基于近红外光谱技术和优化预处理方法的不同品牌燕麦无损鉴别分析

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李尚科

作者： 李尚科;李跑;杜国荣;丁胜华;蒋立文;刘霞

作者机构：

关键词： 燕麦;近红外光谱技术;光谱预处理;主成分分析

期刊名称： 食品安全质量检测学报

ISSN： 2095-0381

年卷期： 2019 年 10 卷 24 期

页码： 8204-8210

摘要： 目的建立红外光谱预处理方法以实现对不同品牌燕麦的快速无损鉴别。方法通过对不同品牌燕麦样品近红外光谱进行采集,结合单一以及组合光谱预处理方法消除光谱干扰,最后利用主成分分析法构建稳健的鉴别模型。结果光谱预处理有效消除了变动背景以及基线漂移干扰,最佳预处理方法为二阶导数,可以实现进口、国产、劣质燕麦之间的完全鉴别。结论通过近红外光谱预处理方法对原始光谱图进行处理,可以提取光谱图中有用信息,消除样品自身不均等因素对光谱的影响,提高不同品牌燕麦鉴别的准确率。

分类号： O657.33`TS210.7

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