科研产出
红边参数在作物营养诊断和品质预报上的应用
《农业工程学报 》 2004 EI 北大核心 CSCD
摘要:通过对红边参数与反映作物碳氮代谢典型的生物化学参数叶片全氮和叶片可溶性糖进行相关分析,结果表明,可运用红边位置来反演叶片可溶性糖含量,归一化最小振幅来反演叶片全氮含量。并建立了基于红边参数的生化组分统计回归模型和基于叶片全氮与可溶解性糖比值与籽粒蛋白品质指标间的回归方程,并对建模试验所建立方程进行了检验。表明利用运用红边参数反演叶片全氮和可溶性糖含量进而预测小麦蛋白品质是可行的。为生产上利用遥感手段大面积、无破坏、及时评价冬小麦生长状态和在开花期进行小麦品质的预测预报研究提供重要依据。
关键词: 红边参数 营养诊断 品质预报 叶片全氮 叶片可溶性糖 冬小麦 籽粒品质
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小麦品质指标与冠层光谱特征的相关性的初步研究
《农业工程学报 》 2004 EI 北大核心 CSCD
摘要:该文通过研究冬小麦体内生化组分之间的相互关系得出,开花期叶片全氮含量与类胡萝卜素与叶绿素a的比值之间存在极显著的负相关,决定系数为0.7245,通过研究光谱指数与叶片生化组分的关系得出开花期冬小麦叶片的类胡萝卜素与叶绿素a的比值与光谱结构不敏感植被指数(SIPI)之间存在极显著的正相关,决定系数达到0.7207,且研究了冠层生化组分与籽粒品质指标间的关系,得出开花期叶片全氮与籽粒蛋白质、湿面筋、干面筋和沉降值之间存在极显著正相关。小麦不同品质指标间存在相关性,其中蛋白质品质性状间的粗蛋白含量与湿面筋含量、干面筋含量和沉降值之间极显著的正相关性;淀粉品质性状间的高峰粘度与低谷粘度、最终粘度和糊化时间之间达到显著正相关水平。表明运用开花期的光谱结构不敏感植被指数来反演叶片的类胡萝卜素与叶绿素a的比值,进而反演叶片全氮和籽粒品质指标是切实可行的。
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用叶面标记态~(15)N研究冬小麦不同叶位氮素的运转
《华北农学报 》 2004 北大核心 CSCD
摘要:以叶面涂抹15N方式对不同类型冬小麦品种不同叶位叶片氮素的吸收、运转进行了研究。结果表明,冬小麦生育后期不同叶位叶片对子粒品质的贡献不同,旗叶对子粒的贡献高于其他叶位叶片。不同蛋白含量类型中,普通子粒蛋白类型的京冬8后期叶片氮素含量下降快,植株氮素含量低,而其转运效率高;子粒高蛋白类型中优9507品种氮素收获指数低于京冬8,其子粒中高的蛋白质含量是由于其高吸收、高贮存的结果。中优9507茎秆贮存氮素的能力较强,京冬8子粒中氮素的积累更多地依赖于叶片氮素的供应。
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平移喷灌机变量灌溉决策支持系统研究
《河北农业大学学报 》 2004 北大核心 CSCD
摘要:依据农田内土壤含水量的差异性 ,有针对性地进行变量灌溉 ,既可节约用水又可提高经济效益。该变量灌溉决策支持系统由不同采样点实测量土壤含水量 ,利用土壤水分预报模型 ,可预测田块实时的土壤含水量 ,然后与作物的轻旱指标、重旱指标比较可决定是否灌溉。灌溉量可以根据耗水—产量模型 ,通过经济效益分析来决定 ,进而可生成冬小麦的灌溉处方图 ,用以指挥喷灌机的运行。系统利用GIS组件MapObjects在VC ++平台上开发 ,可以实现地块信息的查询、数据存储、管理和分析等功能。
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立体视觉技术在森林资源调查中的应用
《北京林业大学学报 》 2004 北大核心 CSCD
摘要:将立体视觉应用于森林资源调查是一种全新的手段 ,能高效地对样地进行调查 ,并且为高分辨率遥感图像提供一种获取林分调查因子的技术 .该文从林业环境的实际情况出发 ,探索立体视觉技术应用于森林资源调查的可行技术路线 .针对树干边缘的特点 ,提出了Canny算子检测的树干边缘和外极线约束下、交互式的区域相关立体匹配策略 .采用在中国林业科学研究院院内树林中FUJIFILMFinePix 6 90 0Zoom数码相机拍摄的立体图像对 ,实现了立体视觉技术测量树木点位和胸径 ,并估计了在实验条件下的量测精度 .
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基于NURBS曲面的玉米叶生长过程中的形态建模
《计算机工程与应用 》 2004 北大核心 CSCD
摘要:该文介绍了一种基于NURBS曲面的玉米叶形态建模的方法,叙述了控制点阵列和节点矢量的计算过程。利用这种模型可以对玉米叶在生长过程中的任一时刻的形态进行逼真的模拟。该模型通过OpenGL图形引擎实现绘制渲染,效果良好。
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基于土壤肥力与目标产量的冬小麦变量施氮及其效果
《农业工程学报 》 2004 EI 北大核心 CSCD
摘要:基于田间18m×18m土壤碱解氮测定数据和2001年的小麦产量图数据,采用目标产量模型,设计了变量施氮处方,进行变量施氮试验。以相邻地块均一施肥区为对照,结果表明,变量施氮区产量略低于均匀施肥,且产量变异系数增加;产量构成因子中,变量区的穗密度与对照区基本持平,但变量区的穗密度变异系数较低;变量区的穗粒数低于对照区,变异系数增加;变量区的千粒重高于对照区,变异系数增加;变量区的蛋白质含量略高于对照区,但变异系数也较高;变量区的肥料经济效益略低于对照区,但变量施氮降低了土壤硝态氮浓度,减小了污染地下水的可能性,生态效果明显。
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