科研产出
深耕县域农产品直播电商 践行"数商兴农"
《蔬菜 》 2024
摘要：随着政策支持和新媒体技术的发展，农产品直播带货已经成为提升县域经济发展的重要手段，并形成了县域农产品直播电商产业体系。基于县域农产品直播电商发展历程及内涵构成，阐述了县域农产品直播电商发展现状及存在问题，通过实践案例，探讨了提升县域农产品直播电商发展的措施方法。目前，县域农产品直播电商增长较快且发展势头良好、基础设施建设进一步完善、区域特征明显且有“媒体+公益+商业”“政府+企业+公众”“乡村网红主播直播”等多种模式，通过强政策、建基地、育网红、树品牌、拓渠道、重孵化等路径可以推动县域直播电商产业高质量发展，但目前仍面临着直播功能单一、产品质量存在风险、复合型人才缺口大、监管前置性和有效性有待加强等系列问题需要在未来进一步探索解决。
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面向葡萄知识图谱构建的多特征融合命名实体识别
《农业工程学报 》 2024 EI 北大核心 CSCD
摘要：为解决构建知识图谱过程中由于上下文环境复杂、现有模型字向量语义表征相对单一导致领域专业实体识别率低的问题，该研究提出了来自转换器的双向编码器表征量（bi-directional encoder representation from transformer, BERT）和残差结构（residual structure, RS）融合的命名实体识别模型（bert based named entity recognition with residual structure,BBNER-RS）。通过BERT模型将文本映射为字符向量，利用双向长短时记忆网络（bi-directional long-short term memory, BiLSTM）提取局部字符向量特征，并采用RS保留BERT提供的全局字符向量特征，以提高字向量的语义丰富度，最后通过条件随机场（conditional random field, CRF）模型对特征向量解码，获取全局最优序列标注。与其他命名实体识别模型相比，提出的BBNER-MRS模型在葡萄数据集上表现较好，在葡萄人民日报、玻森、简历和微博数据集上F1值分别达到89.89%、95.02%、83.21%、96.15%和72.51%。最后该研究依托BBNER-MRS模型，提出基于深度学习的两阶段式领域知识图谱构建方法，成功构建了葡萄知识图谱，研究结果可为相关从业人员提供技术和数据支持。
关键词： 信息化 深度学习 知识图谱 命名实体识别 BERT 残差结构
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基于Sentinel-2与时序Sentinel-1 SAR特征的赣南柑橘种植区识别方法
《农业机械学报 》 2024 EI 北大核心 CSCD
摘要：为准确获取柑橘果园空间分布信息，实现柑橘种植结构调整、产量估算和资源管理，以赣南3个柑橘种植主产区（信丰县、安远县及寻乌县）为研究区域，针对南方地区多云多雨导致传统光学影像较为缺乏的问题，使用Sentinel系列数据和PIE-Engine平台，构建和优选了光谱特征、植被水体指数特征、红边波段特征和纹理特征，并引入时间序列Sentinel-1合成孔径雷达（SAR）数据的后向散射系数，共同探讨不同特征组合对柑橘种植园的识别提取效果，基于随机森林算法并融合Sentinel-2与时序Sentinel-1 SAR特征识别提取了赣南柑橘种植区。结果表明：5、9、11月柑橘种植园与其他地物的平均后向散射系数分离性最佳，是识别提取柑橘的关键时期；指数特征及纹理特征参与分类改善了分类效果且提高了分类精度；相较于单一SAR特征及指数、纹理特征，加入时序SAR特征的分类结果中总体精度达90.084%,Kappa系数达0.863,错分、漏分误差较小，符合实际地物分布情况，说明了时序SAR特征的可用性和实用性。本研究可为多云多雨的南方柑橘果园的识别提取提供参考。
关键词： 柑橘 种植区识别 PIE-Engine 时序SAR Sentinel卫星
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基于改进SlowFast模型的设施黄瓜农事行为识别方法
《智慧农业(中英文) 》 2024 CSCD
摘要：[目的/意义]农事行为活动识别对设施蔬菜生产精准化调控有着重要意义，在一定程度上可以通过查看农事操作的时间、操作过程是否合理来减少因农事行为不当导致产量下降。为了解决农事行为识别方法中由于黄瓜叶片和设施遮挡导致识别准确率不高的问题，提出一种名为SlowFast-SMC-ECA (SlowFast-Spatio-Temporal Excitation、Channel Excitation、Motion Excitation-Efficient Channel Attention)的农事活动行为识别算法。[方法]该算法主要基于SlowFast模型，通过改进Fast Pathway和Slow Pathway中的网络结构来提高对于农事活动中手部动作特征和关键特征的提取能力。在Fast Pathway中，引入多路径激励残差网络的概念，通过在信道之间插入卷积操作来增强它们在时域上的相互关联性，从而更好地捕捉快速运动信息的细微时间变化。在Slow Pathway中，将传统的Residual Block替换为ECA-Res结构，以提高对通道信息的捕获能力。这两项改进有效地加强了通道之间的联系，提升了特征之间的语义信息传递，进而显著提升了农事行为识别的准确率。此外，为了解决数据集中类别不均衡的问题，设计了平衡损失函数（Smoothing Loss），通过引入正则化系数，平衡损失函数可以有效地处理数据集中的类别不均衡情况，提高模型在各个类别上的表现。[结果和讨论]改进的SlowFast-SMC-ECA模型在农事行为识别中表现出良好的性能，各类行为的平均识别精度达到80.47%，相较于原始的SlowFast模型有约3.5%的提升。[结论]本研究在农事行为识别中展现出良好的性能。这对农业生产的智能化管理和决策具有重要意义。
关键词： 农事活动行为 SlowFast模型 多路径激励残差网络 ECA-Res 平衡损失函数
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信息技术对农业产出的影响效应——以北京设施农业为例
《上海农业学报 》 2024
摘要：我国农业正处于现代化转型的关键时期,信息技术已成为引领农业高质量发展的先导力量。研究通过分析信息技术对农业产出的影响效应,明确信息技术在农业中的实际应用效果。立足乡镇层面,基于2022年北京乡镇设施农业信息技术应用抽样调查数据,采用OLS、QR与2SLS法,分析了信息技术对乡镇农业产出的影响效应。结果表明:就整体而言,农业信息技术与农业产出之间存在显著正相关关系,每公顷信息技术应用增加1%,乡镇每公顷设施农业产出平均增加3.56%,但农业信息技术的增产效应仅在高农业产出乡镇中显著、弹性系数为5.03%,在低农业产出乡镇中不显著。且农业信息技术在促进乡镇农业增产中存在资源禀赋差异,相较于劳动力或物质资本投入少的乡镇,劳动力或物质资本投入多的乡镇农业信息技术的增产效应更为明显,弹性系数分别为4.91%、4.53%。
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臭氧微纳米气泡处理对黄豆芽"绿化"的影响及机制
《食品工业科技 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：为研究臭氧微纳米气泡(ozone micro-nano-bubbles,Ozone MNBs)处理黄豆芽对LED白光照射下黄豆芽"绿化"的影响及其调控机制,本实验以黄豆芽为材料,采用 4 mg/L Ozone MNBs处理黄豆芽,测定LED白光照射下黄豆芽生理品质,叶绿素合成和分解相关酶及物质变化.结果表明:与蒸馏水处理对照组相比,4 mg/L Ozone MNBs处理可以显著降低LED白光照射下黄豆芽的"绿化"现象,诱导提高黄豆芽中叶绿素降解酶[叶绿素酶(Chlase)、叶绿素降解过氧化物酶(Chl-POX)、脱镁螯合酶(MD)和脱镁叶绿素酶(PPH)]活性,降低了叶绿素合成前体物[δ-氨基乙酰丙酸(ALA)和尿卟啉原Ⅲ(UrogenⅢ)],叶绿素、叶绿素a(Chl a)和叶绿素b(Chl b)含量.降低了ADP、ATP和辅酶Ⅱ[NADP+和NADPH]含量.4 mg/L Ozone MNBs处理可影响黄豆芽叶绿素合成和分解相关酶的活性和相关物质的含量,对抑制LED白光照射下黄豆芽"绿化"有较好的效果.
关键词： 黄豆芽 臭氧微纳米气泡 LED白光照射 叶绿素合成 机制
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"生产力-生产方式-生产关系"视域下的农业生产托管与农户经营方式变化
《农业经济 》 2024 北大核心
摘要：本文运用马克思主义政治经济学的“生产力—生产方式—生产关系”原理，对农业生产托管及农户经营方式变化提出了新的解释。从生产力的发展角度，分析了农业生产托管的形成与演变；从生产方式的变化角度，探讨了农业生产托管的发展前景；从生产关系的演进角度，分析了农业生产托管的全局意义以及农户权利的拓展。本研究有助于各界从理论层面上深入理解农业生产托管这一新型农业生产经营方式。
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不同光谱对东亚小花蝽捕食西花蓟马的影响
《环境昆虫学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：设施补光可能会影响天敌昆虫的应用效率，为探索提升天敌应用效果的补光光谱，促进补光与天敌释放技术的有机结合，本研究在相同光强和光周期的条件下，比较了红(R)、蓝(B)、红蓝组合(RB)和白(W,对照)光处理下东亚小花蝽对西花蓟马捕食能力的差异。结果表明，相比于W光，B光显著降低东亚小花蝽雌成虫的存活率，R和RB光未影响其雌成虫的存活。R和RB光显著增加东亚小花蝽在高密度猎物下对西花蓟马的捕食量。不同光谱处理下东亚小花蝽雌成虫对西花蓟马雌成虫的捕食能力均符合Holling II型功能反应模型，且搜寻效应随猎物密度增加逐渐降低。RB光处理下，东亚小花蝽捕食西花蓟马的效果最好，理论日最大捕食量最高，为43.10头/d,单头猎物处理时间最短，为0.0232 d; B光的理论日最大捕食量也较高，为42.90头/d,单头猎物处理时间为0.0233 d; R光下东亚小花蝽捕食西花蓟马的瞬时攻击率最高为1.0837。东亚小花蝽对西花蓟马的搜寻效率最高的是RB光处理，其次是R或B光，最低的是W光。以上结果表明，相比于W光，R、B和RB光均增加东亚小花蝽对西花蓟马的捕食能力和搜寻效率，但B光会降低东亚小花蝽的存活率。因此，与设施补充R和RB光相结合，可潜在提升东亚小花蝽对西花蓟马的捕食效果。本文基于捕食功能差异评价了三种常用补光光谱对东亚小花蝽捕食西花蓟马的影响，为设施补光兼顾天敌应用提供了基础数据。
关键词： 光谱 东亚小花蝽 西花蓟马 捕食功能反应 搜寻效应 防治效果
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