文献类型： 中文期刊
第一作者： 唐凌骁
作者： 唐凌骁;李影;刘峰娟;米璐;徐雷;徐贞贞
作者机构：
关键词： 西梅;酚类;代谢组学;超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱
期刊名称： 食品科学
ISSN： 1002-6630
年卷期： 2025 年 46 卷 022 期
页码： 257-265
收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要： 为探究新疆喀什地区西梅主栽品种的功能品质特征及酚类组分差异，本研究以新梅1号、新梅2号、红西梅和黄西梅为对象，采用理化分析方法结合超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱（ultra-high performance liquid chromatography-quadrupole time-of-flight mass spectrometry,UPLC-QTOF-MS），并联用反相液相色谱（reversedphase liquid chromatography,RPLC）与亲水相互作用色谱（hydrophilic interaction chromatography,HILIC）技术，系统分析果实颜色、总酚含量（total phenolic content,TPC）、总黄酮含量（total flavonoid content,TFC）、总花色苷含量（total anthocyanin content,TAC）及酚类组分，通过方差分析、偏最小二乘判别分析（partial least squares discriminant analysis,PLS-DA）和Pearson相关性分析挖掘差异酚类及其与功能品质特征的关联。4种西梅的功能品质特征存在显著差异，黄西梅的TPC(（279.66±6.29）mg/100 g)和TFC(（224.96±12.68）mg/100 g)最高，新梅2号的TAC(（49.11±2.10）mg/kg)显著高于其他品种。西梅中共鉴定出119种酚类组分，包括黄酮类53种、肉桂酸类19种等，其中HILIC方法特异性检出2,6-二羟基苯甲酸等7种极性酚类组分。通过PLS-DA筛选出44种差异酚类，Pearson相关性分析表明其中19种酚类与颜色指标、TPC、TFC和TAC呈显著相关，如黄西梅中儿茶素、原花青素B2与高TPC、TFC相关。RPLC与HILIC联合UPLC-QTOF-MS技术可以显著提升酚类组分检测覆盖度，分析差异酚类组分可为西梅品种鉴别及功能性产品开发提供理论支撑。
分类号： TS255.7%O657
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