农业文本语义理解技术综述

文献类型： 中文期刊

第一作者： 吴华瑞

作者： 吴华瑞;郭威;邓颖;王郝日钦;韩笑;黄素芳

作者机构：

关键词： 农业知识智能化服务;深度学习;自然语言处理;农业文本;语义理解

期刊名称： 农业机械学报

ISSN： 1000-1298

年卷期： 2022 年 05 期

页码： 1-16

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 随着互联网和人工智能技术的发展，农业知识智能化服务逐渐承担起为农业生产管理提供有效技术指导的作用。本文对农业文本语义理解中的关键技术及应用进行综述。首先按照自然语言处理中基于规则、机器学习和深度学习的语义处理方法介绍其在农业领域应用的进展；然后阐述了针对农业知识特性的语义分析方法，涵盖农业文本分析主要过程的储存、表达、计算，包括农业知识图谱的知识抽取、融合、表示、推理，TF-IDF、Word2Vec、BERT等农业文本表示模型与CNN、RNN、Attention等分类模型；阐述了可用于分词、向量化表达等的通用语料库和农业领域常用语料库；从农业智能问答、农业语义检索、农业智能管理决策方面阐述语义理解在农业领域中的应用；最后从农业语料库标准化构建、语义理解模型复杂度、多模态语义处理、多区域多语言语义理解等方面对农业文本的语义理解研究趋势进行了展望。

分类号： S126`TP391.1

  • 相关文献

[1]基于注意力机制的农业文本命名实体识别. 赵鹏飞,赵春江,吴华瑞,王维. 2021

[2]基于词向量的检索扩展方法与农业领域实证. 吴蕾,梁晓贺,乌吉斯古楞,王瑞. 2019

[3]基于特征增强的多方位农业问句语义匹配. 王奥,吴华瑞,朱华吉. 2023

[4]基于Attention_DenseCNN的水稻问答系统问句分类. 王郝日钦,吴华瑞,冯帅,刘志超,许童羽. 2021

[5]基于卷积模型的农业问答语性特征抽取分析. 张明岳,吴华瑞,朱华吉. 2018

[6]基于BERT-Attention-DenseBiGRU的农业问答社区问句相似度匹配. 王郝日钦,王晓敏,缪祎晟,许童羽,刘志超,吴华瑞. 2022

[7]基于词性标注规则的马铃薯文献信息抽取方法. 王腾阳,赵小丹,胡林. 2023

[8]面向农业图书资源语义挖掘的主题模型应用设计研究. 龚浩,崔运鹏,钱平. 2018

[9]地理标志农产品品牌管理政策注意力分析模型构建及应用. 霍梦佳,刘娟,黄杰. 2023

[10]基于深度学习的自然语言处理技术的发展及其在农业领域的应用. 崔运鹏,王健,刘娟. 2019

[11]深度学习方法在农业领域的研究及应用. 马聪,张建华,陈学东,朱丹. 2020

[12]基于深度卷积神经网络的红树林物种无人机监测研究. 黄亦其,刘琪,赵建晔,黄文善,孙中宇,乔曦. 2020

[13]基于卷积神经网络的农机图像自动识别研究. 雷雪梅,张光强,姚旗,刘伟渭,邱帅. 2022

[14]基于迁移学习和金字塔卷积网络的河蟹个体图像识别方法研究. 冯裕清,杨信廷,徐大明,罗娜,陈枫,孙传恒. 2022

[15]基于神经网络的文献主题国别标引方法研究. 王新. 2019

[16]基于无人机遥感的盛花期薇甘菊爆发点识别与监测. 孙中宇,荆文龙,乔曦,杨龙. 2019

[17]基于YOLOv3深度卷积神经网络的田间百香果定位. 林营志,卢依琳,刘现. 2019

[18]基于深度学习的无人机影像玉米倒伏区域提取. 郑二功,田迎芳,陈涛. 2018

[19]机器学习在植物病害识别研究中的应用. 王聃,柴秀娟. 2019

[20]蛋鸡设施养殖环境质量评价预测模型构建方法及性能测试. 李华龙,李淼,詹凯,刘先旺,杨选将,胡泽林,郭盼盼. 2020

作者其他论文 更多>>

微信小程序