文献类型: 中文期刊
第一作者: 王海莲
作者: 王海莲;万向元;胡培松;翟虎渠;万建民
作者机构: 南京农业大学作物遗传与种质创新国家重点实验室;中国水稻研究所;中国农业科学院
关键词: 稻米;脂肪含量;近红外光谱(NIRS);定量分析
期刊名称: 中国农业科学
ISSN: 0578-1752
年卷期: 2005 年 38 卷 08 期
页码: 1540-1546
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 应用近红外光谱(NIRS)分析技术和偏最小二乘法(PLS)建立稻米脂肪定量分析数学模型,并比较糙米粒和糙米粉NIRS数学模型对预测稻米脂肪含量的效果差异。结果表明,当利用糙米粒和糙米粉NIRS数学模型对样品进行预测时,内部交叉验证预测值和真值之间的决定系数(R2)分别为94.44%和95.54%,内部交叉检验的标准差(RMSECV)分别为0.09%和0.08%;外部验证预测值和真值之间的R2值分别为79.51%和87.10%,预测标准差(RMSEP)分别为0.24%和0.26%,平均相对误差(ARE)分别为4.11%和3.30%。内部交叉验证和外部验证结果证明,糙米粒和糙米粉NIRS数学模型均具有较高的预测准确性,可应用于稻米营养品质改良实践。
分类号: S511
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