基于计算机视觉技术的番茄叶片叶绿素含量的检测

文献类型： 中文期刊

第一作者： 柴阿丽

作者： 柴阿丽;李宝聚;王倩;石延霞;黄海洋

作者机构：

关键词： 番茄;计算机视觉;叶绿素含量;颜色特征

期刊名称： 园艺学报

ISSN： 0513-353X

年卷期： 2009 年 36 卷 01 期

页码： 45-52

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 利用计算机视觉技术快速测定叶绿素含量的方法,建立了根据番茄叶片颜色特征确定其叶绿素含量的一元二次拟合模型。在计算机视觉图像采集系统中采集番茄叶片图像,利用MATLAB图像处理工具提取图像的颜色特征参数,对颜色特征参数和番茄功能叶叶绿素含量做相关分析,建立回归模型。结果表明:RGB颜色系统的R/G、(G-R)/(G+R)、G-R、色度坐标r、r-g及HIS颜色系统的H值均与叶绿素含量呈极显著非线性相关,可用于测定番茄叶片叶绿素含量。从建立的6组模型中筛选出拟合度较高的3组模型进行检验,预测误差在0～22.22%之间。用预测精度最高的G-R颜色特征预测叶绿素含量的模型为Chl.a=0.0926+0.1208(G-R)-0.0009(G-R)2,Chl.b=-0.0252+0.0397(G-R)-0.0003(G-R)2和Chl.(a+b)=0.1271+0.1600(G-R)-0.0011(G-R)2。

分类号： TP274.5

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