基于Landsat 8 OLI影像的大兴安岭西麓春小麦识别方法的比较研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 乌兰

作者： 乌兰;乌兰吐雅;包珺玮

作者机构：

关键词： 大兴安岭西麓;春小麦;作物识别;遥感分类方法

期刊名称： 北方农业学报

ISSN： 2096-1197

年卷期： 2017 年 45 卷 02 期

页码： 109-112

摘要： 采用Landsat 8 OLI影像数据和野外调查数据,结合物候学、目视解译、非监督分类ISODATA法和监督分类最大似然法,以及面向对象分类法,对大兴安岭西麓农场的春小麦识别进行了初步探索。结果表明:最大似然法、ISODATA法和面向对象分类法的分类总体精度分别为53.33%、54.65%和71.26%;三种方法的春小麦用户精度分别为60.00%、61.29%和83.33%。在大兴安岭西麓苗期的春小麦识别中,面向对象分类法优于ISODATA法和最大似然法,为该区域春小麦识别提供思路。

分类号： S127

  • 相关文献

[1]基于MODIS NDVI的春小麦苗期长势监测——以呼伦贝尔市大兴安岭西麓为例. 乌兰吐雅,乌兰,姜英君,朝力格尔,冯晓琴,姚晓燕,闫文彬. 2015

[2]用高分一号数据提取玉米面积及精度分析. 郭燕,武喜红,程永政,王来刚,刘婷. 2015

[3]协同遥感与统计数据的粤西甘蔗种植分布提取及时空分析. 杨颖频,吴志峰,黄启厅,骆剑承,吴田军,董文,胡晓东,肖文菊. 2023

[4]多星数据协同的地块尺度作物分类与面积估算方法研究. 覃泽林,曾志康. 2016

[5]基于历史增强型植被指数时序的农作物类型早期识别. 郝鹏宇,唐华俊,陈仲新,牛铮. 2018

[6]基于遥感的阿鲁科尔沁旗人工饲草面积及生产经济变化分析. 秦琪,魏一博,梁庆伟,马磊超,徐大伟,沈贝贝,侯路路,辛晓平. 2023

[7]高分六号卫星WFV新增谱段对农作物识别精度的改善. 姚保民,王利民,王铎,刘佳,季富华. 2020

[8]新疆春小麦耐盐品种的筛选. 苏胜强,赵清 ,王晓严 ,王维基. 1992

[9]不同熟期春小麦品种光合速率日变化研究. 王小兵,史红飞,李元清,崔国恵,吴晓华,于美玲. 2015

[10]不同耕作方式对春小麦田土壤水分过程的影响. 吕晓东,马忠明. 2015

[11]宁夏灌区春小麦品种产量性状的关联度分析与发展预测. 董建力,任贤,许兴,李怀生. 2000

[12]春小麦播种关的核心措施. 喻莉明. 1997

[13]北方春小麦品种在西宁生态地区产量比较. 胡冬梅. 1999

[14]春小麦地不同形态Se的吸收和分配. 朱永懿,杨俊成. 1996

[15]水氮耦合对固定道垄作栽培春小麦根长密度和产量的影响. 马忠明,陈娟,刘婷婷,吕晓东. 2017

[16]高产、优质小麦新品种巴麦13号的选育. 赵瑞女,吴少刚,张建成,刘畅,张汇娟,赵春芝,张悦,张宏旭,张培智,杨蕾. 2016

[17]覆膜穴播春小麦生物特性及其增产机理. 张永宏,张俊杰. 2000

[18]高海拔水浇地春小麦丰产栽培措施. 胡冬梅,王志伟. 2000

[19]优质、高产小麦新品种巴麦12号的选育. 杨蕾,刘畅,张建成,张汇娟,赵春芝,张培智,张宏旭. 2015

[20]春小麦灌浆速率光合速率与气象要素的关联度分析. 董建力,任贤,惠红霞,杨国华,许兴. 2001

作者其他论文 更多>>

微信小程序