品种质量鉴定的准确性,本研究所提出的SSR分子标记辅助育种方案,可通过选定的SSR位点纯和的原种田,制出杂交种。该方案能在选育的几个SSR位点检测出准确的杂交率,还可以有效地监测洋葱F1代杂交种的纯度质量,并且这个方案可以用于任何表现出严重的近交衰退的异花授粉作物的SSR标记分子纯度鉴定,为促进和提升繁育品种质量鉴定的准确性提供帮助。
关键词： 洋葱 SSR标记 遗传多样性 种内异质性 纯度鉴定
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油菜简缩极化参数响应及其长势参数反演
《江苏农业科学 》 2018 北大核心
摘要：简缩极化技术是为简化全极化SAR提出的一种新技术,它较全面地保持了全极化SAR信息,同时有效降低了对SAR系统复杂度及数据下传速率的要求。研究以全极化Radarsat-2数据为基础,模拟了简缩极化数据。利用覆盖整个油菜生长期的5景时间序列简缩极化数据,分别对每期数据提取21个简缩极化参数,在对比分析这21个极化参数与油菜生物量、株高和叶面积指数3个主要长势参数随油菜生长期动态变化规律的基础上,采用单因子经验回归模型法对油菜的3个长势参数进行了反演。研究发现,简缩极化体散射分量、圆极化度、圆极化比、2个简缩极化后向散射系数及Stokes参数的g0分量对油菜长势参数敏感,在长势参数反演中具有极大的潜力。同时对比了线性、二次多项式、乘幂、指数和对5种常见的回归反演模型,结果表明,二次多项式模型在3个油菜长势参数反演中具有更高的相关性及估测精度。在生物量单因子反演模型中,g3模型拟合效果最好,r2为0.765,而g0具有最高的估测精度,其估测结果 RMSE为52.95 g/m~2。在株高单因子反演模型中,圆极化比和圆极化度呈现出最高的相关性,r2为0.923,而体散射分量反演结果的RMSE最小,为13.52 cm。叶面积指数反演中,圆极化比和圆极化度同样呈现出高相关性,r2为0.857,而体散射呈现低RMSE值,为0.52。研究结果表明,简缩极化参数在油菜长势监测中具有很大潜力,而单因子经验回归模型为高精度的油菜长势参数反演提供了一种简单、快速、有效的手段。
关键词： 简缩极化 油菜 长势参数 生物量 株高 叶面积指数
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北京农学院常见树种吸附大气颗粒物能力研究
《北京农学院学报 》 2018
摘要：【目的】筛选出吸附能力较强的树种,为改善大气污染提供参考。【方法】在2017年4月末采集北京农学院梧桐、国槐、桧柏、银杏、金叶复叶槭树种叶片,应用气溶胶再发生器测得单位叶面积对不同粒径大气颗粒物(TSP、PM10、PM2.5、PM1.0)的滞留量,并用电镜扫描叶表面微观形态。【结果】结果表明:常见树种单位面积叶片对不同粒径大气颗粒物的吸附能力各有差异。对TSP和PM10吸附能力大小依次为:银杏、桧柏、国槐、金叶复叶槭、梧桐,而对PM2.5和PM1.0的吸附能力最大是桧柏,最小的是梧桐,银杏、国槐、金叶槭叶片对于PM2.5和PM1.0吸附能力大小各不相同。【结论】不同树种叶片表面特征对颗粒物的吸附有很大的影响,在利用树木叶片治理大气颗粒物污染过程中,可以优先选择银杏和桧柏。
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网络化土地监管数据库中数据疑似非法修改检测方法
《计算机应用与软件 》 2018
摘要：在土地监管中,往往存在用地变化数据的级级过滤、层层修改,导致上级监管部门难以掌握真实有效的数据,造成决策失误。针对这一问题,提出一种网络化土地监管数据库中数据疑似非法修改的检测方法:采用数据库日志分析实现捕获变化数据,通过分析土地监管中的业务流程数据,提取非法修改行为的流程数据特征构建规则库;对比变化数据与特征库,实现对疑似非法修改数据的识别和提取,并对确认非法修改的数据进行疑似用户的追踪。为了检验方法的可行性,开发实现了网络化土地监管数据库中数据疑似非法修改检测系统,并在各级监管单位采用集中式部署管理。系统运行结果表明,该方法可以实现疑似非法修改数据的检测,满足上级对下级数据真实性掌控的需求,有助于提高土地利用的监管效率。
关键词： 土地监管 非法修改 日志分析 规则构建 变化检测 用户追踪 集中式 监管效率
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扦插部位、时间和IBA浓度对‘密花’芒茎秆扦插苗生长的影响
《草原与草坪 》 2018 CSCD
摘要：试验采用‘密花’芒为材料,探讨了扦插部位、扦插时间和IBA浓度对其茎秆扦插幼苗的生长的影响。结果表明:下部芽苞扦插的效果最佳,生根率、最长根长和生根数等指标显著优于中部和上部芽苞;在IBA处理0、0.1%、0.2%、0.3%、0.5%、1.0%条件下,随着激素浓度的增加,其茎秆扦插幼苗生长状况呈现先升高后降低的变化趋势,在0.3%IBA处理扦插茎段时幼苗的生长最佳;扦插时间以8月中旬效果最好,随着扦插时间的变化,母株茎秆中可溶性糖含量逐渐降低,淀粉含量则呈现先升高后降低的趋势,其扦插幼苗的生长指标均逐渐降低。
关键词： ‘密花’芒 茎秆扦插 扦插部位 扦插时间 IBA浓度
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80%代森锌可湿性粉剂在苹果和土壤中的残留安全性评价
《食品安全质量检测学报 》 2018
摘要：目的评价80%代森锌可湿性粉剂在苹果和土壤中使用后的残留安全性。方法在北京市、安徽省、山东省、辽宁省、宁夏自治区和河南省进行了80%代森锌可湿性粉剂在苹果上的消解动态和最终残留实验。结果代森锌在苹果上的降解半衰期为20.4～36.5 d,最终残留浓度为0.120～3.964 mg/kg;在土壤中的降解半衰期为12.6～15.1 d,最终残留浓度为0.028～3.874 mg/kg。一年6地区监测结果表明,80%代森锌可湿性粉剂防治苹果溃疡病,最高制剂用药量1600 mg/kg,最多施药次数为3次,安全间隔期为28 d。结论在规定最大限度条件下,苹果上代森锌的残留量小于我国规定的食品安全最大允许残留限量5.0 mg/kg,食用苹果是安全的。
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禽腺病毒的分离鉴定及LMH细胞适应毒的生物学特性研究
《中国兽药杂志 》 2018 北大核心
摘要：为了对采集自北京平谷某养殖场发病鸡中出现心包积液综合征症状的病料进行病毒分离和鉴定,将病料接种LMH细胞进行病毒分离,并在LMH上连续传代,取C5和C15代细胞毒分别接种3周龄SPF鸡进行致病性试验。根据分离病毒在LMH上的CPE特征、病毒血清中和试验、Hexon基因序列比对分析、SPF鸡致病性回归试验,表明从发病鸡病料中分离的一株病毒为血清4型禽腺病毒;病毒在LMH细胞盲传3代后,就能很好地适应细胞培养,出现禽腺病毒典型的CPE;培养至第10代,病毒在接种后72 h,病毒含量即可达到107.4TCID50/0.1m L的峰值滴度;接种细胞毒的SPF鸡出现4型禽腺病毒导致的典型临床症状和特异性剖检病理变化,两组接种鸡的死亡率分别为100%和70%。结果表明,研究分离到的4型禽腺病毒毒株对SPF鸡具有高致死率,但病毒经过细胞连续传代后对鸡的致死率降低。
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批次清单结合Petri网追溯模型提高小麦粉加工过程追溯精度
《农业工程学报 》 2018 EI 北大核心 CSCD
摘要：为解决小麦粉加工过程追溯质量安全信息交叉、单位个体追溯困难等问题,该研究在分析小麦粉加工流程和追溯关键信息的基础上,研究基于批次清单的信息追溯方法,以加工时间为依据结合高津托图(Gozintograph)数据结构构建批次清单(bill of lots,BOL),实现小麦粉产品信息和关键节点活动信息的精确追溯;在BOL的基础上,利用鱼骨图和Petri网分别描述小麦粉质量追溯点的位置和危害指标;结合山东某面粉厂实际生产参数对追溯模型进行验证,实现小麦粉产品与原料的批次关联和其质量危害传播路径的预测。分析结果表明,通过使用BOL和Petri网追溯模型与传统方法相比实现召回批次数量由7个减少到4个、危害因素查找数量由6个减少到5个。该研究提高了小麦粉追溯精度和缺陷召回效率,为粮食等小颗粒产品加工过程的追溯提供了理论支持。
关键词： 农产品 模型 供应链 小麦粉加工 追溯 加工时间 批次清单 Petri网
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