基于冠层实测光谱的油菜品种识别

文献类型： 中文期刊

第一作者： 尹凡

作者： 尹凡;刘燕;董晶晶;卢长明;徐海根

作者机构：

关键词： 油菜(Brassica napus L.);高光谱遥感;内聚系数;特征波长指数

期刊名称： 湖北农业科学

ISSN： 0439-8114

年卷期： 2013 年 52 卷 23 期

页码： 212-216

收录情况： 北大核心

摘要： 近年来,随着信息技术的迅猛发展,高光谱遥感作为一种快速监测手段已经被广泛应用于农业生产中,利用高光谱遥感技术对农作物进行分类是一种无损、快速的技术手段。研究利用FieldSpec HandHeld 2TM手持式野外光谱辐射仪实地采集了大田油菜(Brassica napus L.)的苗期、抽薹期、花期样本光谱反射率数据;通过引入内聚系数来控制波段聚合性,利用特征波长指数来寻找识别特征波段,使用主成分分析法降维后用马氏距离的方法建立了识别模型。结果表明,不同品种油菜的光谱反射率样本存在差异,利用光谱数据识别区分不同品种油菜的适宜期为抽薹期,模型识别精度均达到了75%以上。表明高光谱遥感技术在不同品种油菜的识别上具有一定的应用优势。

分类号： S565.4

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