基于BP神经网络的网络舆情预警监测研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 石强强

作者： 石强强;杨红云;赵应丁;周琼;李新焕

作者机构：

关键词： 网络舆情;预警指标;预警监测;BP神经网络

期刊名称： 信息技术

ISSN： 1009-2552

年卷期： 2017 年 11 期

页码： 30-34+39

摘要： 近年来,因网络舆情引发的危机事件激增,社会的和谐与稳定受到威胁,对网络舆情的预警已是迫在眉睫。通过创建5个预警指标并对其进行量化,使信息判断更加科学、准确。网络舆情预警过程复杂且存在着不确定性和非线性,鉴于BP神经网络自学习自适应的特点及其能够充分逼近任意复杂的非线性关系,文中借助BP神经网络构建网络舆情预警模型对网络舆情进行定量预警。最后通过2016年"高考减招"等11个网络舆情事件对该模型验证了其可行性和有效性。

分类号： TP183`TP393.0

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