基于相空间重构的神经网络短期风速预测

文献类型： 中文期刊

第一作者： 廖志强

作者： 廖志强;李太福;余德均;程杨;姚立忠

作者机构：

关键词： 相空间重构;互信息法;虚假最近邻点法;BP神经网络;风速预测

期刊名称： 江南大学学报(自然科学版)

ISSN： 1671-7147

年卷期： 2012 年 11 卷 01 期

页码： 14-18

摘要： 针对风速具有较强的混沌特性,预测难度较大,提出了一种基于相空间重构的神经网络短期风速预测方法:对数据进行小波降噪,运用互信息法和虚假最近邻点法确定最佳的延迟时间和嵌入维数,对样本空间进行重构,使新的样本能够表征原始时间序列动态特性,更能反映风速变化特性。在此基础上运用BP神经网络进行短期风速预测。实验结果表明短期风速预测精度得到提高。

分类号： P183`P425

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