水产品货架期模型的研究进展

文献类型: 中文期刊

第一作者: 朱彦祺

作者: 朱彦祺;李保国;郭全友

作者机构:

关键词: 水产品;货架期;微生物生长预测模型;人工神经网络模型

期刊名称: 食品工业科技

ISSN: 1002-0306

年卷期: 2017 年 16 期

页码: 341-346+351

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 本文对水产品的货架期模型研究进行了全面的综述,总结了水产品基于数学方程的预测模型和基于计算机人工神经网络模型的研究,包括:化学反应动力学模型、基于温度变化的货架期模型、微生物生长非生长预测模型以及人工神经网络模型在水产品中的应用。通过比较分析各种预测模型的优势,为水产品的品质保鲜与安全保障技术提供支持。

分类号: TS254.1

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