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基于成像高光谱的苹果树叶片病害区域提取方法研究

文献类型： 中文期刊

作者： 胡荣明 1 ; 魏曼 1 ; 竞霞 2 ; 王纪华 2 ;

作者机构： 1.西安科技大学测绘科学与技术学院

2.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： 苹果病害;病斑特征提取;波谱角分类;面向对象;成像高光谱

期刊名称： 西北农林科技大学学报(自然科学版)

ISSN： 1671-9387

年卷期： 2012 年 08 期

页码： 95-99

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】对带病斑苹果树叶片的高光谱图像进行病斑提取,为作物病虫害的遥感监测提供支持。【方法】对带有病斑的苹果树叶片成像高光谱图像,从传统基于光谱特征和面向对象特征2个方向入手进行病斑提取。为减少高光谱图像波段之间的冗余,首先对高光谱图像采用PCA变换进行降维处理,利用降维之后的前11个波段,分别采用波谱角分类和面向对象分类的方法提取苹果树叶片病害区域。【结果】由于同物异谱和异物同谱现象的存在,波谱角分类算法在提取病斑时,对叶柄和叶脉产生了错误的分类,而且以像元为分类单位的波谱角分类,在分类结果图中存在椒盐噪声,而面向对象分类则避免了这一现象的发生。【结论】采用面向对象分类方法提取苹果叶片病斑的结果优于基于光谱特征的波谱角分类方法,其总体精度和Kappa系数分别为98.44%和0.97。

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