基于GEE云平台与Sentinel数据的高分辨率水稻种植范围提取-以湖南省为例

文献类型： 中文期刊

第一作者： 桑国庆

作者： 桑国庆;唐志光;毛克彪;邓刚;王靖文;李佳

作者机构：

关键词： 水稻;遥感提取;Sentinel-1/2;Google Earth Engine;决策树;物候特征

期刊名称： 作物学报

ISSN： 0496-3490

年卷期： 2022 年 009 期

页码： 2409-2420

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 准确获取大范围的水稻种植空间分布信息对调整农业生产结构和保障粮食安全至关重要。本文以湖南省为研究区,基于谷歌地球引擎（Google Earth Engine, GEE）云平台,协同Sentinel-1 SAR和Sentinel-2 MSI数据,根据水稻物候期极化（vertical transmit/horizontal receive, VH）后向散射系数、增强型植被指数（enhanced vegetation index, EVI）的变化特征构建水稻提取决策树模型,开展高分辨率水稻种植范围遥感提取,并进行精度验证。结果表明:本模型能够准确实现多云多雨地区的水稻种植范围遥感制图;基于混淆矩阵计算水稻总体分类精度为93.97%,Kappa系数为0.908,单、双季稻F1-score均超过91%,可为亚热带多云雨且稻田破碎分布区的水稻种植范围遥感提取提供参考。湖南省水稻分布受地形和气温的影响明显,主要分布在海拔200 m以下,坡度小于6°,年均气温大于17℃的区域;双季稻集中分布在岳阳、常德和益阳市,而单季稻种植分布相对零散。

分类号： S511%S127

  • 相关文献

[1]基于Sentinel-1/2数据的中国南方单双季稻识别结果一致性分析. 杨靖雅,胡琼,魏浩东,蔡志文,张馨予,宋茜,徐保东. 2022

[2]县域棉花信息遥感提取与棉田精确化管理分区研究. 李敏,赵庚星,蔡明庆,赵倩倩,唐建. 2012

[3]不同观赏荷花品种深水栽培的物候特征研究. 李欣,江君,徐君,朱建华,姜红卫. 2018

[4]42份枸杞种质资源的物候特征. 张波,戴国礼,秦垦,黄婷,何昕孺,赵启凤. 2021

[5]协同遥感与统计数据的粤西甘蔗种植分布提取及时空分析. 杨颖频,吴志峰,黄启厅,骆剑承,吴田军,董文,胡晓东,肖文菊. 2023

[6]海南橡胶林生态系统净碳交换物候特征. 杨思琪,杨川,龚元,章杰,宋波,吴志祥. 2022

[7]基于多时相遥感植被指数的柑橘果园识别. 梁晨欣,黄启厅,王思,王聪,余强毅,吴文斌. 2021

[8]基于GEE的郑州市洪水监测及生态影响评估. 李勇永,郭涛,张晓萍,王学恭. 2022

[9]东北三省2020-2022年间10 m空间分辨率耕地资源空间分布数据集. 申格,刘航,李丹丹,陈实,邹金秋. 2023

[10]基于遥感的阿鲁科尔沁旗人工饲草面积及生产经济变化分析. 秦琪,魏一博,梁庆伟,马磊超,徐大伟,沈贝贝,侯路路,辛晓平. 2023

[11]基于GEE的黄河上游生态环境质量动态监测与评价:以龙羊峡至积石峡段为例. 周喆,胡夏嵩,刘昌义,付江涛,赵吉美,邢光延,何伟鹏. 2023

[12]组合SVM和决策树精确建立CCP点. 李杨,赵春江,杨信廷. 2010

[13]决策树在人力资源管理中的应用研究. 孙华,李义杰,李清江. 2007

[14]基于高分1号影像的森林植被信息提取. 陶欢,李存军,周静平,董熙,王艾萌,吕红鹏. 2018

[15]决策树在精准农业中的应用现状与发展趋势. 史众,陈立平,陈天恩. 2011

[16]基于多时相GF-1遥感影像的作物分类提取. 贺鹏,徐新刚,张宝雷,李振海,金秀良,张秋阳,张勇峰. 2016

[17]基于时间序列环境卫星影像的作物分类识别. 李鑫川,徐新刚,王纪华,武洪峰,金秀良,李存军,鲍艳松. 2013

[18]基于多时相影像植被指数变化特征的作物遥感分类. 魏鹏飞,徐新刚,杨贵军,李中元,王建雯,陈帼. 2019

[19]基于GF-1/WFV时间序列数据的河套灌区主要农作物识别. 乌云德吉,于利峰,承昊,包珺玮,许洪滔,赵佳乐,乌兰吐雅. 2019

[20]一种新的基于平衡决策树的SVM多类分类算法. 刁智华,赵春江,郭新宇,陆声链. 2011

作者其他论文 更多>>

微信小程序