柑桔溃疡病自动识别方法及其仿真研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张敏

作者： 张敏;朱庆生;杨方云;柳锋

作者机构：

关键词： 特征选择;对称交叉熵;机器视觉;分类器

期刊名称： 系统仿真学报

ISSN： 1004-731X

年卷期： 2008 年 20 卷 08 期

页码： 2056-2058+2104

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 研究基于Boosting的柑桔溃疡病自动识别算法。提出了一种基于特征选择准则的Boosting学习算法,采用对称交叉熵作为弱分类器的相似度评价。将弱分类器相似度与Boosting学习过程相结合学习出更优化的弱分类器,对溃疡病斑图象进行特征选取和学习,建立了自适应的病斑特征模型,最后利用该模型完成溃疡病自动识别。实验结果表明,这种算法避免了Boosting算法进行特征提取时的缺点,减少了选取结果中的冗余,尤其在进行高维特征选取时,能够提高特征选取速度,使选取的特征更具代表性。

分类号： S436.66

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