气象因子对佳木斯大豆蚜发生数量的影响与预测模型的创建

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王自杰

作者： 王自杰;王洪武;杨晓贺;姚亮亮;高雪冬;邱磊;张家智;董良旭;张旭;丁俊杰;张茂明

作者机构：

关键词： 气象因素;大豆蚜;灰色关联分析;回归分析;预测模型

期刊名称： 中国种业

ISSN： 1671-895X

年卷期： 2025 年 011 期

页码： 135-139,142

摘要： 为了探究气象因素对佳木斯大豆蚜发生数量的影响，收集整理了2015-2024年17个基础气象因子与大豆蚜调查数据，进行灰色关联分析与逐步回归分析研究，建立预测模型。结果表明：7月上旬平均气温（X3）、7月上旬累计降水量(X10)、7月中旬累计降水量(X11)3个因子对该地区全年大豆蚜发生数量的影响最为关键，预测模型为Y=-20464.278+6527.653X3+2609.345X5-230.775X9-552.385X10-4006.556X11+117.117X16。利用模型可以提前对全年大豆蚜危害等级进行预测，2024年预测危害等级与实际发生情况相符，预测模型具有有效利用价值。

分类号： S435.651

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