科研产出
基于方向能量的植物叶脉提取方法
《应用数学与计算数学学报 》 2012
摘要：植物叶片的脉络与形态是研究植物特征的重要出发点,其包含了植物的内在属性及重要遗传信息,对植物种类的识别起着关键作用.由于植物叶片边缘及叶脉的复杂多变性,已有的叶脉提取方法难以有效地提取叶脉细节.针对以往方法的不足,利用图像方向能量方法进行植物叶脉提取,实验结果表明该方法能够提出较丰富的叶脉细节和边缘信息,提高了提取的精确性.
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基于实测数据的植物建模研究进展
《农机化研究 》 2012 北大核心
摘要：基于实测数据的植物建模是数字植物研究的基础问题。为此,较系统地介绍了基于图像和真三维两种实测数据的植物形态建模方法。通过对基于单幅图像、多幅图像以及基于数字化仪、三维扫描仪等4种典型方法的优缺点的详细分析,对该领域中仍存在的问题进行了阐述和总结。最后,对基于实测数据的植物形态建模研究与应用的发展趋势进行了展望。
关键词： 数字植物 实测数据 基于图像的建模 基于真三维数据的建模
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进水负荷与硝化液回流比对低污泥浓度A~2/O工艺脱氮效果的影响
《化工进展 》 2012 北大核心 CSCD
摘要：采用连续流A2/O工艺对模拟生活废水进行了长期连续实验,考察了低污泥浓度[MLSS=(1500±200)mg/L]下进水负荷与回流比对脱氮效率的影响。结果表明,通过调节进水流量改变进水负荷,当进水负荷从5.03 gCOD/(gMLSS.d)逐渐提高至10.05 gCOD/(gMLSS.d)时,COD去除率≥95%,氨氮去除率由69.59%升高为95%,总氮去除率由53.53%升高到80%;当进水负荷由10.05 gCOD/(gMLSS.d)提高至20.31 gCOD/(gMLSS.d)时,氨氮去除率下降为50%,总氮去除率下降为40%。通过调节进水COD改变进水负荷,当进水负荷从10.05 gCOD/(gMLSS.d)逐渐提高到124.11 gCOD/(gMLSS.d)时,COD和氨氮的去除率均>90%,总氮去除率从70%逐渐增加到85%。在混合液回流比分别为300%、200%和100%的条件下,回流比对COD和氨氮去除效果影响较小,COD去除率≥90%,氨氮去除率≥95%;回流比对总氮去除效果影响较大,随回流比的增大总氮去除率减小。当内回流比为100%时,总氮去除率最高,达到79.76%。
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天津市蔬菜质量安全追溯系统建立
《天津农林科技 》 2012
摘要：可追溯体系作为控制农产品质量安全的有效方法在国内外已开展了相关研究和应用。文章结合天津市蔬菜质量安全的现状,在分析可追溯系统发展的基础上,构建了天津市蔬菜可追溯系统框架,设计了加密的追溯码。通过在11个区县和4家超市的应用,带动了蔬菜安全生产及可追溯基地建设,保障了蔬菜质量安全。
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嵌入式农产品追溯码加密算法设计与实现
《农业工程学报 》 2012 EI 北大核心 CSCD
摘要：利用便携式终端设备快速高效生成农产品追溯码是保障追溯码可信度、增强信息完备度和提高企业效率的有利手段。该文以基于地理坐标的农产品追溯码为编码方式,改进高级加密标准(advanced encryption standard,AES)算法,设计并实现了一种基于嵌入式平台的农产品追溯码加密算法;利用LPC1766处理器硬件平台和Keilu Vision3软件平台测试了算法的存储空间和运算速度,为将算法移植到其他嵌入式平台提供了参考。嵌入式平台上实现密钥的动态变化和追溯码的唯一性,为利用终端进行农产品可靠安全追溯提供了保障,最后给出了算法在农产品质量追溯标识打印终端中的应用方案。
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基于情境感知的个性化农业信息服务模型研究
《农机化研究 》 2012 北大核心
摘要：针对传统移动信息服务由于缺乏个性化信息检索和推送等有效手段,难以满足农业用户多变的生产流通需求问题,提出了一个基于情境感知计算的个性化农业信息服务模型。利用用户类型、地区等多因子建立用户分类库,建立了具有6层结构的多维情境感知计算模型,实现用户兴趣的计算,基于按需推送、定期定时、更新驱动3种形式实现农业信息的个性化智能推送,并基于提出的方法实现了农业信息个性化信息服务系统。通过对比实验证明:该系统能够识别和预测用户兴趣偏好,有针对性地向用户提供所需内容,满足了不同用户的个性化需求。
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移动地理信息系统中的多源异构数据融合模型
《计算机应用 》 2012 北大核心 CSCD
摘要：为了提高移动地理信息系统在野外数据采集过程中对多源异构数据的组织管理效率,在分析现有方法局限性和数据自身结构的基础上,提出一种基于可交换图像文件(EXIF)原理以数字图像为载体融合空间位置信息和一般形式属性的数据模型。该模型将关联的空间位置和一般属性嵌入到数字图像的物理结构中,从而实现关联数据的高度整合。基于该模型设计开发了野外数据采集系统,系统应用于农业资源管理与决策分析领域,验证了模型的有效性和实际效果。
关键词： 移动地理信息系统 数据采集 多源异构 可交换图像文件 数据融合
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基于成像高光谱的苹果树叶片病害区域提取方法研究
《西北农林科技大学学报(自然科学版) 》 2012 北大核心 CSCD
摘要：【目的】对带病斑苹果树叶片的高光谱图像进行病斑提取,为作物病虫害的遥感监测提供支持。【方法】对带有病斑的苹果树叶片成像高光谱图像,从传统基于光谱特征和面向对象特征2个方向入手进行病斑提取。为减少高光谱图像波段之间的冗余,首先对高光谱图像采用PCA变换进行降维处理,利用降维之后的前11个波段,分别采用波谱角分类和面向对象分类的方法提取苹果树叶片病害区域。【结果】由于同物异谱和异物同谱现象的存在,波谱角分类算法在提取病斑时,对叶柄和叶脉产生了错误的分类,而且以像元为分类单位的波谱角分类,在分类结果图中存在椒盐噪声,而面向对象分类则避免了这一现象的发生。【结论】采用面向对象分类方法提取苹果叶片病斑的结果优于基于光谱特征的波谱角分类方法,其总体精度和Kappa系数分别为98.44%和0.97。
关键词： 苹果病害 病斑特征提取 波谱角分类 面向对象 成像高光谱
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