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基于多时相遥感数据和HSV变换的越冬前冬小麦面积提取

文献类型： 中文期刊

作者： 赵叶 1 ; 李存军 1 ; 周静平 1 ; 竞霞 1 ; 荆伟斌 1 ;

作者机构： 1.北京农业信息技术研究中心;西安科技大学

关键词： 冬小麦;面积提取;HSV色彩模型;早期监测;遥感影像

期刊名称： 中国农业信息

ISSN： 1672-0423

年卷期： 2019 年 06 期

页码： 21-28

摘要： 【目的】冬小麦种植面积的提取对保障粮食安全和估产工作具有重要意义,已有冬小麦面积监测方法存在的所需数据量多、时间滞后等问题亟待解决。【方法】基于入冬前的2017年11月21日(分蘖期)和2017年12月24日Landsat8 OLI影像,将MIR、NIR和RED波段进行HSV变换,并计算地物的NDVI;利用全国土地利用图提取耕地与非耕地两类地物,统计分析两类地物NDVI值、H波段值的关系并设置阈值,初步提取疑似小麦种植区;利用小麦两个时相S值增大的特点准确提取小麦种植区域。【结果】利用多时相遥感数据中NDVI、H和S差别提取的试验区冬小麦种植面积,与地面调查、县区统计年鉴数据有较高的一致性。【结论】HSV阈值划分方法适用于冬小麦种植面积提取,能够提高小麦面积估算的时效性。

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