文献类型: 中文期刊
第一作者: 孙丹丹
作者: 孙丹丹;李军国;秦玉昌;董颖超
作者机构:
关键词: 近红外;中红外;掺假豆粕;鉴别
期刊名称: 动物营养学报
ISSN: 1006-267X
年卷期: 2015 年 27 卷 04 期
页码: 1199-1206
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 本试验旨在应用并比较近红外和中红外光谱技术结合模式识别方法对掺假的豆粕进行快速鉴别。试验收集了不同批次145个纯豆粕样品,随机选取部分纯豆粕样品,掺入0.08%~5.00%的尿素聚合物,利用傅立叶变换近红外和中红外光谱技术及偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和支持向量机(SVM)分类方法,对掺假豆粕进行识别。结果表明:近红外光谱经变量标准化后建立的SVM分类模型训练集识别率为99.8%,测试集识别率为99.2%,检测限为1.0%;中红外光谱数据经变量标准化和一阶导数7点平滑处理后,建立的PLS-DA和SVM分类模型对样品的识别率均达到100.0%,检测限为0.08%。因此,近红外和中红外光谱技术均可对掺入尿素聚合物的豆粕快速鉴别,后者的灵敏度高于前者。
分类号: S816.17
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