基于随机森林的水稻信息提取研究
文献类型: 中文期刊
第一作者: 王克晓
作者: 王克晓;周蕊;虞豹;黄祥;王茜
作者机构:
关键词: 随机森林;水稻提取;遥感;西南地区
期刊名称: 湖北农业科学
ISSN: 0439-8114
年卷期: 2018 年 021 期
页码:
收录情况: 北大核心
摘要: 以重庆市永川区朱沱镇Sentinel-2多光谱影像为例,构建随机森林分类模型,分别以单时相和多时相特征变量集为变量提取水稻空间分布,并对水稻对不同波谱特征集的响应程度及提取精度进行分析.分类结果显示,研究区水稻分布相对较为分散,且地块特征较为复杂,与区域典型地貌基本相适应;处于分蘖期的水稻稻田比处于灌浆期的稻田更有区分特征,利用多时相数据能够有效提高提取精度;通过传统的最大似然法、光谱角分类器提取地物精度有限,而基于机器智能分类的随机森林模型提取方法提取结果总体精度90%以上,Kappa系数达到0.80以上,可为西南山地地区作物信息提取提供参考.
分类号: TP751%S511
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