基于全基因组关联分析挖掘小麦耐草甘膦相关QTL

文献类型： 中文期刊

第一作者： 赵杰

作者： 赵杰;牟丽明;胡梦芸;孙丽静;李倩影;王培楠;李辉;刘小民;张颖君

作者机构：

关键词： 小麦;黄淮麦区;草甘膦耐受性;全基因组关联分析

期刊名称： 华北农学报

ISSN： 1000-7091

年卷期： 2024 年 03 期

页码： 1-7

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 草甘膦是目前使用最广泛的广谱灭生性除草剂，培育耐草甘膦作物将有助于改善农田杂草化学防控效果、减少用药量和简化防控措施。为充分挖掘小麦耐草甘膦基因位点，利用来自黄淮麦区的484份种质资源进行草甘膦耐药性鉴定，根据小麦15K SNP芯片数据，采用全基因组关联分析的方法，挖掘与小麦草甘膦耐药性相关QTL。结果显示，不同年代培育的小麦品种草甘膦耐药性的变化趋势缓慢，草甘膦耐受性未显著提升；根据表型鉴定结果，筛选出黄淮麦区耐草甘膦小麦种质材料3份，即河农130、冀麦782和泰山23号；利用全基因组关联分析方法，检测到与小麦草甘膦耐药等级显著相关的QTL 7个，包含19个显著性SNPs,分布于小麦1A(0.00～30.48 Mb)、1B(6.57～30.57 Mb)、1D(0.00～22.98 Mb)、4A(656.09～680.09 Mb)、5A(508.19～532.19 Mb)、6A(54.56～85.09 Mb)和6D(12.02～36.02 Mb)染色体上；位于小麦1A和6A染色体上的2个QTL qGlyT-1A和qGlyT-6A是小麦耐草甘膦的主效位点，共包含16个可能与小麦耐草甘膦相关的基因。

分类号： S512.1

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