人工神经网络在橄榄蛏蚌性别鉴定中的应用

文献类型： 中文期刊

第一作者： 金武

作者： 金武;马学艳;孙光兴;徐东坡;王林;闻海波;吕国华;徐跑;华丹;顾若波

作者机构：

关键词： 人工神经网络;橄榄蛏蚌（Solenaia oleivora）;性别

期刊名称： 淡水渔业

ISSN：

年卷期： 2021 年 004 期

页码： 108-112

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了降低橄榄蛏蚌（Solenaia oleivora）规模化繁育过程中亲本性别鉴定的工作量,通过对壳长（SL）、壳高（SH）、壳宽（SW）、体质量（BW）4个性状221行数据采集并归一化处理,从原始数据中随机抽取90%的数据（199个样本）用于数据测试,并以此建立人工神经网络模型对橄榄蛏蚌进行性别预测。结果显示,建立的人工神经网络能够较好地模拟橄榄蛏蚌两种性别的数据,准确度为0.68,SH、SW、BW3个性状与性别的关系较弱,仅SL和性别表现出一定的非线性影响关系。

分类号： S917.4

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