基于无人机RGB图像的棉花产量估算

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张静

作者： 张静;郭思梦;韩迎春;雷亚平;邢芳芳;杜文丽;李亚兵;冯璐

作者机构：

关键词： 无人机;图像特征;逐步回归;因子分析;棉花产量模型

期刊名称： 中国农业科技导报

ISSN：

年卷期： 2022 年 011 期

页码： 112-120

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 目前，无人机系统已应用于作物产量估算，利用无人机搭载的RGB相机在花铃期和吐絮期从3个高度（10、20和30 m）分别采集棉花冠层图像，提取图像的颜色指数和纹理特征，进而对提取的特征分别进行逐步回归分析和因子分析，筛选出重要特征并构建棉花产量估算模型。通过对比分析2个生育时期和3个高度的产量估算模型，最终确定利用RGB图像对棉花进行产量估算的最佳生育时期和最佳高度。结果表明，20和30 m高度下花铃期图像建立的产量模型拟合度以及模型精度均比吐絮期好，而40 m高度下2个生育时期的模型拟合度接近，但花铃期的验证结果不显著；对比20和30 m高度下花铃期以及40 m高度下吐絮期的产量估算模型发现，30 m高度下花铃期通过SWR方法建立的模型拟合效果最佳，由此表明，棉花产量估算的最佳生育时期为花铃期，图像采集的最佳高度为30 m。综上，利用无人机RGB图像能准确快速估算棉花产量，为基于可见光图像的棉花产量估算提供了理论和技术参考，并为其他农作物估产模型的建立提供借鉴。

分类号： S562%TP391.41

  • 相关文献

[1]基于无人机RGB图像的金沙柚叶片叶绿素含量监测研究. 曹中盛,李艳大,潘玉霞,孙滨峰,舒时富,叶春,彭忻怡. 2022

[2]基于无人机成像高光谱估算马铃薯植株氮含量. 樊意广,冯海宽,刘杨,龙慧灵,杨贵军,钱建国. 2023

[3]基于无人机多光谱影像的夏玉米叶片氮含量遥感估测. 魏鹏飞,徐新刚,李中元,杨贵军,李振海,冯海宽,陈帼,范玲玲,王玉龙,刘帅兵. 2019

[4]基于无人机数码影像的冬小麦株高和生物量估算. 陶惠林,徐良骥,冯海宽,杨贵军,杨小冬,苗梦珂,代阳. 2019

[5]基于无人机数码影像的玉米育种材料株高和LAI监测. 牛庆林,冯海宽,杨贵军,李长春,杨浩,徐波,赵衍鑫. 2018

[6]利用无人机高光谱影像的冬小麦氮含量监测. 冯海宽,樊意广,陶惠林,杨福芹,杨贵军,赵春江. 2023

[7]基于无人机多光谱的烤烟冠层叶绿素含量反演. 王佳丽,蒯雁,杨成伟,字韶兴,张国兴,杨泽远,张久权. 2024

[8]基于Android手机和图像特征识别技术的植物叶片分类系统的研究. 邹秋霞,郜鲁涛,盛立冲. 2015

[9]基于图像的水稻灯诱害虫自动识别技术的研究. 冼鼎翔,姚青,杨保军,罗举,谭畅,张超,徐一成. 2015

[10]基于机器视觉的烤烟鲜烟成熟度判别模型优选. 刘浩,孟令峰,王松峰,刘自畅,杜海娜,孙福山. 2023

[11]茶树尺蛾科典型害虫成虫智能识别技术研究. 吴阿林,周孝贵,肖强. 2014

[12]中华绒螯蟹数量和规格的计算机识别. 张云,杨宏伟,刘梅林,罗克勇. 2005

[13]基于生成对抗网络和视觉-语义对齐的零样本害虫识别方法. 李天俊,杨信廷,陈晓,胡焕,周子洁,李文勇. 2024

[14]利用图像特征分析茶树成熟叶表型的遗传多样性. 陈琪予,马建强,陈杰丹,陈亮. 2022

[15]图像识别技术在作物农情信息反演中的应用. 陆明,李茂松,申双和,王春艳. 2011

[16]基于显色图像分析的玉米花丝花青甙显色强度分级研究. 姚宗泽,杨晓洪,刘艳芳. 2025

[17]用玉米自交系GCA预测F_1表现的研究. 郑常祥,郭大维. 2005

[18]我国猪、牛、羊肉价格因素对产量的影响分析. 魏云,林慧龙,王新友. 2016

[19]优质春播小麦99-5产量与气象影响因子回归分析. 汤永禄,吴承富. 2004

[20]不同基因型大豆耐荫性分析及其鉴定指标的筛选. 李春红,姚兴东,鞠宝韬,朱明月,王海英,张惠君,敖雪,于翠梅,谢甫绨,宋书宏. 2014

作者其他论文 更多>>

微信小程序