融合RoBERTa-WWM和全局指针网络的农业病害实体关系联合抽取研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王彤

作者： 王彤;张立杰;王铭;吴华瑞;朱华吉;杨英茹;王春山

作者机构：

关键词： 农业病害;联合抽取;RoBERTa-WWM;Global pointer

期刊名称： 河北农业大学学报

ISSN： 1000-1573

年卷期： 2024 年 003 期

页码： 113-120,129

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 针对实体和关系抽取过程中存在的一词多义、实体嵌套、三元组重叠的问题，本文提出了1种融合RoBERTa-WWM和全局指针网络的联合抽取模型RBGPL。该模型引入RoBERTa-WWM预训练模型，利用上下文的语境信息融合克服了不同语境下一词多义问题；采用全局指针网络Global pointer标注方式解决了实体嵌套问题；通过全局指针联合解码模型将三重抽取转变为五重提取，解决了三元组重叠问题。在自建农业病害数据集上，模型RBGPL的精确率、召回率、F1值达到76.23%,91.18%,83.04%，与其他联合抽取模型相对比F1值均取最优，有效地克服了一词多义问题和三元组重叠问题。此外，在病原（Pathogeny）和作物名称（Crop）2种易嵌套实体的F1值上提升了3%和18%，实体嵌套得到了显著缓解。本文方法提高了中文农业病害领域实体关系抽取性能，可为农业病害领域知识图谱的构建提供技术支持。

分类号： TP391.1%S432

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