基于组合模型的我国马铃薯价格预测分析

文献类型： 中文期刊

第一作者： 伦闰琪

作者： 伦闰琪;罗其友;高明杰;杨亚东

作者机构：

关键词： ARIMA模型;GM（1,1）模型;组合预测模型;马铃薯批发市场价格;预测

期刊名称： 中国农业资源与区划

ISSN： 1005-9121

年卷期： 2021 年 011 期

页码： 97-108

收录情况： 北大核心 ; CSCD ; CSSCI

摘要： [目的]马铃薯是粮菜饲多用途作物,在贫困地区农民增产增收、推进农业供给侧结构性改革和保障国家粮食安全方面发挥着重要作用。对马铃薯价格进行预测分析,对于保障马铃薯生产者利益、稳定马铃薯生产和促进马铃薯产业健康发展具有重要意义。[方法]文章利用2005—2019年共15年的马铃薯批发市场价格数据,运用ARIMA预测模型、GM （1,1）预测模型和组合预测模型对2020年马铃薯批发市场价格进行预测。[结果]（1） ARIMA预测模型预测精度较高,平均绝对百分比误差在10%以内,可以利用该模型对马铃薯批发市场价格价格进行预测;（2）建立的GM （1,1）预测模型预测效果较好,模型精度为1级,可运用该模型进行价格预测;（3）建立的组合模型预测效果较好,预测精度和稳定性均优于两种单一模型;（4）利用组合预测模型对2020年马铃薯批发市场价格进行预测,结果表明,在2020年马铃薯批发市场价格从高位逐渐回落。[结论] 2020年马铃薯批发市场价格的下滑态势会对马铃薯市场产生不利影响,马铃薯生产者应根据预测结果主动调整生产策略,控制生产规模,提前制定替代种植计划,以规避价格下滑带来的经济损失。组合预测模型能更好地发挥各单一模型的优势,使预测误差最小化,并可以提供稳定的预测性能,长期预测效果较好。预测模型应根据实际需要不断调整参数和优化模型结构,以实现精准预测。

分类号： F224%F323.7

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