文献类型： 中文期刊
第一作者： 李波
作者： 李波;彭文学;周蕊;王克晓;虞豹;黄祥
作者机构：
关键词： 油菜叶片;深度学习;卷积神经网络;病害识别
期刊名称： 南方农业
ISSN： 1673-890X
年卷期： 2021 年 15 卷 031 期
页码： 130-133
摘要： 油菜菌核病的发现和防治可增加油菜籽产量,提升油菜品质.利用深度学习技术,提出一种卷积神经网络模型以提高识别准确率.以油菜菌核病病害叶片图像为研究对象,通过深度学习框架Keras对病害叶片进行训练,准确率达到97%.该模型具有泛化能力较强、准确率较高、鲁棒性较好及损失率较小等特点,为油菜病害智能识别诊断应用提供了参考.
分类号： S435.654
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