基于图像处理的水稻剑叶夹角测量

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李家超

作者： 李家超;罗斌;周亚男;黄硕;侯佩臣

作者机构：

关键词： 水稻;剑叶夹角;图像处理;在体测量

期刊名称： 中国农机化学报

ISSN： 2095-5553

年卷期： 2024 年 45 卷 010 期

页码： 228-232

收录情况： 北大核心

摘要： 水稻剑叶夹角对于水稻理想株型的选育具有重要意义.为实时、准确地实现水稻剑叶夹角在体测量,采用颜色空间转换、骨架提取、Hough直线提取和K-means聚类等图像处理技术,设计水稻剑叶夹角测量算法,并将算法置于服务器,结合背景板与手机端的应用程序,实现水稻剑叶夹角的实时测量.利用该算法在田间对160株水稻样本进行剑叶夹角测量,将该算法得到的数据与人工测量的数据进行对比.结果表明,该算法与人工测量结果一致性高,决定系数为0.999 6,平均绝对误差为0.32°,能够实现水稻剑叶夹角田间在体精准测量.

分类号： S511%TP391.4

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