科研产出
面向协同计算的农业信息元数据研究与实现
《农业工程学报 》 2008 EI 北大核心 CSCD
摘要:针对农产品安全与溯源的需要,结合当前元数据模型化与知识化不断增强的趋势,文章在分析了面向协同计算的农业信息资源元数据特性的前提下,综合考虑了农业领域知识特征、分类以及表达、网络农业信息的实体化过程模型与信息树模型、农村领域知识的金字塔表示模型、以及网络农村信息资源的形态演化模型等内容,重点分析了农业领域知识的组织结构与表达形式,借鉴Dublin Core、FGDC、GILS等现有元数据标准,设计并实现了包括20个核心元素、22个扩展元素的农业信息资源元数据标准,并实现了其应用体系。
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花罗汉鱼繁殖技术试验
《科学养鱼 》 2008 北大核心
摘要:花罗汉鱼(Flowerhorn)是马来西亚水族业者利用南美洲丽鱼科(Cichlidae)多个种类经过不断的杂交选育,于1996年培育出的一类全新观赏鱼品种,因其头形凸起似罗汉而得名。花罗汉问世以来,因其外貌奇特、色彩艳丽、额头象征着多福高寿而受到广大观赏
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基于MapObjects的北京市农产品标准化生产基地信息管理系统设计与实现
《中国农业资源与区划 》 2008 北大核心
摘要:无公害农产品、绿色食品和有机农产品是农产品消费安全的有效保障。随着"三品"生产基地的不断增加,迫切需要对认证信息进行高效、可视化管理。该文以北京市生产基地为管理对象,设计了数据库结构及认定基地和认证产品一体化编码规范,以.NET为开发平台,集成MapObjects,开发了北京市农产品标准化生产基地信息管理系统,实现了基本信息可视化管理、基地信息查询统计、空间数据与属性数据的交互查询、产地认定、辅助规划等功能,为相关认证和规划部门提供管理和决策信息。
关键词: MapObjects 信息管理系统 标准化生产基地 北京
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温室内不同风速对盆栽甜椒生长及蒸腾的影响
《农业工程学报 》 2008 EI 北大核心 CSCD
摘要:为了研究不同风速对盆栽甜椒生长和蒸腾的影响。该文通过温室盆栽试验,设置了0(CK)、0.4m/s(T1)、0.8m/s(T2)、1.2m/s(T3)的不同风速研究其对盆栽甜椒生长及蒸腾耗水的影响,通过逐步回归分析,给出不同风速处理下盆栽甜椒的昼夜蒸腾量与气象因子的相关性。结果表明:温室内盆栽甜椒生长的最适宜风速是0.8m/s左右,无风或风速过大都不利于甜椒生长。盆栽昼夜蒸腾量也因风速不同而不同,夜间蒸腾量随着风速增加而增大。在甜椒的不同生长时期,白天蒸腾量受风速影响的表现不同。不同风速对温室盆栽甜椒产量、总蒸腾耗水量以及甜椒水分生产率均有极显著影响,分析得出风速偏高增加了甜椒的"无效"蒸腾,同时也降低了甜椒产量。
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密封高压消解罐消解-原子吸收光谱法测定土壤重金属
《农业工程学报 》 2008 EI 北大核心 CSCD
摘要:为寻求一种可行的土壤重金属元素分析方法,采用了"硝酸-氢氟酸-过氧化氢"三酸消化体系和密封高压消解罐法对土壤样品进行消化,以原子吸收光谱法测定其中的铜、锌、铅、铬、镉。结果表明:采用该方法能将土壤样品中的铜、锌、铅、铬、镉完全消解出来;密闭消解的方式有效控制了样品的损失及污染,此外还保护了操作者的安全;前处理操作过程简单,省时、省力;称样量和酸用量少,环境污染小;方法的灵敏度、测定结果的精密度和准确度均较高。从实验结果可以看出,采用该法测定土壤中的重金属时,测定结果准确可靠,实验条件易于控制,能够满足环境监测分析的要求,可以作为一种可行的土壤重金属元素分析方法被采纳。
关键词: 密封高压消解罐消解 原子吸收光谱法 土壤 铜 锌 铅 铬 镉
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日光温室负压自动灌溉下番茄蒸腾规律研究
《节水灌溉 》 2008 北大核心
摘要:针对农业生产中蔬菜栽培灌溉费水费时的现状,采用一种自制负压自动灌溉系统,将供水压力设定在负值,利用土壤自动吸水的特性,达到自动灌溉和节水的效果。在此系统灌溉下采用茎热平衡技术测定番茄植株的茎流规律,分析了茎流变化规律与环境因子之间的关系,同时分析了番茄植株不同部位茎流差异以及剪叶对番茄植株茎流的影响。结果表明,在设定灌溉系统负压为60 hPa下,温室土壤含水量基本控制在阴天20.19%、晴天18.75%左右;茎流数据表明番茄植株蒸腾与太阳辐射值呈显著正相关,适当遮阴降温可以减少植株蒸腾。实验也进一步证明了叶片是植株蒸腾的主要器官,植株底层叶片蒸腾速率相对较微弱。
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遥感数据和作物模型集成方法与应用前景
《农业工程学报 》 2008 EI 北大核心 CSCD
摘要:为了促进遥感数据和作物模型集成这一新方法在农业领域中更广泛的应用,在分析遥感数据和作物模型农业应用中各自优缺点的基础上,阐明二者结合的必要性,并介绍了遥感数据和作物模型的3种集成方式。回顾了遥感数据和作物模型同化的研究进展,并重点分析了遥感数据和作物模型结合在农作物产量预测、品质遥感预报、精准施肥管理决策、精准灌溉决策等领域的应用潜力,最后指出了当前遥感数据和作物模型结合中存在遥感定量化、参数集和驱动数据的获取、最优化算法选择和改进、作物模型的完善和订正等问题,有望随着遥感数据源的丰富、定量遥感和作物模型的发展、以及同化理论的进一步完善得到解决。
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