基于卷积神经网络的水稻纹枯病图像识别

文献类型： 中文期刊

第一作者： 刘婷婷

作者： 刘婷婷;王婷;胡林

作者机构：

关键词： 水稻纹枯病;卷积神经网络;分类识别

期刊名称： 中国水稻科学

ISSN： 1001-7216

年卷期： 2019 年 01 期

页码： 90-94

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】水稻纹枯病是影响水稻生产的三大病害之一。研究卷积神经网络对水稻纹枯病的自动识别,弥补人工识别的不足,对预防和准确识别水稻蚊枯病类型有着重要意义。【方法】以卷积神经网络进行水稻纹枯病识别,并与基于支持向量机的识别方法进行对比。【结果】卷积神经网络识别率达到97%,优于支持向量机的95%。【结论】卷积神经网络运用于水稻纹枯病识别是可行的,弥补了人工识别的不足。此算法训练的模型有着较好的识别性能。

分类号： S435.111.42`TP391.41

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