运用计算机视觉识别技术进行馒头气孔结构分析

文献类型： 中文期刊

第一作者： 何胜美

作者： 何胜美;陈东升;张艳;何中虎

作者机构：

关键词： 图像处理;k-均值算法;馒头品质;加水量;面筋强度

期刊名称： 中国农业科学

ISSN： 0578-1752

年卷期： 2007 年 40 卷 01 期

页码： 212-216

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】利用计算机数字图像分析提取馒头结构的气孔特征,以评价计算机视觉分析在馒头品质评价中的作用。【方法】试验1选用强筋品种Weaver、中筋品种宁春4号和弱筋品种京411,按粉质仪吸水率采用3个加水量处理,共计9个不同样本。图像分析中,采用K-均值算法将气孔从背景中分割出来,提取了3个气孔特征,即气孔总面积、气孔平均面积和气孔总数目,用于数据分析。试验2利用图像分析对11个样本进行馒头品质评价,并与实验室人工主观评分进行比较。【结果】试验1结果表明所取的3个特征能够较好反映加水量和筋力强弱对馒头气孔结构的影响,随着加水量增加和面筋强度增强,气孔总面积增加,这与馒头体积增大一致。试验2中馒头气孔图像特征的评价与人工评价具有较高的一致性,表明计算机图像分析能够较好反映馒头内部结构优劣。【结论】利用图像分析进行馒头品质评价是可行的。

分类号： TS213.2

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