科研产出
乡村振兴背景下加强农业科研院所学科建设的思考
《江苏科技信息 》 2024
摘要:在国家全面乡村振兴、加快建设农业现代化的新阶段,农业科研院所应在农业科技支撑中发挥更大作用。学科建设是农业科研院所发展的重要基础,在提升研究所科技创新能力和科技竞争力方面具有重要作用。文章以作者单位为例,分析指出其学科发展中存在着方向不聚焦、人才结构不合理、配套机制不健全等问题,从优化学科布局、创新人才培养模式、加强政策引导等方面提出了提升农业科研院所学科建设的措施。
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基于LF-NMR的玉米种子PEG引发效果及水分吸收规律
《农业工程学报 》 2024 EI 北大核心 CSCD
摘要:聚乙二醇(polyethylene glycol,PEG)是一种常用的种子引发剂,利用PEG调节种子在引发过程中的水分吸收,是提高种子引发效果的关键。为探究不同PEG引发浓度和引发时间条件下玉米种子水分吸收对引发效果的影响,该研究采用低场核磁共振(low-field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)技术动态监测不同浓度PEG引发下玉米种子水分相态变化情况,分析种子水分吸收和引发效果的关系,并结合机器学习算法构建玉米种子引发效果预测模型。结果表明:随着引发时间的增加(0~48 h),结合水含量呈现先增加后逐渐趋于稳定的趋势,而自由水含量则持续上升,总水含量呈现先增加后逐渐减缓的趋势。结合水含量刚进入滞缓阶段,即A21信号幅值基本不再增加,可作为判断玉米种子适宜引发时间的一个指标。此外,利用高斯过程回归(gaussian process regression,GPR)算法结合核磁参数和引发条件构建的模型,对玉米种子发芽率预测的R2达到0.920,能够快速检测种子的引发效果。通过LF-NMR检测种子引发过程中的水分变化能够实现最优引发条件的快速筛选,该研究为玉米种子引发参数设置和引发效果快速评价提供了新思路。
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中国国家公园全民公益性理念实现现状、问题与国际经验借鉴
《科技导报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要:全民公益性作为中国国家公园建设的三大核心理念之一,对于高质量建设世界最大国家公园体系具有重要意义.尽管此理念在相关政府文件中多次提及,但在具体实践中仍缺乏具体的操作指引和制度保障,造成理念实现成效有待提高.分析了中国国家公园全民公益性实现现状和面临的问题,借鉴其他国家成功经验,从强化法律和制度建设、健全利益相关方参与机制、完善特许经营制度、提升自然教育与游憩体验服务水平等方面,提出了促进中国国家公园全民公益性实现的政策建议.
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北京粮食生产时空特征及供给能力提升对策研究
《西南农业学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要:【目的】分析北京粮食生产时空特征,研究供给能力提升对策,对于持续提高北京粮食生产保障能力,保障首都经济社会持续健康发展,为全国粮食安全做出首都贡献具有重要意义。【方法】采用统计数据和调研数据,从北京粮食生产总量、结构、单产及效益四个方面分析北京粮食生产特征,深入探讨北京粮食产业发展的制约因素,提出北京粮食产业供给能力提升策略。【结果】(1)近13年来,北京粮食作物播种面积和产量均呈先降后升趋势。北京粮食产量占全国粮食产量的比重持续下降,粮食生产地位和作用均需加强。(2)北京的主粮品种玉米、小麦和大豆播种面积和产量位居前三,粮食产品以原粮为主,粮食消费量总体呈上升态势,粮食自给率较低。(3)北京粮食单产增幅较慢,但高于全国平均水平,低于13个粮食主产区平均单产,不同作物单产均有进一步提升空间。(4)北京粮食种植收益不高,土地租金和种粮补贴对粮食种植大户收益影响较大,北京的种粮收益低于毗邻的河北省,粮食生产的竞争力较差。【结论】制约北京市粮食生产的主要因素有:耕地面积小且质量不高、粮食新品种与技术成果转化不足、全产业链条缺失且三产融合乏力、产业支持政策不完善。因此,在保障粮食安全的背景下,应从提升耕地质量、促进粮食品种更新和技术集成应用、完善粮食产业链条、优化粮食产业政策四方面提升北京粮食供给保障能力。
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协同视角下县域数字乡村建设路径-基于河北省肃宁县的案例分析
《农业经济问题 》 2024 北大核心 CSSCI
摘要:数字乡村建设是一项系统的、动态的、非线性的复杂系统,涉及乡村生产、生活、服务等全方面,需要多领域建设、多维度发展、多机制推进。本文基于协同理论,提出数字乡村建设协同生态系统概念,构建了以县域为本位的“协同主体—协同内容—协同机制—协同效应”分析框架,以河北省肃宁县数字乡村建设为例,呈现数字乡村建设中的多元协同过程,阐释县域数字乡村建设的多元协同路径。研究显示,一是在市场经济框架下开展的数字乡村建设应由基层政府为主导,以市场化机制驱动资源要素合理配置和高效运行,引导各类农业经营主体全面高效参与,构建数字乡村建设共同体;二是数字乡村建设需要因地制宜找准核心切入点,以“小切口”撬动“大建设”,推进乡村数字基础设施、公共支撑平台、建设运维管理、支撑保障体系等内容维度的协同演进,形成互促合力和叠加效应;三是数字乡村建设的多维子系统需要技术驱动机制、利益联结机制和动态攀升机制驱动内部交换、互动和传导,以实现农业生产智能化、农村流通高效化、社会治理精准化、生活形态智慧化和文化观念现代化。
关键词: 数字乡村 协同理论 多元协同 农业农村数字化 乡村数字治理
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土壤墒情监测技术研究现状与发展趋势
2024
摘要:随着农业生产对田间管理要求的不断提升,传统的农机设备已逐渐难以适应现代智慧农业的生产需求。在这一背景下,土壤墒情监测技术作为现代农田管理中获取土壤含水率信息的关键手段,正扮演着推动农机向自动化、智能化发展的重要角色。为此,深入梳理和分析国内外土壤墒情监测技术研究现状,重点围绕土壤墒情监测的方式及原理、模型构建算法以及信号处理方法这3个方面技术的研究进展进行阐述,通过对比分析,归纳与总结了国内外在监测方式、原理、模型构建算法和信号处理方法上的异同以及实际应用中存在的问题和面临的挑战,并提出了土壤墒情监测技术在这3个方面未来的发展趋势:土壤墒情监测方式方面,构建多源土壤墒情监测信息平台,以实现更全面的数据收集和分析;模型构建算法方面,通过采用机器学习和深度学习算法,为不同土壤环境和作业场景量身定制模型算法模块,提高监测设备准确性和适用性;信号处理方面,加强多源信号融合技术的应用,降低作业环境对监测设备的影响。
关键词: 土壤墒情 机载式监测 原位监测 机器学习 深度学习 信号处理
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多源信息融合下冷链配送车辆碳排放动态预测方法
2024
摘要:【目的/意义】冷链配送碳排放动态预测是企业碳排放精准评估及其绿色信用等级评定的重要依据。本研究面向车辆碳排放受路况信息、行驶特征、制冷参数等多因素影响,提出一种融合多源信息的冷藏车辆碳排放动态预测模型。【方法】基于道路车辆数量与像素面积占比表征路况信息,构建基于改进YOLOv8s的路况信息识别模型,并以路况信息、行驶特征(速度、加速度)、货物重量、制冷参数(温度、功率)等为输入,构建基于改进iTransformer的冷藏车辆碳排放动态预测模型。最后与其他模型展开对比分析,分别验证路况信息识别与车辆碳排放动态预测的精度。【结果】改进的YOLOv8s路况信息识别模型在精确率、召回率和平均识别精度上分别达到98.1%、95.5%和98.4%,比YOLOv8s分别提高了1.2%、3.7%和0.2%,参数量和运算量分别减少了12.5%和31.4%,检测速度提高了5.4%。改进的iTransformer模型碳排放量预测的均方误差、平均绝对误差、均方根误差和
关键词: 冷链配送 碳排放 路况识别 时序预测 YOLOv8s iTransformer 多源信息融合 渐进特征金字塔网络
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限根处理对空心菜营养生长与品质的影响
《北方园艺 》 2023 北大核心
摘要:以“京狐竹叶”空心菜为试材,采用限制容器体积的方法,设置T1 (90 cm~3)、T2 (250 cm~3)和CK (700 cm~3)3个处理,研究了不同体积栽培对空心菜生长、光合特性、基质理化性质和品质的影响,以期为我国高品质设施蔬菜栽培提供参考依据。结果表明:与CK相比,T1和T2的株高、茎粗、叶面积减小;根表面积、体积、根长和根尖数、干物质量相应减少,而单位根域体积内T2根系活力较高,是T1和CK的2.40、1.64倍。与CK相比,限根降低了植物的净光合速率,T1、T2分别降低17.46%和13.65%;对于叶绿素荧光而言,T1、T2处理后Fv/Fm降低至0.78和0.80,NPQ表现为CK>T2>T1。T2限根处理后速效磷、铵态氮和硝态氮含量较CK显著提高了21.27%、32.18%和53.95%。限根后pH增加缓解了基质酸性化问题,EC值增加但也在植物正常生长的范围内。此外,与CK相比,T2限根处理后可溶性糖和维生素C含量分别提高了2.06、1.43倍;可滴定酸含量之间无显著性差异。综合T1和T2处理,尤其是T2处理(250 cm~3)根区矿质营养积累较多,空心菜维生素C和可溶性含糖量较高。
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不同氮效率小麦品种苗期相关指标的杂种优势
《麦类作物学报 》 2023 北大核心 CSCD
摘要:为探究不同氮效率小麦品种氮代谢相关指标的遗传差异,选用了5个不同氮效率的小麦品种及其组配的6个杂交F1,设置低氮(LN,0.4 mmol·L-1)和正常供氮(CK,4.0 mmol·L-1)两个氮水平,研究不同氮处理下小麦苗期形态、抗氧化酶和氮代谢相关酶活性的差异,并对其杂种优势进行了分析。结果表明,5个品种的根鲜重在低氮水平下明显高于正常氮水平,6个F1的杂种优势表现为超中亲或偏低亲优势;苗鲜重在低氮水平下低于正常供氮水平,其F1杂种优势表现为中亲优势。两种氮水平下,氮高效品种的硝酸还原酶(NR)、谷氨酰胺合成酶(GS)、谷氨酸脱氢酶(GDH)、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)和过氧化氢酶(CAT)活性均高于氮低效品种,6个杂交F1的上述6种酶活性大多表现出正向杂种优势。正常氮水平下,小麦叶片MDA含量低于低氮水平;低氮水平下,6个F1的MDA含量杂种优势表现为超中亲或偏低亲优势。两种氮水平下,6个F1叶片可溶性蛋白含量表现为正向杂种优势,其中低氮水平下,表现为超亲优势。综上所述,低氮条件下,氮高效品种较氮低效品种表现出较好的生长潜力;利用氮高效品种作为亲本能提高杂交F1的氮利用效率,可用于小麦氮高效育种。
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