墒情诊断模型的评价

文献类型： 中文期刊

第一作者： 米长虹

作者： 米长虹;丁健;刘书田;侯彦林;郑宏艳;黄治平;侯显达;王铄今

作者机构：

关键词： 墒情监测;土壤含水量;降水量;验证;合格率

期刊名称： 生态学杂志

ISSN： 1000-4890

年卷期： 2017 年 12 期

页码： 3443-3447

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 对6个模型进行系统评价的目的是为模型优选提供理论、方法和参数依据。采用优选模型比例、验证方法指标、验证方式指标和异常值指标4项指标对6个独立墒情诊断模型进行了综合评价。结果是:模型优先顺序为差减统计模型、间隔天数统计模型>移动统计模型>比值统计模型>统计模型>平衡模型;逐日模型好于时段模型。合格率高的模型包括4个特征,即自变量数量不超过3个、自变量相对独立、模型能处理不固定监测天数、人为不决定参数。按监测点建模的6个独立模型都可以单独使用,解决了模型不通用的问题;可以实现逐日诊断和预测,方便与遥感信息、作物长势信息等实时匹配;差减统计模型和间隔天数统计模型精度最高,前者是基于质量守恒定律的统计模型,后者有效地解决了间隔天数不固定所带来的预测误差。

分类号： S152.7

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