棉花棉叶螨叶片遥感监测技术研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 赵亮

作者： 赵亮;陈兵;肖春华;邹楠;刘立峰

作者机构：

关键词： 高光谱;棉叶螨;叶片;遥感;叶片色素

期刊名称： 甘肃农业大学学报

ISSN： 1003-4315

年卷期： 2015 年 05 期

页码： 94-99

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 通过使用便携式光谱仪对新疆石河子地区不同程度棉叶螨为害后的叶片光谱进行测量,同步进行理化参数测定,定性和定量地分析了棉叶螨为害后叶片叶绿素a、叶绿素b、叶绿素(a+b)、类胡萝卜素、厚度、全氮含量和含水量的变化和光谱反射特性,建立了棉叶螨叶片光谱诊断模型.结果表明:棉叶螨为害后的叶片所有理化参数较正常叶片低,叶绿素a变化幅度最大(88.8%),叶绿素(a+b)与棉叶螨的相关性最高(r=-0.924).棉叶螨叶片光谱反射率大小在近红外(750~860nm除外)和短波红外波段均随严重度的增加而增加,且可见光波段650nm附近有一个独特的反射峰,但在550nm附近低于正常叶片.605~724nm可作为棉花棉叶螨叶片光谱识别的敏感波段,706nm和758nm为最佳波段.4个估测参数建立的诊断模型均达到极显著相关水平,其中R758nm/R706nm建立的诊断模型检验R2最高(0.823),RE最小(0.351),可推荐为棉花棉叶螨叶片光谱识别的最佳模型.利用高光谱遥感可实现对棉花棉叶螨叶片的有效识别,可为棉花棉叶螨大面积监测提供借鉴和参考.

分类号： S435.622

  • 相关文献

[1]不同条件下夏玉米冠层反射光谱响应特性的研究. 谭昌伟,郭文善,朱新开,李春燕,王纪华. 2008

[2]基于无人机的高光谱遥感图像采集和处理技术研究. 陈智虎,童倩倩,赵泽英,岳延滨. 2019

[3]基于花后累积地上生物量比例的冬小麦动态收获指数估算. 张宁丹,任建强,吴尚蓉. 2022

[4]光谱分析技术在蝗虫监测中的应用. 卢辉,韩建国,张录达. 2008

[5]基于高光谱遥感的农作物分类研究进展. 张影,赵小娟,王迪. 2019

[6]土壤有机质遥感制图研究进展与展望. 颜祥照,姚艳敏,张霄羽. 2019

[7]基于多光谱与高光谱遥感数据的冬小麦叶面积指数反演比较. 刘轲,周清波,吴文斌,陈仲新,唐华俊. 2016

[8]多核学习算法及其在高光谱图像分类中的应用研究进展. 李广洋,寇卫利,陈帮乾,代飞,强振平,吴超. 2021

[9]无人机遥感的农作物精细分类研究进展. 田甜,王迪,曾妍,张影,黄青. 2020

[10]9种胁迫条件下棉花叶片光谱特征及其识别研究. 陈兵,王琼,肖春华,林海荣,邹楠. 2015

[11]玉米叶片高光谱反射率、吸收率与色素含量的关系比较分析. 谢瑞芝,周顺利,王纪华,蒋海荣. 2006

[12]高光谱的病害棉叶光合参数提取. 陈兵,王刚,刘景德,马占鸿,王静,李天南. 2018

[13]基于成像高光谱的苹果叶片叶绿素含量估测模型研究. 牛鲁燕,郑纪业,张晓艳,孙家波,王风云,孔庆福. 2018

[14]4种蔷薇科园林植物叶片色素含量和光合功能特征的比较. 武冲,张荣,张波,尹燕雷,杨雪梅,冯立娟,王菲. 2016

[15]微生物菌剂对成苗期及伸根期烟苗生长发育的影响. 毛敏,叶田会,石松柏,冯文龙,白加林,王雪峰,刘钰彤,王程栋,况帅,许娜. 2023

[16]棉叶螨在转Bt基因抗虫棉的棉田动态分布. 徐文华,陈建平,刘标,孟军,方志翔. 2011

[17]80%单甲脒WG对棉叶螨的防治效果. 彭军,马 艳,马小 艳,奚 建平,马亚 杰,李 希风. 2009

[18]新疆棉叶螨、棉铃虫的抗药性测定. 徐遥,王惠珍,王锁牢,刘建. 1997

[19]19种防治棉叶螨药剂室内毒力测定及安全性评价. 黄雄英,曹坳程,张永军,陈小霞,齐淑华,朱文达. 2006

[20]不同类型药剂对棉叶螨的田间控害效果研究. 彭军. 2005

作者其他论文 更多>>

微信小程序