基于分区LBP及蚁群算法的牧草识别

文献类型： 中文期刊

第一作者： 韩璠

作者： 韩璠;潘新;郜晓晶;闫伟红;罗小玲;刘霞

作者机构：

关键词： 牧草识别;分区LBP;蚁群算法;纹理特征

期刊名称：

ISSN：

年卷期： 2013 年

页码： 5

收录情况： CSCD

摘要： 本文依据牧草叶片的纹理特征对18种牧草进行分类识别。针对牧草纹理具有分区的特点,采用分区LBP提取其纹理特征,借鉴蚁群算法作为分类器进行识别分类。实现了对牧草叶片图像的分类。将采集的样本经过标准预处理之后形成样本数据库。识别结果表明,最高识别率达到90%,同时实验结果证明:分区LBP能够对牧草叶片图像有效编码,蚁群算法可以提高牧草叶片识别的准确率,为实际应用提供了新的思路。

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